图说可视化,报表也能做得这么酷炫!

著作来源:听云博客

一 、数据可视化概述

编者按: 

1.壹 、数据可视化的听从

     
 从端游到页游再到手游,15年来中华网游在世界上都兼备十分首要的身份。可是再好的游玩一经出现延续、延迟等题材时也会招致巨大损失,那时游戏运行便揭橥了非常紧要的功效。中国网游的发展史,其实也是游戏运营的变革史,前日便由经典武侠手游《大舵主》运行舵主人吴启超来向大家讲述,进入娱乐领域10余年来的风风雨雨。

数量可视化是指将数据经过图片的措施传送出去,让用户可以很快、准确地领略消息所要表明的始末,从而增强联系成效。数据可视化的功能重大有:

有服务器的地点就有运转

     
 近日我们说到娱乐,或者想到的是可以至极的VPAJERO,办公室里一言不合带上眼镜就地开打;亦或许刚刚虐了李世石的AlphaGo,扬言要挑战《星际争霸2》“教主”Flash。然则,除去那些还有1个嬉戏行业不可幸免的时髦正在发生,那便是网游化。

     
 那里说的四处是网游,前不久育碧旗下大作《全境封锁》上线时闹出个小笑话:由于不少境内玩家下载以前没在意是网游,下意识的以为育碧的娱乐肯定是单机,好不简单下完之后才察觉玩不上,进而爆发了重重的不安。那不是率先个爆发那种状态的价值观娱乐厂商,肯定也不是最后一个,很多有名的游玩公司都在做类似的尝试,Popcap的《植物大战僵尸:花园战争》体系,阵雪的《木色3》等,甚至那多少个还有单机成分的佳作也早就先导互连网化:大名鼎鼎的《GTA5》、FPS风向标《义务召唤》系列和《战地》种类,互连网同步部分的比重也在一年一年的加码。

     
 互联网同步,意味着玩家要求报到官方服务器,“有人的地点就有江湖”,那句话说的不仅是网游里的恩怨情仇,还包蕴游戏外的各种:“有服务器的地点就有运营。”那便是明天我们要说的话题——游戏运营。

1)传递越多的新闻,一张图可以传递的音信大概要求极尽描摹才能写清楚,如你要讲述近日一年公司收入景况,那你就须要证实每一种月受益是稍稍,同比、环比涨幅是有个别,收入最多、最少的是哪位月,同比、环比大幅低于、最高的是哪些月等,而你用图形表示则只须要1个柱状图和折线图的重组图表,就能精确表明方面的音讯。

游戏运转编年史

石器时代:端游

     
 想要精晓近年来的游戏运营,不得不从早期的端游运维开端说起。对于08年入行端游,11年经历过页游最终14年完美接触手游的吴启超来说,这几年的娱乐运营经历让她深远感受到运转思路的远大变迁。

1.端游的运营工种:IDC运营、系统型运转、互连网运营、业务型运维、运行值班等。各样工种分工各有尊重。

     
 IDC运营:装机、换配件、扛着2U的服务器全国各种机房来回跑。

     
 系统运维:安装种种软件,调试各个不匹配的软件,在各样版本的Linux、Windows上。

     
 网络运转:二层沟通、三层沟通、四层交换,还要区分OPPO、Cisco。

     
 业务运维:24点维护,零晨2点维护,零晨5点爱抚,早晨7点珍爱……

     
 运营值班:0点看着屏幕打电话,1点瞅着显示屏打电话,2点望着显示器打电话……

     
 运转开发:写着种种的逻辑,因为工作、网络环境、BUG、刚刚辅助扛完服务器。

2.端游运转业务范围:在端游时代,半数以上嬉戏公司都以自主做各样事情环境,做各个游戏业务必要的各样环境。

     
 资产管理:服务器、互换机、种种劳动分布地方,端口等。

     
 下载服务器:搭建BT集群,做种子、分发,供玩家下载游戏客户端应用。

     
 静态缓存服务器:squid + apache|nginx  

     
 邮件服务器:postfix +sasl +ssl 收发服务、反垃圾邮件服务。

     
 互连网品质监督:somkingping种种机房的置换,各种安置点服务器。

     
 配置管理:nginx 、apache、lighttpd、MySQL。

     
 批量管理:ssh公钥/私钥 。

     
 监控管理:nagios、catcai 然后是c|perl|python|shell
+rrdtool各样事情监控图。

3.端游游戏服务器架设:一般来讲皆以以一组服务器集群为一个区服单位,单机上的进度提供不一致的劳动。

   
  图片 1

     
 古板运营,职分道远,正因为有过去那个年的翻译文档,兼顾整合方案,以及大批享用技术的先辈、社区,踩着长辈一步几个坑的走过来,才能有后日的运行的框框。

青铜时期:页游

     
 在二〇一二-二零一一年左右的页游运转,游戏墟市处于探索期,其实运转也处在探索期。端游时期每种新服都要经历上架、装系统,装服务的长河,一般一到两周可以上线三个区服,对于端游高粘性低流动的特色来说只怕幸而,可是当页游出现时,转变给运行带来的磕碰不能臆想。页游时代1天开100三个新服的定义,是古板端游运转所不可以领略的。当时的运维认为页游就是把拥有服务器落成全自动陈设服务,同时搭配运营自动部服工具就可以了。但实则借使在开服时一组一组的利用物理服务器,开服速度根本跟不上,财富浪费还丰富了不起,两周后用户留存率仅剩5%-7%。花费巨大亏空,急需技术转型,那么些日子点上面世了二种概念影响了以后的手游以及云的上扬。

1.虚拟化技术

     
 在二〇〇九年1八月份左右, kvm出以后路虎极光HEL6中,去掉了KoleosHEL
5.X密密麻麻中合拢的Xen。正是那五次虚拟化技术的转型,而且当时市面的内需,在二零一二年-二零一三年抓住了一场私有云建设的风潮。在举办进程中,优点很多,但暴露的缺陷也不少。在端游占主要市场的图景下,实践进程中表现出来的不适尤其显然。

     
 a.虚拟机时钟不准

     
 b.虚拟机网卡,超负荷down、丢包

     
 c.多虚拟机间争抢cpu、内存

     
 d.多虚拟机间的安全访问,虚拟机与物理机间的平安管控

     
 e.对于关系型数据库磁盘读写慢难题良好。

     
 f.等等

     
 以上几点随着时光的延迟有的已经然后化解,有的换上了代表方案。时至明日,端游在仅仅的虚拟云上布署仍是题材,但是随着物理、虚掩混合云现身,那么些规模应该可以被打破。

2.社交化的页游

     
 社区化的页游戏,为啥如此说啊,因为当时越来越多的页游信托社区输入,导入用户流量,当时最火的应当是人人网(校内网)的农场偷菜。然后是DZ论坛一堆农场插件袭卷全国,当然这一切都以为了扩充用户粘稠度。不过也影响了页游技术的选型,当时大抵大家不约而的采取了于社区同一的LAMP的技艺,从而下降开发花费及衔接费用。当然现使用JAVA
SSH2架构的页游也有。除技术选型外,同时还带走了另三个定义:联运。联运那些概念在页游时代对于端游运转似乎贰个惊恐不已的梦,不一样区服要时刻跨服站,不相同区服要时时可以合区,全部数据不再是以物理服务器为单位,而是要逐条打标签,再也看不到账号,只好拿着一串长长的KEY,遍地兑换,然后拿着不明了所谓的表标问第二方…….

     
 在这些时期,是运行开发的发生年,随着虚拟化技术的加大,越来的更加多的运行先导接触自动化运营的概念,开头了自动化运行的埋头苦干之路,先河了以项目管理的角度看待运营脚本开发。

黄金时期:手游

     
 随着私有云转为公有云、云时期拉动着云计算以及运动互连网的上进,网游行业逐步进入了手游黄金一代,云时代的革命不仅挑战了全部游戏行业,也搦战了7日游运转。

     
 1.手游的运转工种:系统型运营,业务型运营。

     
 2.手游运营业务范围:Ali云、 亚马逊(亚马逊(Amazon)) 、UCloud、 蓝汛CDN、
听云监控。

     
 3.手游游戏服务器架设:一般来讲都以以一组服务器集群为3个阳台单位,差距的集群提供不一致的服务。

     
 图片 2

     
 手游的架构理念是提供一组虚拟服务器,当短连接的时候,每开一组服,将玩家指引到Web集群,随后被分配到不一致的MongoDB,数据缓存用在Redis。当第壹个服务器玩家请求DB时,会落到Mongo1上;当开第3个服的时候,如故将玩家指点到Mongo1上;以此类推直到运行发现压力累积到一定程度时,便会新开一组MongoDB,Web集群也是那样但只有总体性不够时才会助长,一般景观下,每肆拾陆个新服恐怕要求丰盛1个MongoDB。那便达成并分解了当下在页游里希望完毕的全速开服方法。

     
 到此甘休大家早就回看了三次游戏运营从端游到页游再到手游的衍生和变化进程,简单看出,手游对于区服的架构概念差异于端游:端游认为3个大体集群是三个服,而手游认为1个Web请求落到相应的数据库上就是二个服。这样的便宜是开服合服都简短,如果前五十组服务器必要统一,已毕起来很不难,因为同多个DB的数目是互通的,所以只需发3个文告,服务器加标识即可,不须要展开物理操作也不须要多少迁移。

2)形象生动,便于通晓,图表通过更简便易行的逻辑和视觉体验,可以让用户急忙把握要点,如同前边的例子一样,通过图形,我们可以一眼看哪个月的收益最高,而不用将种种数字放到大脑中相比,半天都得不出结果。

娱乐运行最强指南

     
 说完了14日游运行的野史,大家要先导前些天的主心骨,怎么着办好娱乐运营?那里就用吴启超的3个冷笑话作为伊始:运行为啥存在?a,有服务器;b,因为研发忙然而来。不管是笑没笑,运行确实因为上边八个原因才会诞生的。那么回到正题,想变成玩转上千服务器的玩乐运营应该如何是好啊?系统部运转营造大约如下图:

     
 图片 3

构建CMDB

     
 21世纪什么最关键?音信最关键!运行所需新闻要提到:机房、物理服务器、虚拟机、互换机、网络、承载业务、业务布局、承载服务进程、端口等新闻。不管是友好购置仍旧购买云服务,物理服务器和虚构服务器都做为资产存在,在选购后录入相关的本钱管理,给它打上标签,属于哪个游戏,哪个平台,这样差别游戏平台间就无法混用服务器了。然后,是再给差异的服务器标识它担负的事务角色,比如它是MongoDB,大家必要打上的标签会是大舵主-APPSTORE-MongoDB-主库-九千0端口-第③组服务。那样贰个基础音信录入就到位了。

     
 那样的新闻假诺是用来未来批量化陈设、管理服务器使用,以及当出现故障时,运行可以很便宜的询问极度的服务器以及劳动信息。可是数量的及时性、准确性、可检查是二个难题。

汇聚批量化管理

     
 CMDB不是TXT文件,而是要变成EXE文件。运维在面临多量服务器的情景下,批量化工具的产出成为必须的结果,在经常的行事中间须要把其流程固化下来,为做到批量化安装、管理打下基础。大大当家喜欢使用
ssh sshpass paramiko
libssh2那几个基础的技能做批量管制。原因是不用安装简便、稳定、安全、可控。当然吴启超也代表援引我们使用在市面上流程行puppet、Ansible、SaltStack等技术,为何?简单、简单、简单!下图就是在做自动化半自动化运营进程中的模型。 

     
 图片 4

批量管制的难题在于:

     
 a.命令的出现执行,要控制各点的超时时间

     
 b.执行进度中,不一样成效的例外权限要求

     
 c.数据通讯安全的保障,以及可以日常解析数据指令

     
 d.人士账号权限管理,权限分发及回收

     
 e.物理服务器、云服务器统一化安装及老项目改造

     
 f.互联网品质不可依赖的景况下,执行不完整的意况下作业职能回滚。

天性与事务监控

  • 运用质量监控

一 、每日都会对服务器举办上线,升级等操作,每款游戏在三个阳台的集群数在几拾个到几百个不等(依据平台大小)。由此每日维护和升级服务器压力极大,服务器极度或响应慢等难点的爆发会给用户体验带来危机。
那样的隐患在于一旦暴发游戏关服之后就必须对玩家展开游玩中货币和大洋的赔偿,平均各个玩家补偿的大头至少在5元之上,游戏币和各样游戏道具若干,以此类推由于服务器故障造成的损失总而言之。

二 、大掌门使用了听云Server,可以对服务器响应慢和不可用进行一定,查看慢应用追踪和Web应用进度作用,能够实时定位消耗电源最大的代码和话语,那样就能援救实时进展有指向的调整和优化,并且可以便捷定位难点时间,最快能到分钟级别。

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叁 、爆发高并发、服务器压力剧增的情状时,常常运转如常的服务器极度可能率大幅度扩展,平常只怕的质量瓶颈点会被成倍放大,那就要求实时定位和消除品质瓶颈点,和超前进行防患改良。一般的话,古板日志收集格局耗时耗力,效果乌烟瘴气,大舵主用了听云Server后,可以开展1分钟级定位能急忙有效发现瓶颈点。同时还结合了听云Network的压测成效,可以在服务器上线前提前发现到高压力下的瓶颈点,提前防患,防止由于高并发出现的服务器瓶颈。 

④ 、还有一种属性意况要求提前防范,游戏集团纯利在于玩家的充值,对于官网上从登陆到充值全流程的成功率业务部门极其关切,玩家点击跳转的挫败会一直导致充值付费用户的转化率。对此,大帮主通过听云Network的事务流程功用可以实时对事物流程进行警报,接济业务部门升高用户充值的转化率。

  • 事情监控

     
 除了品质和硬件监控之外,对于游戏业务运营是不是正规也急需建立一套标准去鉴定。

     
 对此,大帮主付出了一套适用于全集团有着的游戏的合并登⑥ 、充值、交易平台,解决了前者的SDK接入的难点,三个具有游戏或第3方的API接口统一接入的阳台。在做业务型监控时,运行会必要后端开发人员写三个一定账号,在走访现有系统时,会完全的走一次业务流,那样就足以观察要求的工作数字。

数据仓库搭建

     
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 上图为大舵主数据仓库的布局图,由于数据仓库搭建的话题比较大,只是简短的从数据集市的角度来聊天,DM指的是数码集市。由于数量集市须求直面不一样的人流,由此在数据仓库中必要建立区其他数量集市以面对各方的查询须求,进而对数码依据作业体系举行归类。

     
 ① 、财务:关切月度充值数据

     
 ② 、商务:关怀渠道结算数据

     
 叁 、运营:关注用户登陆量、转化率、留存率、平台充值额

     
 四 、产品:关切功效热度、用户体验

     
 ⑤ 、客服:关怀全体数据及玩家属性

     
 对于数据方面,运行的下压力来源于于要求贯穿及左右全部的数目,并且为富有部门服务。简单的以下图的ETL为例:

     
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数据对于运转的痛点:

     
 ① 、日志切割工作何人做?研发照旧运营。日志切割按怎样规则?大小可能日期?

     
 ② 、使用什么工具进行日志收集?scribe 照旧flume 依然 sls?

     
 三 、数据的准头何人来担保?日志内容不对、切割不对、传输丢失、入hadoop过滤

     
 四 、数据ETL进度监控,如若出现数量丢失怎么办?

     
 ⑤ 、数据搜集怎样尽大概的管教并发的搜集,缩长时间。

     
 六 、数据的面世丢失或不当,全体数量回滚。哪个人来保管?怎么确保?

     
 ⑦ 、大批量数额下,核查数据丢失情形怎样核查?用什么方式?

乘胜大数量行业的迈入,用户对数据可视化的需要进一步高,好的可视化能力可以使用户更快的知道所要表明的情节,越发形象鲜活。所谓“字不如表,表不如图”,图表的重大一叶落而知天下秋,在总计分析产品、用户画像等数据产品上,都需求具有非凡的数码可视化能力。以往普遍的如“一图看懂XXX”等,都是用图片来传递音信,是名列三甲的多少可视化成果。

那大大当家又是怎么化解这几个难题的呢:

     
 ① 、将数据日志进行切割(根据作业打包日志)并成立命名。比如A登陆日志,B充值日志,C消费日志。分门别类举办包装后,对数据每4分钟切割三次,并生成md5包。

     
 ② 、依照划分IDC
Region。原来从本机向外传输数据会占用大批量带宽,对于自个儿CPU的消耗大的话都会潜移默化游戏的周转。将来听从IDC
region做出划分,每种区域中会有1-一个主导存储服务器。将切割下来的数额放到宗旨存储上,划分成Aip① 、Aip贰 、Aip3等md5压缩包,此处无需做统一(原因见3)。

     
 三 、建立下载职责。建立好职务列表后,对每6分钟的减少包进行下载。考虑到假使地方的步调做了统一的话就可能会发出在传输的时候丢数据却一筹莫展明确的动静,因此2步骤无需对数码开展联合。

     
 ④ 、将下载后的职务加到Hive数据仓Curry。将当天的多少放到MySQL中,从前的多寡放到Hive里。当运转提议数据须要时便足以到Hive中下载数据。即使数据出现谬误,按照上边建立的每5分钟的义务列表也足以重新以鲜明时间点将数据压缩包重新拉回来。并且该流程可以依据正向、反向双向进行。

     
 采取陆分钟压缩包的别的多少个缘由在于每台服务器每一天发生业务日志大致有5-6G的数据,分到4分钟后,切割完逐个文件就是20M-30M,压缩后只占用很少的空中。这样就化解了占据大量带宽的题目。

     
 ⑤ 、数据传输后需将数据放到数据仓库(DW)中,数据下载落成后会根据文件举办仓储,当天的多少依照五分钟3个压缩包进去MySQL,MySQL则进入当天的查询。在数据仓库中,数据包按游戏及阳台拓展归类,那种布局的安顿为了在产出时更好的运营。由于玩耍与游乐里面是与世隔膜的,因而依照那种情势是为着保障数据举行顺遂并发。

 

关于听云

     
 国内最大的采纳品质管理(APM)化解方案提供商,拥有听云App、听云Network、听云Server、听云Browser、听云Sys五条第②产品线。在真正用户体验视角下促成活动客户端、服务端与互连网的性质监控与管理。

 

原文链接:http://blog.tingyun.com/web/article/detail/344

而在信用社生产经营进程中日常出现的报表,也不再是本来那样单一枯燥。就下图帆软报表FineReport的可视化来看,报表也可以做得如可视化消息图一律直观易懂。

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接下去就来讲讲常见的可视化图表,怎么做出酷炫的报表!

1.② 、图表的归类

1)趋势类图表:通过图形反映事物发展趋势,可以一眼看驾驭走向和可行性,如随时间变化趋势,常见图表为柱形图、折线图、面积图。

2)相比类图表:通过对照发现不同事物间的异样和异样,从而统计事物特征,如某两人的争持统一,3个更帅,3个更有钱,常见图表为双柱形图、双折线图、双条形图、双面积图、雷达图。

3)构成类图表:通过分化的面积大小、长短等反映事物的社团和组成,从而通晓什么样是关键的、什么是协助的,常见图表为饼图、圆环图、树状图、旭日图、瀑布图。

4)分布类图表:通过图片反映事物的分布、占比景况,从而知道东西的遍布特点、不一样维度间的涉及等,常见图表为散点图、直方图、气泡图、词云、热力图。

5)地图类图表:通过地图反映事物地理分布意况或用户骑行轨迹(地图其实可以算是分布的一种,因为其是一类很重大的可视化图表,所以单独列出),常见图表为海内各省图、中国地形图、省市地图、街道地图、地理热力图等。

理所当然,图表大多都不是单个独立存在的,而是各样图片组合在联名的,从而可以传递越多的消息,并能提供一种组成的看法,不用用户不断的对照多个图表,组合图表是切实可行中利用得更加多的。如既要表明趋势又要发挥构成,则足以运用堆积柱形图、百分比堆积柱形图、堆积条形图、百分比堆积条形图等;要同时反映相对值和拉长率,则足以拔取柱形图和折线图的组合图形;要浮现某些构成部分的构成,则足以应用复合饼图。

1.三 、常用图表

由此看来,图表紧要分为五类,常用的图形包罗柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等,以下为部分广泛的图片。

1.3.1、柱状图

柱状图中还包涵与其类似的线形图、瀑布图、直方图等,重假使为了反映事物的变化趋势、分布处境、规模景况等。

柱状图可以按照时间绘制,反映事物变化趋势,如有个别目标近来一年变化趋势,也可以根据其他维度绘制,如区域、机型、版本等,反映事物的分布情状。

条形图是将柱状图垂直放置,全体跟柱状图差不离,不过换了三个观点。

瀑布图可以显示事物从先导到为止经历了什么样进程,用于分解难题原因或事物构成因素尤其好用,如上月收益是怎么变费用月入账的,就能够透过瀑布图分解每七个低收入组成部分所做的进献,找出哪一组成部分提高了收益,哪一组成部分下跌了收益。

直方图反映事物的遍布景况,可以看到事物主要汇聚在哪个地方,如查看付开支户付费金额分布等。

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1.3.2、折线图

折线图是点和线连在一起的图形,可以显示事物发展趋势和散布情状,与柱状图相比,更契合代表增幅、增进值,而不太相符代表相对值。

面积图就是在折线图下拉长阴影面积,也相当重倘诺为了反映事物发展趋势和遍布情状。

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1.3.3、饼图

饼图是将壹个圆饼分为几份,用来显示事物的咬合情形,类似图片还包涵环图、旭日图等。旭日图有八个圆环,可以直观的显得事物组成部分下一层次的三结合情形,比如有些省分为多少个市,逐个市上边又有多少个县、逐个县下边又有多少个镇,就是将东西层层分解。

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1.3.4、散点图

散点图是东西三个维度的交叉分布景况,反映不一维度间的关联,如不一样产品在市镇占有率、预期增加率五个维度间的遍布情形,很多二维矩阵就是通过散点图来达成的,以三个维度的平均值作为分割线,如广大的布达佩斯矩阵。通过散点图大家得以看出不一样事物间是怎么交叉分布的,它们中间有何样关系,是正相关、负连带或私自分布。

似乎的图纸还有气泡图,气泡图还是能够通过气泡面积的尺寸表示值的尺寸,相对于散点图来说多了一个维度,如前方差别出品的例证,气泡的高低可以表示各产品营收的有点。

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1.3.5、雷达图

雷达图主要表明事物在依次维度上的遍布情状,从而得以见到事物在怎么着地点强、什么地方弱。比如1个学生各类科目标得分,就可以透过雷达图清晰表明出来,用户可以一眼看出这几个学生哪一科强、哪一科弱,又如一个出品在依次评价维度上的评分。

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1.3.6、地图

地图能够形象的反映事物在地理上的分布景况以及人口迁徙情形,首要包罗地理分布图(环球、全国、本省市等)、迁徙图、热力地图(省市、街道等)等。

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1.3.7、树状图

树状图根本是为着反映事物的咬合处境,绝对于饼图的优点是,树状图可以更清楚的显示越多组成部分,比如饼图或然组成部分多于七个就突显很挤,而且占比小的就很不清楚,可是树状图却不会,它亦可充裕利用区域面积。

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1.3.8、漏斗图

漏斗图首要用来反映关键流程各样环节转化情状,让用户可以一眼看清整个工艺流程转化情形,如周边的电商购物转化流程,从浏览商品-添加进购物车-生成订单-支付订单-交易达成等连串购买流程。上面是手游的转速漏斗图,通过分析各样步骤的转化率,可以发现难题所在,找准创新方向。

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1.3.9、词云图

词云图是为了描述事物的要害特色,如一人第叁特征是怎么样,高、帅、富,可能其余,可以令人一眼看出三个东西的重点特色,越明显的表征越要优异浮现。同时,还有象形的词云图,如概况是一人、壹头鸟等,用以反映事物大旨,从而进一步形象生动。

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1.3.10、热力图

热力图紧即使反映地理、点击热力分布情状,从而观察什么地方是人流最多的地点、哪儿是用户点击最多的地点等,可以反映用户骑行习惯、使用习惯等。

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1.3.1一 、组合图表

大多数图形都不是独立存在的,都以多类型的图片组合在一起的,那样才可以传递越多的音信,提供综合的理念。如作者辈想看到差异事物间的对待,则我们得以采取双柱图、双折线图、双雷达图、双环图等,可以清楚表明不一致事物在不相同维度上的比较情形。

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1.肆 、图表配色

图形配色在数据可视化中是很关键的要素,有了恰当的图形,还要有方便的的配色,才能令人看着清爽,似乎你有一件很有范儿的衣服,还也不能不有符合的水彩搭配。恰当的配色主要有多个功用:1)优良主旨,让用户清晰知道图表首要想要表明的意思,如对关键内容用深色标注;2)令人望着舒心,整个图表色彩很和谐,不会令人备感突兀,如色彩缤纷的。

图形配色的尺码首要有:

1)图表配色无法太花,一张图片超多多样颜色则不是很适用,容易散开读者注意力,最好是同一色系的,可以经过调整发光度来设置)。

2)图表配色要重点卓绝,想要主要突显的事物或目的用亮色呈现,其余次要事物或目的可以用更淡一些的水彩。

二 、数据可视化工具

Excel

Excel应该是应用最广大的可视化工具,包蕴基本享有常用的图片,新版Excel里面有地图、旭日图、瀑布图等。

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