那个油腻中年人里的水流

在我不时踢球的对象圈子里,有个快五十的李哥,每一遍踢球都让他当裁判,原因很简短,他是我们县政坛的一名普普通通公务员,有三回我们组队跟县政坛的一帮人踢竞技,李哥当评判,给对方10号球员两黄变一红罚下去了,新兴才理解被罚下去的是县委副秘书。
@航爸爸

并发模型(多线程、异步)

当我们在编制伏务器端程序是,大家会强烈的知晓,大部分的次序,都是会处理同时抵达的四个请求的。由此我们无法接近HelloWorld那么简单的,从一个简便的输入总括出输出来。因为我们会同时取得许五个输入,需要重返很六个出口。在这些处理的经过中,往往我们还会遇上需要“等待”或“阻塞”的意况,比如我们的次第要等待数据库处理结果,等待向此外一个过程请求结果等等……尽管大家把请求一个驶近一个的拍卖,那么这一个空闲的等候时间将白白浪费,造成用户的响应延时扩张,以及完整系统的吞吐量很是下降。

因此在怎么同时处理三个请求的题目上,业界有2个独立的方案。一种是多线程,一种是异步。在初期的系统中,多线程或多进程是最常用的技能。这种技能的代码编写起来相比简单,因为各类线程中的代码都必将是按先后顺序执行的。不过出于同时运行着五个线程,所以你不能保全六个线程之间的代码的先后顺序。这对于急需处理同一个数量的逻辑来说,是一个不行惨重的题目,最简单易行的例证就是展现某个音信的阅读量。五个++操作同时运行,有可能结果只加了1,而不是2。所以多线程下,我们通常要加很多数据的锁,而这多少个锁又扭曲可能导致线程的死锁。

由此异步回调模型在跟着比多线程更加盛行,除了多线程的死锁问题外,异步仍是可以迎刃而解多线程下,线程反复切换导致不必要的开支的题目:每个线程都亟待一个独门的栈空间,在多线程并行运行的时候,这么些栈的数量也许需要来回的正片,这额外消耗了CPU。同时由于各种线程都急需占用栈空间,所以在大量线程存在的时候,内存的消耗也是宏伟的。而异步回调模型则能很好的解决这些题材,可是异步回调更像是“手工版”的并行处理,需要开发者自己去贯彻怎么着“并行”的问题。

异步回调基于非阻塞的I/O操作(网络和文件),这样大家就不要在调用读写函数的时候“卡”在那一句函数调用,而是顿时回去“有无数据”的结果。而Linux的epoll技术,则选取底层基础的编制,让我们能够长足的“查找”到有多少足以读写的连年\文件。由于各样操作都是非阻塞的,所以大家的顺序可以只用一个过程,就处理大量冒出的伸手。因为只有一个经过,所以具有的数码处理,其顺序都是稳定的,不能出现多线程中,五个函数的话语交错执行的情形,因此也不需要各类“锁”。从那些角度看,异步非阻塞的技巧,是大大简化了开销的过程。由于唯有一个线程,也不需要无线程切换之类的支付,所以异步非阻塞成为广大对吞吐量、并发有较高要求的系统首选。

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int epoll_create(int size);//创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大

int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);

int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);

自己有次去玩cosplay,看到拐角处一个cos龙猫的人,是个四叔,弗洛勒斯海发型,正在通话:“好了好了,我开会呢,开完就去接外孙女。”
@王撕蒜

缓冲技术

在互联网服务中,大部分的用户交互,都是需要及时回去结果的,所以对于延迟有自然的渴求。而接近网络游戏之类服务,延迟更是要求缩小到几十阿秒以内。所以为了降低延迟,缓冲是互联网服务中最普遍的技巧之一。

先前时期的WEB系统中,假使每个HTTP请求的拍卖,都去数据库(MySQL)读写两回,那么数据库很快就会因为连接数占满而终止响应。因为相似的数据库,扶助的连接数都只有几百,而WEB的运用的面世请求,轻松能到几千。这也是很多统筹不良的网站人一多就卡死的最直接原因。为了尽量裁减对数据库的连年和做客,人们设计了无数缓冲系统——把从数据库中询问的结果存放到更快的设备上,假如没有相关联的改动,就一贯从这里读。

最登峰造极的WEB应用缓冲系统是Memcache。由于PHP本身的线程结构,是不带状态的。早期PHP本身如故连操作“堆”内存的形式都未曾,所以这么些持久的景色,就肯定要存放到其余一个历程里。而Memcache就是一个简便可靠的寄放临时气象的开源软件。很多PHP应用现在的处理逻辑,都是先从数据库读取数据,然后写入Memcache;当下次乞请来的时候,先品尝从Memcache里面读取数据,这样就有可能大大缩短对数据库的造访。

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不过Memcache本身是一个独门的服务器进程,那么些历程本身并不带特另外集群效应。也就是说那个Memcache进程,并不可以直接组建成一个集合的集群。尽管一个Memcache不够用,大家就要手工用代码去分配,哪些数据应该去哪个Memcache进程。——这对于真正的大型分布式网站来说,管理一个这么的缓冲系统,是一个很麻烦的干活。

故这个人们初叶考虑规划有些更急迅的缓冲系统:从性能上来说,Memcache的每笔请求,都要透过网络传输,才能去拉取内存中的数据。这毋庸置疑是有一点浪费的,因为请求者本身的内存,也是足以存放数据的。——这就是促成了很多行使请求方内存的缓冲算法和技巧,其中最简单易行的就是采纳LRU算法,把多少放在一个哈希表结构的堆内存中。

而Memcache的不有所集群效应,也是一个用户的痛点。于是广大人初阶设计,如何让多少缓存分不到不同的机械上。最简便的笔触是所谓读写分离,也就是缓存每一次写,都写到两个缓冲进程上记下,而读则足以肆意读其他一个过程。在工作数据有醒目标读写不平衡差异上,效果是卓殊好的。

但是,并不是独具的作业都能大概的用读写分离来解决问题,比如有的在线互动的互联网业务,比如社区、游戏。这多少个事情的多少读写频率并没很大的差异,而且也要求很高的延迟。因而众人又再想艺术,把地方内存和远端进程的内存缓存结合起来使用,让多少有所两级缓存。同时,一个多少不在同时的复制存在所有的缓存进程上,而是按自然规律分布在六个过程上。——这种分布规律使用的算法,最风靡的就是所谓“一致性哈希”。这种算法的功利是,当某一个进程失效挂掉,不需要把全部集群中拥有的缓存数据,都再次修改一回地方。你能够想象一下,倘若我们的数额缓存分布,是用简易的以数据的ID对经过数取模,那么一旦经过数变化,每个数据存放的进程地点都可能变动,这对于服务器的故障容忍是不利的。

Orcale公司旗下有一款叫Coherence的出品,是在缓存系统上统筹相比好的。这些产品是一个商业产品,协助采用本地内存缓存和长途进程缓存协作。集群进程是截然自管理的,还帮助在多少缓存所在进程,举行用户定义的测算(处理器功效),那就不仅仅是缓存了,仍旧一个分布式的盘算体系。

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单位领导人员是一位女领导,短头发,年龄快五十岁了。练了连年瑜伽,步态轻盈,身材很好,很少化妆,说话不急不慢很和气,开会的时候都是挺直腰背。
单位对面是一所高中。有次我中午上班,公交车超越自己在全校前边停下,下来一位穿着活动装背着双肩包的女人,我觉得是个女人,心想这么晚才去学学嘛?她过街道的时候自己才认出来是大家经理。
@栗三月

支行模型(路由、代理)

运用多态服务器来一同完成总计任务,最简便易行的思绪就是,让各样服务器都能形成总体的呼吁,然后把请求随机的发丢弃何一个服务器处理。最初期的互联网应用中,DNS轮询就是这么的做法:当用户输入一个域名试图访问某个网站,这一个域名会被诠释成五个IP地址中的一个,随后这一个网站的造访请求,就被发往对应IP的服务器了,那样五个服务器(两个IP地址)就能共同化解处理大量的用户请求。

只是,单纯的呼吁随机转发,并无法缓解一切问题。比如咱们许多互联网业务,都是需要用户登录的。在登录某一个服务器后,用户会倡导五个请求,假如大家把那一个请求随机的转账到不同的服务器上,那么用户登录的情形就会丢掉,造成局部请求处理失利。简单的依赖一层服务转向是不够的,所以大家会大增一批服务器,那多少个服务器会遵照用户的库克(Cook)ie,或者用户的报到凭据,来重新转发给前边具体处理事务的服务器。

除外登录的急需外,大家还发现,很多数码是索要数据库来拍卖的,而我们的这多少个数量往往都只能集中到一个数据库中,否则在查询的时候就会丢掉其他服务器上存放的数目结果。所以往往我们还会把数据库单独出来改成一批专用的服务器。

由来,大家就会意识,一个典型的三层结构出现了:接入、逻辑、存储。然则,这种三层结果,并不就能包医百病。例如,当咱们需要让用户在线互动(网游就是金榜题名)
,那么分割在不同逻辑服务器上的在线状态数据,是无力回天清楚对方的,这样大家就需要特别做一个好像互动服务器的特别系统,让用户登录的时候,也还要记录一份数据到它这里,阐明某个用户登录在某个服务器上,而有所的互相操作,要先通过那个互动服务器,才能科学的把音信转发到对象用户的服务器上。

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又例如,当我们在采用网上论坛(BBS)系统的时候,我们发的稿子,不容许只写入一个数据库里,因为太五人的读书请求会拖死这个数据库。我们通常会按论坛板块来写入不同的数据库,又或者是还要写入六个数据库。这样把著作数量分别寄存到不同的服务器上,才能应对大量的操作请求。但是,用户在读取作品的时候,就需要有一个专程的先后,去寻找具体著作在哪一个服务器上,那时候我们就要架设一个特地的代理层,把具有的随笔呼吁先转交给它,由它按照我们预设的囤积计划,去找对应的数据库获取数据。

依照上边的例证来看,分布式系统尽管有着三层典型的社团,可是实际上往往不止有三层,而是基于作业需求,会规划成多少个层次的。为了把请求转交给正确的经过处理,我们而计划很多专门用于转发呼吁的历程和服务器。这个经过大家日常以Proxy或者Router来命名,一个多层结构平时会所有各个各个的Proxy进程。这么些代理过程,很多时候都是透过TCP来连接内外两边。然则,TCP尽管简易,可是却会有故障后不容易苏醒的题目。而且TCP的网络编程,也是有点复杂的。——所以,人们设计出更好进程间通讯机制:音信队列。

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就算通过各样Proxy或者Router进程能组建出强劲的分布式系统,不过其管理的繁杂也是异常高的。所以人们在分层格局的基础上,想出了更多的点子,来让这种分层情势的先后变得更简便易行便捷的主意。

舅舅四十多岁,从一个小小的灶间打杂的,到新兴变为顶尖旅舍的名厨,厨子做了十几年,还自学英文。舅舅一只手的大拇指因为小儿受伤,只剩半截,而且天生说话有点口吃。
他的愿意是持有一家自己的店,所以辞掉待遇雄厚的办事,从零开头创业。第一年完全入不敷出,店也尚无多长时间就关闭了,后来又新开了一家,起初也是职业惨淡,就做起了外卖,坚决完成低价,平时花样更新菜单,还让自家去试吃。努力总是会有回报的,舅舅小店生意现在也初阶好起来了。
@李baby

– 承载量是分布式系统存在的来由

当一个互联网业务拿到万众欢迎的时候,最明确遭受的技术问题,就是服务器非凡劳顿。当每日有1000万个用户访问你的网站时,无论你接纳什么的服务器硬件,都不能只用一台机器就承接的了。因而,在互联网程序员解决服务器端问题的时候,必须要考虑什么拔取多台服务器,为同样种互联网应用提供服务,这就是所谓“分布式系统”的源于。

但是,大量用户访问同一个互联网业务,所造成的题材并不简单。从外表上看,要能满意广大用户来源互联网的请求,最基本的需求就是所谓性能需求:用户反馈网页打开很慢,或者网游中的动作很卡之类。而那多少个对于“服务进度”的要求,实际上包含的片段却是以下多少个:高吞吐、高并发、低顺延和负载均衡。

高吞吐,意味着你的系统,可以同时承载大量的用户接纳。这里关注的全套系统能而且服务的用户数。这些吞吐量肯定是不容许用单台服务器解决的,因而需要多台服务器协作,才能达成所急需的吞吐量。而在多台服务器的搭档中,如何才能立竿见影的拔取这么些服务器,不致于其中某一片段服务器成为瓶颈,从而影响整个类其它处理能力,这就是一个分布式系统,在架设上需要密切权衡的题材。

高并发是高吞吐的一个延长需求。当我们在承接海量用户的时候,我们自然期待每个服务器都能尽其所能的干活,而不用出现无谓的耗费和等候的事态。不过,软件系统并不是简约的宏图,就能对同时处理多个任务,做到“尽量多”的处理。很多时候,大家的先后会因为要选取处理哪个任务,而招致额外的损耗。这也是分布式系统解决的题材。

低顺延对于人口稀少的劳动以来不算什么问题。但是,假若我们需要在大气用户访问的时候,也能很快的归来总计结果,这即将困难的多。因为除此之外大气用户访问可能造成请求在排队外,还有可能因为排队的长度太长,导致内存耗尽、带宽占满等空间性的题目。如若因为排队失利而选用重试的方针,则整个延迟会变的更高。所以分布式系统会使用很多呼吁分拣和分发的做法,尽快的让更多的服务器来出来用户的哀求。可是,由于一个数额大幅度的分布式系统,必然需要把用户的伸手经过三番一次的散发,整个延迟可能会因为这个分发和传递的操作,变得更高,所以分布式系统除了分发请求外,还要尽心尽力想办法收缩分发的层次数,以便让请求能赶紧的拿到处理。

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是因为互联网业务的用户来源全世界,由此在物理空间上或者出自各样不同延迟的网络和路线,在时光上也可能来自不同的时区,所以要得力的应对这种用户来源的纷繁,就需要把五个服务器部署在不同的空间来提供劳动。同时,大家也亟需让同时爆发的哀告,有效的让两个例外服务器承载。所谓的负荷均衡,就是分布式系统与生俱来索要形成的课业。

出于分布式系统,几乎是缓解互联网业务承载量问题,的最基本方法,所以作为一个劳动器端程序员,领会分布式系统技术就变得不行首要了。然则,分布式系统的题目,并非是学会用多少个框架和接纳多少个库,就能自由解决的,因为当一个程序在一个电脑上运行,变成了又很多少个总结机上同时一并运行,在开发、运维上都会带来很大的差距。

我妈2019年50岁,在政党干干活,至极喜欢打网游,以至于没空管我,我年近三十,母胎单身,常换工作和都市,她一概不管。我每一回打电话回家,她都说在跟人组队刷副本。据我所知她玩过端游赤壁至少五年,手游拳皇98,一年;手游赤壁,一年以上,专门打奶妈。
本人妈不仅玩,而且还氪金。某年本人妈过生日,自己爸送了她一赤壁的北极熊坐骑。我妈很心满意足。
@怼天怼地怼肥肉

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优雅

作者: style=”color: #999999; text-transform: none; text-indent: 0px; letter-spacing: normal; font-family: "helvetica neue", PingFangSC-Light, arial, "hiragino sans gb", "microsoft yahei ui", "microsoft yahei", simsun, sans-serif; font-size: 12px; font-style: normal; font-weight: 400; margin-right: 30px; word-spacing: 0px; white-space: normal; orphans: 2; widows: 2; background-color: #ffffff”>美高梅娱乐4858.com,韩伟 

我妈对本身结不结合,将来会不会生小孩看的很开,更不会催我快交男朋友,我然后在哪个城市工作,从事什么工作,她都让自家要好挑选。咱俩日常还要穿破洞裤出门,练瑜伽的下身总是瑜伽课里最时髦的,会在悠闲时间追剧,练字,健身,看书,还拿走了少数个和从前大学正式风马牛不相及的职业资格证书;早起遛狗,然后上班,下班去健身练瑜伽,回来带着狗子出去参预片区狗子聚会,周末去爬山接触大自然。
我家是单亲家庭,屋里屋外负担都压在了他一人身上,可她却把生活经营得有板有眼,还鼓励身边的人如约自己的想法生活。
@小林屁桃

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AMP

表格行与列边框样式处理的规律分析及实战运用

EB级别云存储是何等涨成的?

 

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自身爸49岁了,将具备的闲钱都撤废来,在二〇一八年年初和另外多个协同人招了一个团伙,开了一家互联网公司,然后就从头砸钱到当年十月。其中的艰难不必多说,最终没钱了,以失败告终。我问他缘何不拿钱去投资房产,他答应:“我精晓阿塞拜疆巴库何地要涨价,但买房太侮辱智商了,没意思。”
@Yanqi

存储技术(NoSQL)

相信CAP理论我们已经熟知,可是在大团结发展的最初,大家都还在接纳MySQL的时候,怎样让数据库存放更多的多寡,承载更多的总是,很多团社团都是绞尽脑汁。甚至于有为数不少工作,紧要的数量存储模式是文本,数据库反而变成是扶持的装备了。

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只是,当NoSQL兴起,大家突然意识,其实过多互联网业务,其数额格式是这样的简要,很多时候根部不需要关系型数据库这种复杂的表格。对于索引的要求往往也只是依照主索引搜索。而更扑朔迷离的全文检索,本身数据库也做不到。所以现在一定多的高并发的互联网业务,首选NoSQL来做存储装置。最早的NoSQL数据库有MangoDB等,现在最风靡的如同就是Redis了。甚至有点团队,把Redis也不失为缓冲系统的一部分,实际上也是认同Redis的性质优势。

NoSQL除了更快、承载量更大以外,更重要的表征是,这种数量存储形式,只可以依据一条索引来检索和写入。这样的要求约束,带来了遍布上的好处,我们得以按这条主索引,来定义数据存放的进程(服务器)。这样一个数据库的数额,就能很有益的寄放在不同的服务器上。在分布式系统的必然趋势下,数据存储层终于也找到了遍布的点子。

分布式本质论:高吞吐、高可用、可扩充 (
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本文来源 韩大 微信公众号

自家爸初中没上完,学了一门手艺,踏上了农民工的道路,去了绵绵的外省,过年回去一家待几天又离家。但她平素未曾放弃画画的期待,刻钟候农村的墙上他画满了颜色画,好到自家觉着是印上去的。现在年近中年苦练素描壁画,全靠自学,家里的地板上堆满了他买的书,他的描绘水平提升飞速,我们叹为观止。先前他援助我读书,现在换自己补助她的指望。
@毛毛雨

分布式系统进步承载量的主导手段

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你身边有怎么着不油腻的大人?

自己和女婿,我47岁,他46岁。2005年发轫有第一辆车,大家就不停出去自驾,去过川藏线、青藏线、西北、晋北、陕北等等。
我俩都是不爱热闹不爱八卦的人,住在离市区十公里的郊区的复式里,我养花养鱼,他看电视抽烟喝酒,互不干涉,有四五年的羽毛球球龄,平日下了班各在各的队里打球,回家吃饭时探讨一下前日的赛况和竞赛时的趣事。上高校的男女回家看不得我俩默契,尤其是在应付他的时候。
@默契

本人姑丈是一家物流集团的经营管理者,业务繁忙的时候时不时要随着小伙子一起去扶助搬东西。这天在一家小区门口,人来人往,太阳很毒。周围的青年打着赤膊流了一地的汗,但爹爹直到最终也从没脱掉他外面这件脏兮兮的白外套
@以堪

本人爹做了有二十年的勤务员,现在也是奔五十的人,在家里穿天鹅绒睡衣,天天晚饭后洗碗拖地板收拾猫砂盆,每一日上午十一点钟睡,偶尔看冰壶和网球赛会晚一点。坚韧不拔了六年早上四五点起床换运动装去体育场打网球,六年每一天我妈和自我都尚未被她吵醒过。不吸烟,有工作应酬才会喝酒。特别疼自己妈,我妈有时候下班懒得打车或坐公交,他会早一点下班开车去接她。去外边出差自然会给本人妈带礼物,周末领我妈去郊外玩,或者游泳,或者看艺术世家的作品,朋友圈全是毛笔字和书画小说。
自己跟我妈被自己爸宠了二十年。二〇一九年我有了恋人,长日子接触后发觉这厮跟自己爸极为一般。
@小丫在青岛

我家的左邻右舍是本身爸的前人上司,现在已经退休了。在自己或者个孩子的时候,刚刚认识他,她是绝无仅有一个蹲下来跟自家眼神齐平着说话的人
本身看过他周末面世在小区的吉他体育场馆跟一群中学生弹《遇见》,看过他在网篮球馆跟老婆挥汗如雨地打球,球技异常不错,也听闻他在单位的新春佳节汇演中拉着小年青们组了个乐队,唱六月天的歌。前多少个月我和叔叔在小区转悠,碰着她,他一边感慨着“你长这么大了”,一边拍拍自己二伯的肩膀,对本人说:“这位是自家师弟,你可不可能随便欺负她啊。”
@莉莉子

自我爸是这种激情特别好的人,做事不疾不徐,喝酒了不吹牛倒头就睡,后来人体不佳,就把烟也戒了。小城镇里,所有人都爱打麻将,不过我爸一贯就不去棋牌室。他养了花,每一日早起跑步,还带着阿姨一起跑。
还记得一年冬季,他从外边干活回家,雪下得很大,踩上去都没什么动静。外祖母的双眼看不见,出门倒洗脚水,全浇到了他随身。三妹和自我看到湿透的爹爹,想要喊一声外婆,结果我们就被他拉到一边,说绝不讲,外祖母知道了会就此内疚。
@未醒

在家点外卖,因为要去洗澡,就备注了下:送到打电话说一下,放到楼下自己去拿。洗完澡一会,送外卖的伯父来打击,声音特别大,我去开门,小叔分明后退了一步,一脸不可名状地问:“你是黄磊吗?”我也愣了,反应了几秒才答应“是的”。大爷仰天长笑,整个一栋楼都听到了,笑得快没气了才说:“你怎么是个女子啊?”我一脸懵逼,二叔把外卖递给我,又看看自家,继续哈哈大笑。
@黄磊

讽刺中年人是随即社会的一种风尚谈资,这样的玩法将生活在重重压力中的他们推进了更深的担忧。我们广大征集,挑选出二十余位很酷很舒服的成年人,给中年令人担忧的您打打气。

在瑞典王国留学,很喜爱一个钻探社会经济学的上书,四五十岁,金绿色头发梳成一个小发鬏,绀碧色的眼眸特别深邃特别美,好像有所的星光都碎在了其中。他类似活在协调的社会风气,上课神游物外,捧着咖啡杯,平日穿着暖暖的厚重衬衣。
两回独自会合的supervision,为止后她问我假日回不回中国,我说不回去啊,然后他给了自己个抱抱说圣诞快乐。后来第二门课再收看他,他说他大伯生病在医院,他看起来老了不少。我接近一转眼就不爱好她了。
@徐一博

「大家是开诚布公故事计划,每一日一个从生命里拿出去的诚实故事。」

高中历史老师放假时,背个单反说走就走,回来绘声绘色地向大家炫耀。映像最深的是某次晚自习他也许喝了点酒,在讲台上死板地背诵起铁昂科推人的《水调歌头》,还顺带在黑板上留下她龙飞凤舞的板书。大家在底下也特出他的演艺,结果班主管突然进门,瞠目结舌。
@木木木木头人
梦想

大一出席了轮滑社,第二年溜溜节的时候去刷街,在集合点休息的时候一个堂叔坐自己身边,我看他满头大汗,一脸痛苦,问她怎么了,他指指自己的轮滑鞋说,新买的靴子,还没撑过呢(新买的轮滑鞋得穿三回才能舒服,撑鞋是个很惨痛的经过),我说,这过年再来不就行了,二叔笑笑说,没办法啊,太喜欢了。
@六千

自己老公的生父年轻时开过酒吧,照片上半长的头发风流不羁帅气十足,就跟现在的爱豆男神差不多啊。目前沧桑了,剪了板寸头,威严正气,谈吐有礼,倒有了几分时间的从容。喜欢木和石头,收集来形态各异的木雕和石块,摆在客厅一边的博古架上,优雅却不夸张。可恨我迟生了几十年,嫁给了男神的傻儿子。
@大蕉

2015年一个人去河南看织金洞,偶遇了一个七十岁的老太爷,一路畅谈,他说是跑出去给自己过七十岁生日的。
咱俩一块吃了个火锅,服务员加汤时,汤水不小心从他胳膊上倒了下来。服务员看着挺小的,也就十八九岁,老爷子立马站起来,问阿姨娘有没有烫到手,服务员的手真正被烫红了,连说抱歉,弄脏了老爷子的衣装。老爷子摆手说没事,破服装一件回去洗洗就好了,让他快去用冷水冲一冲水,起泡就不佳了。
一年多后给业主收快件,才晓得老爷子的衣衫是GERAY&DONEY的,服装的价钱可能是充裕服务员多少个月的工薪。可老爷子更心痛的是人而不是身外之物
@女乔

准备考研的时候,二伯过世了,周围人都跟我说,不要再往下读了,赶紧找个男朋友,好有个依靠。只有自己三娘跟我妈说,别因为二伯没了就迫不及待嫁人,她还小,你也别催她,想读书依旧要读书。三娘可能也有自家不爱好的这些所谓“中年人”作风,类似迷信,但那一刻,真的特别感动,终于有一个人站在本人的角度,考虑自己的感触。
@匿名
少年心

几年前帮四叔注册微信,他坚定不移微信号要包含蝙蝠侠的拼音。
@蝙蝠侠的孙女

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