Web Scale IT 以及 6 栽 DevOps 工具

出处:http://www.cnblogs.com/jasondan/p/6380597.html

新年伊始,在总过去同等年 IT
行业变化及进步的还要,不少庄重新关爱未来一模一样年居然几年的行趋势。Gartner
于 2014 年发表了章 Gartner Says By 2017 Web-Scale IT Will Be an
Architectural Approach Found Operating in 50 Percent of Global
Enterprises 表示:

好东西不是任采访下,发篇博文,骗来点赞的!积累了5年多底东西,是早晚放出去和大家见见面了。

完至 2017 年,全球 50% 的小卖部用下 Web Scale IT 架构。

兴许有园友在14年之早晚收藏了自己的相同首“工欲善其事、必先利其器”的博文,时隔3年,已经做了N多更新,那篇文章吧就被我去,迁移至GitHub,重新展开管制。

每当 2016 年新年,我们回忆 Gartner 对 2015 年所举行的预计,来说说 Web Scale
在中原 IT 界的迈入与变化。

这首文章,大家可推荐、收藏,让再多之人头于园内看到,让福利普照。

图片 1

盖当时篇稿子,我以后不见面更新。

图也 Gartner 对 2015 年 10 大 IT 趋势的预测,其中就连了:Web Scale
IT。这个词条被用来叙述未来拿生重复多之商店因为亚马逊、谷歌、Facebook
等互联网科技巨头的措施去思考、行动和制应用程序和基本功设备。

但品种仍然会更新,所以,更好之做法是,请到GitHub上Star:be-a-professional-programmer

作为中的 Web Scale IT
方法的要部分,普遍为接受之元素包开硬件方法、新型软件体系架构、敏捷过程、从
DevOps 入手的旅一致的信用社、以及风险包容文化。

前言

改为平等名为专业程序员的道路达,需要坚持练习、学习与积淀,技术上面既而发肯定的广度,更如发生谈得来之深度。

笔者作为同一员tool
mad,将工作来说用的各种可以资料、神器及框架整理在这个,毕竟好记性不设烂键盘,此项目得以当团结的时的欲。

自己喜爱折腾,记录之物吗比杂,各地方还见面发出局部,内容仍重要性阶段排序,大家各取所用。

此处的物会随地累积下,欢迎Star,也欢迎发PR给自己。

什么是 Web Scale IT?

那究竟什么是 Web Scale IT 呢?是同时平等坏的 DevOps
文化运动?还是在实际的工具与办法?

实际, Web Scale IT 是一致种植趋势,一种缓解方案,也是一个时。

咱俩可由此 Web Scale IT 的 5 个特征来更清楚地认识 Web Scale IT。
以下信息摘自:关于 Web Scale IT
的一部分意,阮志敏。

  • 具有众多宝机器的乘除能力
  • 单纯待少数工程师就足以运维大量机
  • 采用可承接非常大之用户访问量
  • 尽管稍微机器出现故障,应用依然工作健康
  • 动用每天可升官部署下好几次于

传统商家渴望富有和互联网企业一如既往的 IT 能力去开展工作创新,同时加强 IT
运营效率、降低费用。此概念而叫他俩减少 IT
服务的营销时间,降低基础架构成本,同时加强灵活度,增强他们推向 IT
文化变革的力,并会增高劳动品质。Web-Scale IT
和国内的”去IOE”运动有同样的逻辑,都是互联网企业影响、颠覆传统IT解决方案的同等种倾向。

目录

  • 资料篇
  • 技巧站点
  • 定看书籍
  • 大牛博客
  • GitHub篇
  • 工具篇
  • 平台工具
  • 常用工具
  • 其三方服务
  • 爬虫相关(好玩的家伙)
  • 有惊无险息息相关
  • Web服务器性能/压力测试工具/负载均衡器
  • 大数目处理/数据解析/分布式工具
  • Web前端
  • 语言篇
  • Scala
  • Java
  • Python
  • Swift
  • .NET
  • C & C++
  • 其他
  • 玩开发有关
  • 日记聚合,分布式日志收集
  • RTP,实时传输协议以及音视频

说道计算是 Web Scale IT 的底蕴

Web Scale IT
希望企业拥有富有充分强的算计能力,降低基础架构成本。而起不曾互联网及出互联网,再到讲话计算,事实上是一个翻身劳动力的进程。可以如此清楚,云计算的面世与前进是
Web Scale IT 的根基。

设若假想变成因为房屋,传统 IT
相当给以富有的土地及冲流程自行设计、施工,再寻找人装修与维修。有不少现有的更,成熟的方案得以参见。而出言计算同一下,就相当给直接打到了毛坯房,只待装修就哼了,还顺带物业管理。这是一个分工更为细化的期,Laas
让 IT
能力成廉价可靠的资源,只要照需选择、付费即可。而当这基础及,Web
Scale IT
就变的也许,中小型创业企业为可以以精力再多之投入到创新与运营上。

即广大 IT 公司还在做云,BAT、IBM,包括 HP 和 Dell
也还设开做云,还有以 UCloud
为表示的老三正在专注、中立之谈话局,在谈计算领域可谓风头正盛。阿里云从
2012
年初启幕普遍推广及密集的运营移动,目前从市场份额上讲,是当仁不让的境内一样老大哥。从去年
4 月至 5 月仅一个月的时间,从阿里云直接连接到国际互联网的 Web
服务器数量就是提高了 8 千多令。

假若腾讯云凭借自己强硬的游戏运营能力,凭借渠道的力,在娱乐行业、 O2O
世界以及一些方往互联网转型之民俗行业中确立了两全其美的知名度。UCloud
近期收获国内 Laas 领域最好充分投资千万美元,在手游领域混的风生水从。

每当各个领域,都起逾多之互联网企业同向互联网转型的风俗行业开始动云服务,包括打、在线商务、在线教育、在线医疗、大数据解析、互联网金融,甚至传统的化工、生物行业等等。

资料篇

DevOps 产品催化 Web Scale IT

Web Scale IT 要求退基础架构成本,越来越多之 DevOps
工具应运而生。有过多器用于基础设备自动化,使用谁工具决定让系统布局与根基设备的需求。下面我们排有了部分脍炙人口之
DevOps 产品,包括容器平台、配置管理工具、服务平台、监控工具等。

1.容器平台 Docker

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Docker 是一个自动化工具之上的 Linux容器,容器都改成 DevOps
中的新热点技术。特别是 Docker
公司,已经成为了供容器技术劳务之带头公司。使用 Docker
平台,应用程序及其依赖可以为起包上一个单元,也即是所谓的镜像。随后,可以运行此镜像的实例,实现快速的测试、部署。Docker
的起与普及是以它能够提供平等种一致性机制来构建、部署及扩张应用组件并切断系统资源。有矣Docker,开发者们不怕可以从同一个主机运行多单开发环境(每个开发条件有特之软件、操作系统和部署),在新的或不同之服务器上测试项目,以及被任何人都足以在装置同一的场面下拍卖同型,无论当地主机环境如何。

有人说虚拟机也克促成强条件,但只能说,和习俗虚拟机相比,Docker
具有启动速度快,资源利用率高,性能开销小之优势。虚拟机的 Guest OS 和
Hypervisor 层在 Docker 中为 Docker Engine 层所取代,Docker
有正在比虚拟机更少之抽象层。由于 Docker 不欲经过 Hypervisor
层实现硬件资源虚拟化,运行在 Docker
容器上之主次直接运用实际物理机的硬件资源。因此当 CPU、内存利用率达到
Docker 略胜一筹。Docker 用的是宿主机的水源,而不欲 Guest
OS,因此,当新建一个器皿时,Docker
不需跟虚拟机一样又加载一个操作系统内核,因此新建一个 Docker
容器只需要几秒钟。

“生产条件达标虽生题目,明明本地运行的死去活来好!”
这是一致词听了无数百分之百的口舌。容器使应用程序的跨平台可移植性比从前其它时候还再也强,它解决了支出条件以及生环境差异的直问题。也许相对于活的配备,迭代和援这些亮点来说,Docker
相对复杂的网络布局,container
之间的通信,仍是索要学习破之难题,但随着容器技术的霎时发展,对于开发以及运维人员来说,体现在「化繁为简,All
in One」理念的 Docker 出现断是一律码好事。

2.布置管理工具 Chef & Puppet

图片 3

看重用户体验与工作效率的支出同运营组织还独具这样的靶子吧?编写简洁之、可保障的及赛性能的代码,尽可能在不宕机的场面下安排代码。在
Docker
这样的器皿出现之前,理论及极度好之法子是使用安排管理工具来自动化服务器基础设备和配置工作流,这即将干
Chef、Puppet、Salt 等等。本文先简单介绍一下一律因 Ruby
开发之部署管理工具 Chef 和 Puppet。

下安排管理工具,需要编制代码来描述希望如何设置及部署体系的片零件。在服务器上实施代码的早晚,它应有在地道状态下终止运行。使用这种工具的益处是针对性要布局的目标提供了逾平台的纸上谈兵,比如抽象掉一部分各种不同的操作系统在处理类似包管理这样的机能时所带来的不比,让用户大部分工夫才需要和这些泛的资源打交道,而未用关爱具体落实。

推选个例证,如果您想装 libxml2,可以据此 Chef
写一个代码块,抽象掉不同的发行版之间的反差。从而以 libxml2
包在的其他地方实行这个相同之 Chef 代码时,它都见面正常运作,不论是
Ubuntu、CentOS 或者 Fedora。

package “libxml2” do
action :install
done

而为来部分开发者认为与用容器比起来,使用安排管理工具复杂且爱错。Chef
有一致种植集成方案,允许使用 Chef cookbook 和 recipe 构建 Docker
镜像与管理如何拿容器部署及服务器上。在撞不能够充分好地同容器兼容的较为古老的软件时,管理以及电动装她的绝无仅有方法是行使安排管理。

3.服务平台 Stackshare

StackShare
开发者服务平台是一个从事为开发人员所采取的开发工具和开支服务,发现同享受优质资源的网站,帮助开发者使用最有利于之开发工具和极其简便易行的劳务。该网站建立被2013年,之前只是作为一个拉扯项目,后来就开发者和工程师们的连分享,汇集了大量的优质工具。

图片 4

Stackshare 对 Devops 有和好之观,认为 DevOps
主要分点儿片:一片是监督,通过监督方案很快发现题目,明确到底是 Dev
的权责,还是 Ops 的权责,并且很快做出反应;另一样片是 Build Test
Deploy,就是飞的测试、部署等等。

工欲善其事,必先利其器。使用好的开发工具和服务,能大幅度地帮忙组织提高效率,尤其是资源与本金或者连无那么从容的中小型创业企业。

4.监理产品 Cloud Insight

Web Scale
要求商家具备众多令机械的计能力,这即需要保证机器数量及复杂度,不然难以满足现在的求。在机数量多,复杂度变大之情景下,需要少数工程师来运维大量机器,能够针对大规模集群与云平台进行督察产品出现。而国内多数共处的监察产品无法批量设置探针,不能够针对数码进行联谊,Cloud
Insight 却能不辱使命这或多或少。

图片 5

马上是 Cloud Insight
对平台监控的拓扑图,从图备受好观看啊部分服务器负荷过重,也堪锁定实时性能不优秀之服务器,进行第一关注,查看详细性能。

Cloud Insight 采用 StatsD 的收集技能,对接 MySQL、Redis、MongoDB,以及
CentOS、RedHat 操作系统,利用 Hbase 存储和 OpenTSDB
的数码聚合、切片等力量,使数码最终流向 Cloud Insight
进行展现,来监督日益复杂的基础设备架构。

5.版本家伙 GitLab

Gitlab 是一个施用 RoR 开发之开源代码托管平台,可以通过 Web
界面访问公开或亲信项目,能要人人能展开及时的代码协作,并且该代码日志是以该地的,可以随时查阅。因为对高可用性的青睐,GitLab
提供了一个平稳的装置,即使在一个没特意方式之服务器上啊能够应用。而由于分布式的先天性特性,即使
GitLab 不可知利用,Git 使用者也照例能够交给代码。常用之源码的版工具还有
SVN。

图片 6

具有界面友好,对工程权限管理好,有 issues 功能并支持 wiki 等优点的
GitLab,除了众所周知地 social 元素,该有的 CI 整合及 REST API
一个为未差。也可由 merge request 模式来达到 code
review。功能比较完善,而且各个平台都发相应的支持,很多集体已逐步由 SVN
移到 GitLab 上来。

6.测试工具 JMeter

图片 7

Apache JMeter 是 Apache 组织出之基于 Java 的压力测试工具。相比其他
HTTP 测试工具, JMeter 最关键的特点在于扩展性强。JMeter
是免费的,开放源码软件,拥有简单直观的图形用户界面,独立于阳台,也可用来实施应用程序自动化测试和效能测试。

种上线之后或会见当巨大的吞吐量,在如此的条件下或者出现各式各样的性能问题,而就还是小吞吐量时束手无策察觉的。因此,在上线之前做好压力测试是均等码十分必要的事。

JMeter 在性质测试工具中比较流行,同类产品有 LoadRunner, 部分开发者认为
JMeter 的结果分析没有 LoadRunner 详细,但其的优点也有众多:

  • 开源。
  • 精,不需要装,但用 JDK 环境,因为她是应用 java 开发的工具。
  • 作用全面,JMeter 设计的初就是一个简约的 web
    性能测试工具,但由此不段的换代扩展,现在好做到数据库、FTP、LDAP、WebService
    等方面的测试。

技巧站点

  • 在线上:Coursera、edX、Udacity、MIT公开课、MOOC学院
  • Hacker News:非常过硬的针对性编程的链接聚合网站
  • Techmeme:美国尽人皆知科技新闻与博客聚集网站,类似之还有(Panda, Hacker
    & Designer News)
  • Programming reddit:同上
  • Java牛人少不了:Program Creek
  • stackoverflow:IT技术问答网站
  • GitHub:全球最为要命之源代码管理平台,很多举世闻名开源项目都以方,如Linux内核,OpenStack等
  • LeetCode:来做做这些书吧,看看好的算法水平如何?这可正如什么面试宝典大多了。
  • Kaggle,Topcoder: 机器学习、大数额比
  • 掘金:高质量之技术社区
  • 开发者头长条
  • InfoQ:企业级应用,关注软件开发领域
  • V2EX: way to explore
  • 国内老牌技术社区:OSChina、博客园、CSDN、51CTO
  • 免费的it电子书:http://it-ebooks.info/
  • 在线学习:http://www.udemy.com/
  • 上学习资源:http://plus.mojiax.com/
  • 代码练习:http://exercism.io/ and https://www.codingame.com
  • DevStore:开发者服务公司
  • MSDN:微软有关的官方技术集中地,主要是文档类

总结

望 Web-scale IT 的易意味着跟 IT
界传统办法的毕背离,这将凡一个伟大的变型。Web-scale IT 要求 IT
专业人员因此比较原先又快的快布置并中管理大型基础架构。随着商用硬件、开源软件、本土化供应以及管理软件的升华,规模化管理基础架构变得更困难,基础架构亦易得更复杂。如何才会在
Web Scale IT 大潮中分一盏羹?

当前技术的资源且当类似 Facebook、Google
这样的特大型互联网商家,相对来说传统商家,是比较落后的。但正是,越来越多之开源技术同制品在计算帮助大家解决这些题目。根据网布局以及基础设备的要求,借力于言语平台以及外
DevOps 工具,将帮公司紧跟变革的步伐,取得更快之上扬。

Cloud
Insight
集监控、管理、计算、协作、可视化于寥寥,帮助所有 IT
公司,减少在系统监控上的人力和岁月本投入,让运维工作更加便捷、简单。本文出自
OneAPM
工程师,想看更多技术文章,请访问 OneAPM
合法技术博客。

正文转自 OneAPM 官方博客

得看书籍

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    Programs)
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大牛博客

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  • 王垠(不少稿子喷到不可开交有道理):http://www.yinwang.org/
  • 冰河-伞哥(Lisp大牛):http://tianchunbinghe.blog.163.com/
  • R大【干货满满】RednaxelaFX写的篇章/回答的导航帖
  • 陈皓-左耳朵耗子:http://coolshell.cn/
  • Jeff Atwood(国外知名博主): https://blog.codinghorror.com/
  • 阮一峰(黑客和画家译者,Web):http://www.ruanyifeng.com/
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  • 道哥的黑板报(安全):https://zhuanlan.zhihu.com/taosay
  • 境内GitHub上关注度比较高的开发者

GitHub篇

** Awesome **

  • Awesome:
    这是个Awesome合集,常见的材料就中还能够找到
  • Awesome2:
    类似第一只Awesome
  • 混乱、有因此没有因此之Awesome合集
  • 充分不错的语言类学习材料集合:Awesomeness
  • awesome-ios-ui
  • awesome-android-ui
  • Awesome-MaterialDesign
  • awesome-public-datasets
  • awesome-AppSec(系统安全)
  • awesome-datascience

** 书籍资料 **

  • free-programming-books 中文版
  • 免费之编程中文图书目录
  • 《程序员编程艺术 —
    面试及算法心得》
  • GoBooks
  • Papers we love
  • 自然语言处理NLP推荐学习路线及参考资料
  • 超级棒的机器上材料(框架,库,软件), 中文翻译版
  • 机械上(Machine Learning)&深入学习(Deep
    Learning)资料
  • Docker资料合集
  • 习应用Strom
  • Hadoop Internals
  • Spark
    Internals
  • 大数量时代的多少解析与数挖掘 –
    基于Hadoop实现
  • 哪些打造操作系统
  • 因开源项目上软件开发
  • 几乎单正确的开源游戏引擎
  • 一起写Python文章,一起看Python文章
  • R的极客理想系列文章
  • HTTP接口设计指南
  • 享用自己老关注之前端开发相关的精良网站、博客、以及活跃开发者
  • Readings in Databases
  • Data Science blogs
  • 日记:每个软件工程师还该清楚的关于实时数据的统一定义
  • Android Code Path
  • Android Learn Notes
  • PHP 类库框架,资料集合

** 优秀项目 **

  • 极致值得关注的10单C语言开源项目
  • 15缓慢值得学习之微型开源项目
  • iOS-100独开源组件
  • 十要命Material Design开源项目
  • Android开源项目分类集中

** 前端 & Node.js **

  • 前端资源
  • 前端开发指南
  • 前者技能汇总
  • 前端资源非常导航
  • 征集前端方面的图书
  • 2014年最新前端开发面试题
  • 简言之清晰的JavaScript语言教程,代码示例
  • JavaScript编程规范
  • JavaScript必看视频
  • JavaScript标准参照教程(阮一峰的,整理的科学)
  • JS必看
  • AngularJS
    Guide的华语分支
  • Angular2学习资料
  • AngularJS应用之极品实践以及作风指南
  • React-Native学习指南
  • 七龙学会NodeJS
  • node.js中文资料导航
  • Nodejs学习路线图
  • 何以学习nodejs

** 工作,工具 **

  • 系统管理员工具集
  • Pro Git
  • Nginx开发从入门到精通
  • Google 全球 IP 地址库
  • 收集整理远程工作有关的材料
  • Color schemes for hackers
  • 戏开发工具集,MagicTools
  • 开发者工具箱,
    free-for-dev
  • GitHub秘籍
  • Git风格指南
  • Bast-App

工具篇

阳台工具

  • Phabricator:
    软件开发平台,Facebook出品,现就开源,CodeReview神器(从者通往生直顶GitLab之间的工具都可以忽略了)
  • Redmine/Trac:项目管理平台
  • Jenkins/Jira(非开源):持续集成系统(Apache
    Continuum,这个是Apache下的CI系统,还尚无来得及研究)
  • git,svn:源代码版本控制系统
  • GitLab/Gitorious:构建和谐的GitHub服务器
  • Postman:RESTful,api测试工具,HTTP接口开发必备神器
  • Sonar:代码质量管理平台
  • Nessus: 系统漏洞扫描器
  • gitbook:https://www.gitbook.io/形容书之好东西,当然就此来描写文档也颇对的(发现许多产品的文档就是用底它)
  • Travis-ci:开源项目不断集成必备,和GitHub相结合,https://travis-ci.org/
  • Trello:简单快速的色管理平台,注重看板管理
  • 日志聚合:graylog、ELK(推荐新一代之graylog,基本上算作是开源之Splunk了)
  • 开源测试工具、社区(Selenium、OpenQA.org)
  • Puppet:一个电动管理引擎,可以适用于Linux、Unix以及Windows平台。所谓配置管理体系,就是治本机器中如文件、用户、进程、软件包这些资源。无论是管理1高,还是上万高机器Puppet都能轻松搞定。其他类工具:CFEngine、SaltStack、Ansible
  • Nagios:系统状态监控告警,还产生个Icinga(完全配合nagios所有的插件,工作规律,配置文件与艺术,几乎一模一样。配置简单,功能强大)
  • Ganglia:分布式监控体系
  • fleet:分布式init系统
  • Ansible:能够大大简化Unix管理员的自动化配置管理与流程控制措施。
  • GeoLite免费数据库
  • jsHint:js代码验证器
  • haproxy: 高可用负载均衡(此外类似的系统还有nginx,lvs)
  • linux OS性能分析工具:dstat,iostat,iotop,nmon
  • kimono:将网页信息转换为api接口的工具
  • 集群管理工具:pdsh,ClusterSSH,mussh(可以为此其很快管理Hadoop集群)ipa-server做联合之验证管理
  • influxdb: 分布式时序数据库,结合Grafana可以开展实时数据解析
  • dot: 程序员绘图利器(是种植语言,也是个器)
  • Graph::Easy: (Ascii
    Art工具)字符流程图绘制,实乃程序员装逼神器。其他类似的工具Asciiflow,
    vi插件:drawit!
  • spf13-vim: 让你的vim飞起来!
  • Kubernetes: 容器集群管理体系
  • Gatling: 服务器性能压力测试工具
  • systemtap: Linux内核探测工具、内核调试神器
  • Cygwin:Windows下之类UNIX模拟条件
  • MinGW:Windows下的GNU工具集

常用工具

  • Mac下的神兵利器
  • asciinema: 终端录屏神器
  • Fiddler:非常好用的Web前端调试工具,当然是针对性底层http协议的,一般情形使用Chrome等自带的调试工具也足够了,特殊情况还得用它们去处理
  • Charles: Mac上之Web代理调试工具,类似Fiddler
  • wireshark:知名的纱数据包分析工具
  • PowerCmd:替代Windows Cmd的利器
  • RegexBuddy:强大的正则表达式测试工具
  • Soure Insight:源代码阅读神器
  • SublimeText:程序员最易的编辑器
  • Database.NET:一个通用的涉项目数据库客户端,基于.NET
    4.0开支的,做简单的处理或那个方便的
  • Navicat Premium:支持MySql、PostgreSQL、Oracle、Sqlite和SQL
    Server的客户端,通用性上不设Database.NET,但性能方面比Database.NET好广大,自带备份功能也用于数据库定时备份。
  • Synergy : 局域网外同样法键盘鼠标控制多雅微机
  • DameWare:远程协助工具集(我以企业根本决定甚屏幕用)
  • Radmin:
    远程控制工具,用了一段时间的DameWare,还要破解,对Win7支持之糟糕,还是察觉这个好用
  • Listary:能最好大幅度提高你 Windows
    文件浏览和寻找速度效率的「超级神器」
  • Clover:给资源管理器加上多标签,我平常干活的下就因故它们,像Chrome一样采取资源管理器,甚是便于啊(这是Windows平台的)
  • WinLaunch:模拟Mac OS的Launch工具
  • Fritzing:绘制电路图
  • LICEcap:gif教程制作
  • git,svn:版本控制系统
  • Enigma Virtual Box(将exe,dll等封装成一个可执行程序)
  • Open DBDiff(针对SqlServer)数据库同步
  • SymmetricDS:数据库同步
  • BIEE,Infomatica,SPSS,weka,R语言:数据解析
  • CodeSmith,LightSwitch:代码生成
  • Pandoc:Markdown转换工具,出书用之。以前玩了docbook,不过本尚是Markdown盛行啊。
  • Window
    Magnet[Mac]:增强Mac窗口管理职能,想Win7一样有窗口拖放到屏幕边缘自动调整的作用
  • log explorer:查看SqlServer日志
  • dependency walker:查询Windows应用程序dll依赖项
  • Shairport4w:将iPhone,iPad,iPod上之韵律通过AirPlay商量传输到PC上
  • ngrok:内网穿外露工具
  • Axure:快速原型制作工具,还出个在线作图的工具国内的一个创业团队做的,用在老大不利http://www.processon.com/
  • Origami: 次永久交互设计神器
  • 百度脑图:http://naotu.baidu.com/
  • tinyproxy:(Linux)小型的代理服务器支持http和https协议
  • EaseUS Partition
    Master:超级简单的分区调整工具,速度或蛮快的,C盘不敷用了即因此它打D盘划点空间吧,不用重装系统这么折腾哦。
  • CheatEngine:玩游戏修改外存值必备神器(记得自己在玩轩辕剑6之时光就是用之其,超级福利为)
  • ApkIDE:Android反编译神器
  • 翻译、墙工具(自|由|门、天行浏览器,免费之VPN:http://www.mangovpn.com/),发现最有益还属于Lantern,免费用起来超级福利(更新受2015-08-22)
  • 计划工具:Sketch、OmniGraffle
  • MindManger:思维导图
  • MagicDraw:Uml图工具
  • innotop:MySql状态监测工具
  • 墨刀:比Axure更为简单的原型工具,可以快捷制造原型
  • Karabiner: Mac专用,修改键盘键位的神器,机械键盘必备
  • Timing:Mac专用,统计你的辰都花在啊了
  • f.lux: 护眼神器,过滤蓝光,程序员护眼必备良品
  • LaTeX: 基于ΤΕΧ的排版系统, 让写论文还便于
  • Antlr:开源的语法分析器,可以吃您绝不压力之勾单小parser

老三在服务

  • DnsPod:一个正确的只能DNS服务解析提供商
  • DigitalOcean:海外的云主机提供商,价格便宜,磁盘是SSD的,用过一段时间整体达标还得,不过到底是异域的,网速比较慢。国内的虽是阿里云了。还时有发生只比著名的凡:Linode,据说快达比DigitalOcean好过多
  • 活动端推送服务:个推动、JPush、云巴
  • LeanCloud:移动采用开发服务,包括:数据存储、用户管理、消息推送、应用统计、社交分享、实时聊天等服务
  • Color Hunt:
    漂亮炫酷的配色网站,程序员的教义
  • Heroku: PaaS平台

爬虫相关(好玩的工具)

  • Phantomjs(Web自动化测试,服务端渲染等)
  • berserkJS(基于Phantomjs的改善版)
  • SlimerJS
  • CasperJS
  • selenium
  • HtmlUnit(开源的java 页面分析工具,也是个Headless的浏览器)

安相关

  • sql注入检测:sqlmap、haviji
  • 端口扫描:nmap
  • 渗透测试:BurpLoader
  • sqltools: sql漏洞以工具
  • snort: 入侵检测

Web服务器性能/压力测试工具/负载均衡器

  • ab: ab是apache自带的同样款功能强大的测试工具
  • curl-loader: 真实模拟、测试Web负载
  • http_load: 程序非常小,解压后也无交100K
  • webbench:
    是Linux下的一个网站压力测试工具,最多好学3万只冒出连接去测试网站的载荷能力。
  • Siege:
    一放缓开源之压力测试工具,可以依据配置对一个WEB站点进行多用户之面世访问,记录每个用户有请求过程的呼应时间,并于自然数额之起访问下重进行。
  • squid(前端缓存),nginx(负载),nodejs(没错它呢可,自己写点代码就会促成高性能的载重均衡器):常用的负荷均衡器
  • Piwik:开源网站访问量统计体系
  • ClickHeat:开源的网站点击情况热力图
  • HAProxy:高性能TCP /HTTP负载均衡器
  • ElasticSearch:搜索引擎基于Lucene
  • Page Speed SDK和YSLOW
  • HAR Viewer: HAR分析工具
  • protractor:E2E(end to end)自动化测试工具

非常数额处理/数据解析/分布式工具

  • Hadoop:分布式的文件系统,结合该MapReduce编程模型可以就此来开海量数据的批判处理(Hive,Pig,HBase啥的就隐瞒了),值得介绍的凡Cloudera的Hadoop分支CDH5,基于YARN
    MRv2集成了Spark可一直用来生产环境的Hadoop,对于店铺快速构建数据仓库非常实用。
  • Spark:大规模数据处理框架(可以应付企业被常见的老三种植多少处理场景:复杂的批量多少处理(batch
    data processing);基于历史数据的交互式查询(interactive
    query);基于实时数据流的数处理(streaming data
    processing)),CSND有首文章介绍的正确性
  • 除Spark,其他几单正确的乘除框架还有:Kylin,Flink,Drill
  • Ceph:Linux分布式文件系统(特点:无中心)
  • Storm:实时流数据处理,可以拘留下IBM的同篇介绍
    (还出只Yahoo的S4,也是做流数据处理的)
  • Druid: 实时数解析存储系统
  • Ambari: 大数目平台搭建、监控利器;类似的还有CDH
  • Tachyon:分布式内存文件系统
  • Mesos:计算框架一个集群管理器,提供了实惠之、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享
  • Impala:新一代表开源深数量解析引擎,提供Sql语义,比Hive强以速达到
  • presto: facebook的开源工具,大数据分布式sql查询引擎
  • SNAPPY:快速的数据压缩系统,适用于Hadoop生态系统中
  • Kafka:高吞吐量的分布式消息队列系统
  • ActiveMQ:是Apache出品,最流行的,能力强的开源信息总线
  • MQTT:Message Queuing Telemetry
    Transport,消息队列遥测传输)是IBM开发之一个即时通讯协议,有或成为物联网的根本组成部分
  • RabbitMQ:记得OpenStack就是用的这东西吧
  • ZeroMQ:宣称是用分布式计算变得又简便,是独分布式消息队列,可以看下云风的同样篇稿子的牵线
  • 开源的日记收集体系:scribe、chukwa、kafka、flume。这起雷同首对比文章
  • Zookeeper:可靠的分布式协调的开源项目
  • Databus:LinkedIn 实时小顺延数据抓取系统
  • 数据源获取:Flume、Google
    Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach
  • 序列化技术:JSON、BSON、Thrift、Avro、Google Protocol Buffers
  • NoSql:ScyllaDB(宣称是世界上极度抢之NoSql)、Apache
    Casandra、MongoDB、Apache
    CouchDB、Redis、BigTable、HBase、Hypertable、Voldemort、Neo4j
  • MapReduce相关:Hive、Pig、Cascading、Cascalog、mrjob、Caffeine、S4、MapR、Acunu、Flume、Kafka、Azkaban、Oozie、Greenplum
  • 数量处理:R、Yahoo! Pipes、Mechanical Turk、Solr/
    Lucene、ElasticSearch、Datameer、Bigsheets、Tinkerpop
  • NLP自然语言处理:Natural Language Toolkit、Apache
    OpenNLP、Boilerpipe、OpenCalais
  • 机器上:TensorFlow(Google出品),WEKA、Mahout、scikits.learn、SkyTree
  • 可视化技术:GraphViz、Processing、Protovis、Google Fusion
    Tables、Tableau、Highcharts、EChats(百度的还对)、Raphaël.js
  • Kettle:开源的ETL工具
  • Pentaho:以工作流为核心的开源BI系统
  • Mondrian:开源的Rolap服务器
  • Oozie:开源hadoop的工作流调度引擎,类似的还有:Azkaban
  • 开源之数据解析可视化工具:Weka、Orange、KNIME
  • Cobar:阿里巴巴的MySql分布式中间件
  • 多少清洗:data wrangler, Google Refine

Web前端

  • Material Design: 谷歌活,必属精品
  • Vue.js: 借鉴了Angular及React的JS框架,设计理念较为先进
  • GRUNT: js task runner
  • Sea.js: js模块化
  • knockout.js:MVVM开发前台,绑定技术
  • Angular.js: 使用超动感HTML & JS开发WEB应用!
  • Highcharts.js,Flot:常用之Web图表插件
  • NVD3: 基于d3.js的图表库
  • Raw:非常不易的如出一辙暂缓高档数据可视化工具
  • Rickshaw:时先后图标库,可用以构建实时图表
  • JavaScript InfoVis Toolkit:另一样缓Web数据可视化插件
  • Pdf.js,在html中展现pdf
  • ACE,CodeMirror:Html代码编辑器(ACE甚好哎)
  • NProcess:绚丽的加载进度条
  • impress.js:让你造有令人眩目的情节展示效果(类似之还有reveal)
  • Threejs:3DWeb库
  • Hightopo:基于Html5的2D、3D可视化UI库
  • jQuery.dataTables.js:高度灵活的报表插件
  • Raphaël:js,canvas绘图库,后来发觉百度指数的图样就是用其打出的
  • director.js:js路由模块,前端路由,Nodejs后端路由于相当,适合布局单页应用
  • pace.js:页面加载进度长
  • bower:Web包管理器
  • jsnice:有趣的js反编译工具,猜压缩后的变量名,http://www.jsnice.org/
  • D3.js: 是一个基于JavaScript数据展示库(类似的还有P5.js)
  • Zepto.js:移动端替代jQuery的东东,当然为得以应用jquery-mobile.
  • UI框架:Foundation,Boostrap,Pure,EasyUI,Polymer
  • 前段UI设计师必去的几乎个网站:Dribbble,awwwards,unmatchedstyle,UIMaker
  • Mozilla 开发者中心:https://developer.mozilla.org/en-US/
  • 图标资源:IcoMoon(我之极爱),Font Awesome, Themify
    Icons,FreePik,Glyphicons
  • artDialog:非常美妙的对话框
  • AdminLTE:github上之一个开源项目,基于Boostrap3的后台管理页面框架
  • Respond.js:让无懂爱的IE6-8支持响应式设计
  • require.js: js模块加载库
  • select2:比chosen具有更多特点的抉择框替代库
  • AngularUI:集成angular.js的UI库
  • normalize.css: 采用了现代化正规化为各个浏览器渲染出底html保持一致的库房
  • CreateJS:Html5嬉戏引擎
  • Less,Compass:简化CSS开发
  • emojify.js:用于自动识别网页上的Emoji文字并以那出示也图像
  • simditor:一个对的开源的html编辑器,简洁高效
  • Sencha: 基于html5的动端支付框架
  • SuperScrollorama+TweenMax+skrollr:打造超酷的视差滚动效应网页动画
  • jquery-smooth-scroll:同齐,平滑滚动插件
  • Animate.css:实现了各种卡通效果的css库
  • Emmet:前端工程师必备,ZenCode的前身
  • React: facebook出品的js UI库
  • highlight.js:专门就此来做语法高亮的库
  • GoJS: Html5到互式图表库,看demo更符合层次结构的图片。
  • 10 Pure CSS (Mostly) Flat Mobile
    Devices: http://marvelapp.github.io/devices.css/
  • CodePen: http://codepen.io/
  • jsfiddle: http://jsfiddle.net/ 前端js,html,css测试利器

语言篇

折腾中:Scala、Python、Lua、JavaScript、Go

待折腾:

  • Racket
  • OCaml
  • Rust
  • Julia

Scala

  • Scala Standard Library API
  • Scala School!: A Scala
    tutorial by Twitter
  • A Tour of
    Scala:
    Tutorial introducing the main concepts of Scala
  • Scala Overview on
    StackOverflow: A list of
    useful questions sorted by topic
  • Programming in
    Scala,最新的第3本子,还从未电子版,电子版是第一本
  • 《Scala for the Impatient》
  • 《Scala in Depth》
  • 《Programming Scala》Dean Wampler and Alex Payne. O’Reilly 2009
  • Scala By
    Example
  • Scala
    Cheatsheet学模式匹配的好资料
  • Glossary of Scala and FP
    terms
  • Metascala: A JVM written in
    Scala
  • LMS: Program Generation and Embedded Compilers in
    Scala

Java

  • 常用的IDE:IntelliJ IDEA(强烈推荐),Eclipse,Netbeans
  • fastutil: 性能更好之Java集合框架
  • Guava: 谷歌的Java工具确保,应用广泛
  • Curator:Netflix公司开源之一个Zookeeper client
    library,用于简化Zookeeper客户端编程,现在已是apache下的一个独门型了。Spark的HA也因此的这货。
  • Rx(Reactive Extensions)框架:Vert.x, RxJava(Android中之所以底可比多),
    Quasar
  • FindBugs: 代码静态分析工具,找来代码缺陷
  • Java反编译工具:Luyten,JD-Gui
  • Drools: 规则引擎
  • Jersey: Java RESTful 框架
  • canal: 阿里巴巴产品,binlog增量订阅&消费组件
  • Web开发相关:Tomcat、Resin、Jetty、WebLogic等,常用之零部件Struts,Spring,Hibernate
  • Netty:
    异步事件驱动网络下编程框架,用于高并发网络编程比较好(NIO框架,spark
    1.2.0就是因故netty替代了nio)
  • MINA:简单地出大性能和高可靠性的大网应用程序(也是个NIO框架),不少手游服务端是因此她开发之
  • jOOQ:java Orm框架
  • Janino: 超级粗而抢之Java编译器,Spark的Tungsten引起用底它
  • Activiti:工作流引擎,类似之还有jBPM、Snaker
  • Perfuse:是一个用户界面包用来拿来结构和无组织数据为有交互性的可视化图形展示出来.
  • Gephi:复杂网络分析软件,
    其首要用来各种网络和复杂性系统,动态和分层图的互动可视化与探测开源工具
  • Nutch:知名的爬虫项目,hadoop就是从之类别受到提高出的
  • web-harvest:Web数据提取工具
  • POM工具:Maven+Artifactory
  • Akka:一缓缓基于actor模型实现之 并发处理框架
  • EclEmma:覆盖测试工具
  • Shiro:安全框架
  • joda-time:简化时间处理
  • parboiled:表达式解析
  • dozer: 深拷贝神器
  • dubbo: 阿里巴巴活的分布式服务框架
  • jackson databind: json序列化工具(fastjson,simplejson)
  • Atomikos: 分布式事务管理
  • BoneCP:性能大赞之数据库连接池组件,据说比c3p0急忙多
  • ProGuard: obconfuscation tool, 强大的模糊工具
  • S-99:Scala相关的99个问题

Python

  • PyCharm:最佳Python IDE
  • Eric,Eclipse+pydev,比较不错的Python IDE
  • PyWin:Win32 api编程包
  • numpy:科学计算包,主要用来处理大型矩阵计算相当于,此外还有SciPy,Matplotlib
  • GUI相关:PyQt,PyQwt
  • supervisor:进程监控工具
  • PyGame: 基于Python的多媒体开发与游戏软件开发模块
  • Web框架: Django 开源web开发框架,它鞭策快速开,并随MVC设计

Swift

  • Swift精选资料
  • 43单美之开源项目

客户端

  • 糗事百科 Swift
  • HackerNews Swift
  • 知乎日报app

Framework

  • Twitter框架
  • Mac下简单HTTP Server Swifter

小工具

  • Swift Alarm
  • Swift Note
  • Swift RSS Reader
  • Swift-PM2.5查询app

游戏

  • Flappy Swift
  • FanFan Swift

.NET

  • Xilium.CefGlue:基于CEF框架的.NET封装,基于.NET开发Chrome内核浏览器
  • CefSharp:同上,有一款WebKit的封装,C#同Js交互会更简便易行
  • netz:免费的 .NET 可执行文件压缩工具
  • SmartAssembly:变态的.net代码优化混淆工具
  • NETDeob0:.net反混淆工具,真是魔高一尺道高一丈啊(还来只de4dot,在GitHub上,都是开源之)
  • ILMerge:将有援的DLL和exe文件由成一个exe文件
  • ILSpy:开源.net程序反编译工具
  • Javascript.NET:很科学的js执行引擎,对v8做了包
  • NPOI: Excel操作
  • DotRAS:远程访问服务之模块
  • WinHtmlEditor: Winform下的html编辑器
  • SmartThreadPool:使用C#实现的,带高级特性的线程池
  • Snoop: WPF Spy Utility
  • Autofac: 轻量级IoC框架
  • HtmlAgilityPack:Html解析利器
  • Quartz.NET:Job调度
  • HttpLib:@CodePlex,简化http请求
  • SuperSocket:简化Socket操作,基于他的尚时有发生个SuperWebSocket,可以支付独立的WebSocket服务器了
  • DocX:未安装Office的状态下操作Word文件
  • Dapper:轻量级的ORM类,性能是
  • HubbleDotNet:支持连数据库的全文检索系统
  • fastJSON:@CodeProject,高性能的json序列化类
  • ZXing.NET:@CodePlex,QR,条形码相关
  • Nancy:轻量级Http服务器,做只小型的Web应用可摆脱IIS喽(Nancy.Viewengines.Razor,可以参加Razor引擎)
  • AntiXSS:微软的XSS防御库Microsoft Web Protection Library
  • Jint:JavaScript解释器
  • CS-Script:将C#代码文件作为脚本执行
  • Jexus:Linux下 高性能、易用、免费的ASP.NET服务器
  • Clay:将dynamic发挥的更加灵敏,像写js一样写C#
  • DynamicJSON:不必定义数据模型获取json数据
  • SharpPcap:C#本子的WinPcap调用端,牛逼的大网保险分析库(自带PacketNotNet用于包商分析)
  • Roslyn:C#,VB编译器
  • ImageResizer:
    服务端自由支配图片大小,真乃神器也,对手机端传小图,PC端传大图,CMS用它充分有利
  • UI相关:DevExpress, Fluent(Office 07风格), mui(Modern UI for WPF)
  • NetSparkle:应用自动更新组件
  • ConfuserEx: 开源.net混淆工具
  • ServiceStack: 开源高性能Web服务框架,可用来构建大性能的REST服务
  • Expression Evaluator:Eval for C#,处理字符串表达式
  • http://nugetmusthaves.com/
  • Reactive Extensions (Rx):异步,事件驱动编程包, Rx = Observables +
    LINQ + Schedulers

C & C++

  • Thrift:用来展开可扩大且过语言的服务的付出(类似的尚闹个Avro,Google
    protobuf)。
  • libevent:是一个波触发的网络库,适用于windows、linux、bsd等多种平台,内部使用select、epoll、kqueue等系统调用管理事件机制。(对了尚产生个libev呢)
  • Boost:不多说了,准C++标准库
  • Valgrind\Ptmalloc\Purify: 调试工具
  • NetworkServer架构:acceptor->dispatcher->worker(这个不到底工具哦)
  • breakpad:崩溃转储和剖析模块,很多crashreport会因此到
  • UI界面相关:MFC、BCG和QT这类的就是背着了,高端一点底还有Html和DirectUI技术:libcef(基于chrome内核的,想想使用html5开支页面,还确实来接触多少感动也)、HtmlLayout、Duilib、Bolt,非C++的,还有node-webkit也是,集成了node和webkit内核。

其他

娱支付有关

  • MINA:使用Java开发手游和页游服务器(对了还有Netty,也酷猛的,都是基于NIO的)
  • HP-Socket:见有微微页游服务器使用这个构建的
  • Unreal: 虚幻引擎,C++,基于这个引擎的玩很多
  • OGRE:大名鼎鼎的3D图形渲染引擎,天龙八部OL、火炬的才等许多游戏还用了这引擎
  • OpenVDB:梦工厂C++的特效库,开源的
  • cocos2d:跨平台2D娱乐引擎
  • unity3d:跨平台3D游戏引擎,很恼火之哦
  • Nodejs:也发生成千上万利用她来出手游和为产生服务器(网易的Pomelo)

日记聚合,分布式日志收集

  • Scribe:Facebook的(nodejs + scribe + inotify 同日志)
  • logstash:强大的日志收集体系,可以因logstash+kibana+elasticsearch+redis开发强大的日志分析平台
  • log.io: nodejs开发之实时日志收集系统

RTP,实时传输协议和音视频

  • RTP,RTCP,RTSP-> librtp,JRTPLIB(遵循了RFC1889标准)
  • 环形缓冲区,实时数据传用
  • SDL,ffmpeg,live555,Speex
  • Red5:用Java开发开源之Flash流媒体服务器。它支持:把拍子(MP3)和视频(FLV)转换成播放流;
    录制客户端播放流(只支持FLV);共享对象;现场直播流发布;远程调用。

传说看到好文章非引进的人头,服务器容易宕机!
本文版权归翟士丹(Stan
Zhai)和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意要保留这个段子声明,且在文章页面明显位置于来本和链接,否则保留追究法律责任的权利。

吓东西不是随便采访下,发篇博文,骗来点赞的!积累了5年差不多之物,是时刻放出去跟大家展现见面了。

恐怕有园友在14年的当儿收藏过自己之同一篇“工欲善其事、必先利其器”的博文,时隔3年,已经举行了N多更新,那篇稿子为已给自己去,迁移至GitHub,重新展开田间管理。

眼看篇稿子,大家好推荐、收藏,让还多之人以园内看到,让福利普照。

盖马上篇稿子,我随后不见面更新。

然项目仍然会更新,所以,更好之做法是,请到GitHub上Star:be-a-professional-programmer

前言

成为同称正式程序员的道上,需要坚持不懈练习、学习及积累,技术面既使生一定之广度,更要起协调的吃水。

笔者作为一如既往各项tool
mad,将工作的话用的各种精彩资料、神器及框架整理在此,毕竟好记性不苟烂键盘,此路可作为自己之经常的得。

自身喜爱折腾,记录的东西吧较杂,各方面还见面起一对,内容仍重要性阶段排序,大家各取所急需。

这里的物会没完没了累积下来,欢迎Star,也欢迎发PR给自身。

目录

  • 资料篇
  • 艺站点
  • 自然看书籍
  • 大牛博客
  • GitHub篇
  • 工具篇
  • 阳台工具
  • 常用工具
  • 其三正值服务
  • 爬虫相关(好玩的家伙)
  • 安有关
  • Web服务器性能/压力测试工具/负载均衡器
  • 可怜数据处理/数据解析/分布式工具
  • Web前端
  • 语言篇
  • Scala
  • Java
  • Python
  • Swift
  • .NET
  • C & C++
  • 其他
  • 游戏开发有关
  • 日记聚合,分布式日志收集
  • RTP,实时传输协议及音视频

资料篇

艺站点

  • 在线学习:Coursera、edX、Udacity、MIT公开课、MOOC学院
  • Hacker News:非常强的针对编程的链接聚合网站
  • Techmeme:美国出名科技资讯和博客聚集网站,类似的还有(Panda, Hacker
    & Designer News)
  • Programming reddit:同上
  • Java牛人少不了:Program Creek
  • stackoverflow:IT技术问答网站
  • GitHub:全球最老的源代码管理平台,很多老牌开源项目还当上面,如Linux内核,OpenStack等
  • LeetCode:来举行做这些开吧,看看好的算法水平如何?这可正如什么面试宝典大多了。
  • Kaggle,Topcoder: 机器学习、大数目比
  • 掘金:高质量的技巧社区
  • 开发者头长达
  • InfoQ:企业级应用,关注软件开发领域
  • V2EX: way to explore
  • 国内有名技术社区:OSChina、博客园、CSDN、51CTO
  • 免费的it电子书:http://it-ebooks.info/
  • 在线上:http://www.udemy.com/
  • 甲学习资源:http://plus.mojiax.com/
  • 代码练习:http://exercism.io/ and https://www.codingame.com
  • DevStore:开发者服务号
  • MSDN:微软有关的官方技术集中地,主要是文档类

必然看书籍

  • SICP(Structure and Interpretation of Computer
    Programs)
  • 深刻理解计算机体系
  • 代码大全2
  • 人件
  • 人月神话
  • 软件随想录
  • 算法导论(麻省理工学院出版社)
  • 离线数学及其使用
  • 设计模式
  • 编程的美
  • 黑客和画家
  • 编程珠玑
  • The Little Schemer
  • Simply Scheme_Introducing_Computer_Science
  • C++ Prime
  • Effective C++
  • TCP/IP详解
  • Unix 编程艺术
  • 艺的庐山真面目
  • 软件随想录
  • 处理器程序设计方法
  • 职业篇:程序员的自身修养,程序员修炼之道,高功能程序员的修炼
  • 《精神分析引论》弗洛伊德
  • 《失控》《科技想使什么》《技术因素》凯文凯利
  • 先后开发心理学
  • 天地一沙鸥
  • 搞定:无压力工作之方式

大牛博客

  • 云风(游戏界大牛): http://blog.codingnow.com/
  • 王垠(不少篇喷到特别有道理):http://www.yinwang.org/
  • 冰河-伞哥(Lisp大牛):http://tianchunbinghe.blog.163.com/
  • R大【干货满满】RednaxelaFX写的稿子/回答的导航帖
  • 陈皓-左耳朵耗子:http://coolshell.cn/
  • Jeff Atwood(国外知名博主): https://blog.codinghorror.com/
  • 阮一峰(黑客和画家译者,Web):http://www.ruanyifeng.com/
  • 廖雪峰(他的Python、Git教程不少总人口都看了):http://www.liaoxuefeng.com/
  • 道哥的黑板报(安全):https://zhuanlan.zhihu.com/taosay
  • 国内GitHub上关注度比较高之开发者

GitHub篇

** Awesome **

  • Awesome:
    这是独Awesome合集,常见的素材就中还能够找到
  • Awesome2:
    类似第一只Awesome
  • 忙乱、有因此没有因此底Awesome合集
  • 老大科学的言语类学习资料集合:Awesomeness
  • awesome-ios-ui
  • awesome-android-ui
  • Awesome-MaterialDesign
  • awesome-public-datasets
  • awesome-AppSec(系统安全)
  • awesome-datascience

** 书籍资料 **

  • free-programming-books 中文版
  • 免费的编程中文图书目录
  • 《程序员编程艺术 —
    面试以及算法心得》
  • GoBooks
  • Papers we love
  • 自然语言处理NLP推荐学习路线及参考资料
  • 超级棒的机械上材料(框架,库,软件), 中文翻译版
  • 机上(Machine Learning)&深入上(Deep
    Learning)资料
  • Docker资料合集
  • 读书用Strom
  • Hadoop Internals
  • Spark
    Internals
  • 雅数量时代的多少解析与数挖掘 –
    基于Hadoop实现
  • 何以打造操作系统
  • 仗开源项目上软件开发
  • 几单是的开源游戏引擎
  • 一起写Python文章,一起看Python文章
  • R的极客理想系列文章
  • HTTP接口设计指南
  • 分享温馨长期关心的前端开发相关的帅网站、博客、以及活跃开发者
  • Readings in Databases
  • Data Science blogs
  • 日记:每个软件工程师还当亮的有关实时数据的集合定义
  • Android Code Path
  • Android Learn Notes
  • PHP 类库框架,资料集合

** 优秀项目 **

  • 无限值得关注之10只C语言开源项目
  • 15缓缓值得学习之袖珍开源项目
  • iOS-100单开源组件
  • 十万分Material Design开源项目
  • Android开源项目分类集中

** 前端 & Node.js **

  • 前端资源
  • 前端开发指南
  • 前者技能汇总
  • 前者资源充分导航
  • 征集前端方面的书本
  • 2014年流行前端开发面试题
  • 简清晰的JavaScript语言教程,代码示例
  • JavaScript编程规范
  • JavaScript必看视频
  • JavaScript标准参照教程(阮一峰的,整理的正确性)
  • JS必看
  • AngularJS
    Guide的中文分支
  • Angular2学习资料
  • AngularJS应用之特等实践与风骨指南
  • React-Native学习指南
  • 七天学会NodeJS
  • node.js中文资料导航
  • Nodejs学习路线图
  • 什么学习nodejs

** 工作,工具 **

  • 系统管理员工具集
  • Pro Git
  • Nginx开发从入门到精通
  • Google 全球 IP 地址库
  • 收集整理远程工作不无关系的材料
  • Color schemes for hackers
  • 玩开发工具集,MagicTools
  • 开发者工具箱,
    free-for-dev
  • GitHub秘籍
  • Git风格指南
  • Bast-App

工具篇

阳台工具

  • Phabricator:
    软件开发平台,Facebook出品,现已经开源,CodeReview神器(从夫于生直顶GitLab之间的工具都可以忽略了)
  • Redmine/Trac:项目管理平台
  • Jenkins/Jira(非开源):持续集成系统(Apache
    Continuum,这个是Apache下的CI系统,还不曾来得及研究)
  • git,svn:源代码版本控制系统
  • GitLab/Gitorious:构建友好之GitHub服务器
  • Postman:RESTful,api测试工具,HTTP接口开发必备神器
  • Sonar:代码质量管理平台
  • Nessus: 系统漏洞扫描器
  • gitbook:https://www.gitbook.io/形容书的好东西,当然就此来描写文档也酷不错的(发现许多产品的文档就是之所以底她)
  • Travis-ci:开源项目不断集成必备,和GitHub相结合,https://travis-ci.org/
  • Trello:简单快速之类别管理平台,注重看板管理
  • 日记聚合:graylog、ELK(推荐新一代的graylog,基本上算作是开源之Splunk了)
  • 开源测试工具、社区(Selenium、OpenQA.org)
  • Puppet:一个自动管理引擎,可以适用于Linux、Unix以及Windows平台。所谓配置管理网,就是治本机器中如文件、用户、进程、软件包这些资源。无论是管理1玉,还是上万玉机器Puppet都能轻轻松松搞定。其他类工具:CFEngine、SaltStack、Ansible
  • Nagios:系统状态监控告警,还来个Icinga(完全配合nagios所有的插件,工作规律,配置文件和艺术,几乎如出一辙。配置简单,功能强大)
  • Ganglia:分布式监控系统
  • fleet:分布式init系统
  • Ansible:能够大大简化Unix管理员的自动化配置管理暨流程控制方式。
  • GeoLite免费数据库
  • jsHint:js代码验证器
  • haproxy: 高可用负载均衡(此外类似的系统还有nginx,lvs)
  • linux OS性能分析工具:dstat,iostat,iotop,nmon
  • kimono:将网页信息变换为api接口的工具
  • 集群管理工具:pdsh,ClusterSSH,mussh(可以为此其快管理Hadoop集群)ipa-server做联合之说明管理
  • influxdb: 分布式时序数据库,结合Grafana可以开展实时数据解析
  • dot: 程序员绘图利器(是种语言,也是单器)
  • Graph::Easy: (Ascii
    Art工具)字符流程图绘制,实乃程序员装逼神器。其他类之家伙Asciiflow,
    vi插件:drawit!
  • spf13-vim: 让你的vim飞起来!
  • Kubernetes: 容器集群管理网
  • Gatling: 服务器性能压力测试工具
  • systemtap: Linux内核探测工具、内核调试神器
  • Cygwin:Windows下的类UNIX模拟条件
  • MinGW:Windows下的GNU工具集

常用工具

  • Mac下之神兵利器
  • asciinema: 终端录屏神器
  • Fiddler:非常好用的Web前端调试工具,当然是对准底层http协议的,一般景象用Chrome等自带的调剂工具也够了,特殊情形尚得用她去处理
  • Charles: Mac上之Web代理调试工具,类似Fiddler
  • wireshark:知名的网络数据包分析工具
  • PowerCmd:替代Windows Cmd的利器
  • RegexBuddy:强大的正则表达式测试工具
  • Soure Insight:源代码阅读神器
  • SublimeText:程序员最容易的编辑器
  • Database.NET:一个通用的关系项目数据库客户端,基于.NET
    4.0支付之,做简单的拍卖或者特别方便的
  • Navicat Premium:支持MySql、PostgreSQL、Oracle、Sqlite和SQL
    Server的客户端,通用性上未若Database.NET,但性能方面比Database.NET好过多,自带备份功能吗用于数据库定时备份。
  • Synergy : 局域网外一律仿照键盘鼠标控制多光计算机
  • DameWare:远程协助工具集(我当店堂第一决定好屏幕用)
  • Radmin:
    远程控制工具,用了一段时间的DameWare,还要破解,对Win7支持的不得了,还是察觉此好用
  • Listary:能太大幅度提高你 Windows
    文件浏览以及追寻速度效率的「超级神器」
  • Clover:给资源管理器加上多标签,我平常做事之上就就此其,像Chrome一样以资源管理器,甚是方便啊(这是Windows平台的)
  • WinLaunch:模拟Mac OS的Launch工具
  • Fritzing:绘制电路图
  • LICEcap:gif教程制作
  • git,svn:版本控制系统
  • Enigma Virtual Box(将exe,dll等封装成一个可执行程序)
  • Open DBDiff(针对SqlServer)数据库同步
  • SymmetricDS:数据库同步
  • BIEE,Infomatica,SPSS,weka,R语言:数据解析
  • CodeSmith,LightSwitch:代码生成
  • Pandoc:Markdown转换工具,出书用之。以前打过docbook,不过本还是Markdown盛行啊。
  • Window
    Magnet[Mac]:增强Mac窗口管理力量,想Win7一样拥有窗口拖放到屏幕边缘自动调整的效益
  • log explorer:查看SqlServer日志
  • dependency walker:查询Windows应用程序dll依赖项
  • Shairport4w:将iPhone,iPad,iPod上之音频通过AirPlay协商传输至PC上
  • ngrok:内网穿外露工具
  • Axure:快速原型制作工具,还发出只在线作图的家伙国内的一个创业团队做的,用在挺科学http://www.processon.com/
  • Origami: 次永远交互设计神器
  • 百度脑图:http://naotu.baidu.com/
  • tinyproxy:(Linux)小型的代理服务器支持http和https协议
  • EaseUS Partition
    Master:超级简单的分区调整工具,速度要蛮快的,C盘不敷用了就算因此它从D盘划点空间吧,不用重装系统这么折腾哦。
  • CheatEngine:玩游戏修改外存值必备神器(记得自己在玩轩辕剑6之时即便因此底她,超级福利啊)
  • ApkIDE:Android反编译神器
  • 翻、墙工具(自|由|门、天行浏览器,免费的VPN:http://www.mangovpn.com/),发现极其利于还属于Lantern,免费用起来超级福利(更新让2015-08-22)
  • 设计工具:Sketch、OmniGraffle
  • MindManger:思维导图
  • MagicDraw:Uml图工具
  • innotop:MySql状态监测工具
  • 墨刀:比Axure更为简单的原型工具,可以快速制造原型
  • Karabiner: Mac专用,修改键盘键位的神器,机械键盘必备
  • Timing:Mac专用,统计你的工夫都花在啊了
  • f.lux: 护眼神器,过滤蓝光,程序员护眼必备良品
  • LaTeX: 基于ΤΕΧ的排版系统, 让写论文还便于
  • Antlr:开源的语法分析器,可以吃您不用压力之写照单小parser

老三着服务

  • DnsPod:一个不利的只能DNS服务解析提供商
  • DigitalOcean:海外的云主机提供商,价格便宜,磁盘是SSD的,用了一段时间整体达标还好,不过到底是异域的,网速比较缓慢。国内的即使是阿里云了。还发生个比较有名的是:Linode,据说快高达比DigitalOcean好过多
  • 挪动端推送服务:个推动、JPush、云巴
  • LeanCloud:移动采用开发服务,包括:数据存储、用户管理、消息推送、应用统计、社交分享、实时聊天等劳务
  • Color Hunt:
    漂亮炫酷的配色网站,程序员的教义
  • Heroku: PaaS平台

爬虫相关(好玩的家伙)

  • Phantomjs(Web自动化测试,服务端渲染等)
  • berserkJS(基于Phantomjs的改进版本)
  • SlimerJS
  • CasperJS
  • selenium
  • HtmlUnit(开源之java 页面分析工具,也是独Headless的浏览器)

安康息息相关

  • sql注入检测:sqlmap、haviji
  • 端口扫描:nmap
  • 渗透测试:BurpLoader
  • sqltools: sql漏洞使用工具
  • snort: 入侵检测

Web服务器性能/压力测试工具/负载均衡器

  • ab: ab是apache自带的同一缓慢功能强大的测试工具
  • curl-loader: 真实模拟、测试Web负载
  • http_load: 程序非常小,解压后为不交100K
  • webbench:
    是Linux下的一个网站压力测试工具,最多足效仿3万单冒出连接去测试网站的负载能力。
  • Siege:
    一慢开源的下压力测试工具,可以依据配置对一个WEB站点进行多用户的产出访问,记录每个用户有请求过程的应和时间,并在早晚数量的出现访问下再次进行。
  • squid(前端缓存),nginx(负载),nodejs(没错它吧足以,自己写点代码就能兑现强性能的载荷均衡器):常用的载重均衡器
  • Piwik:开源网站访问量统计系统
  • ClickHeat:开源之网站点击情况热力图
  • HAProxy:高性能TCP /HTTP负载均衡器
  • ElasticSearch:搜索引擎基于Lucene
  • Page Speed SDK和YSLOW
  • HAR Viewer: HAR分析工具
  • protractor:E2E(end to end)自动化测试工具

怪数目处理/数据解析/分布式工具

  • Hadoop:分布式的文件系统,结合该MapReduce编程模型可以为此来开海量数据的批处理(Hive,Pig,HBase啥的便隐瞒了),值得介绍的是Cloudera的Hadoop分支CDH5,基于YARN
    MRv2集成了Spark可一直用于生产环境之Hadoop,对于企业便捷构建数据仓库非常管用。
  • Spark:大规模数据处理框架(可以应付企业中普遍的老三栽多少处理场景:复杂的批量多少处理(batch
    data processing);基于历史数据的交互式查询(interactive
    query);基于实时数据流的数码处理(streaming data
    processing)),CSND有首文章介绍的科学
  • 而外Spark,其他几独是的测算框架还有:Kylin,Flink,Drill
  • Ceph:Linux分布式文件系统(特点:无中心)
  • Storm:实时流数据处理,可以看下IBM的同篇介绍
    (还发只Yahoo的S4,也是做流数据处理的)
  • Druid: 实时数解析存储系统
  • Ambari: 大数据平台搭建、监控利器;类似的还有CDH
  • Tachyon:分布式内存文件系统
  • Mesos:计算框架一个集群管理器,提供了行之、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享
  • Impala:新一代开源深数据解析引擎,提供Sql语义,比Hive强于速度上
  • presto: facebook的开源工具,大数据分布式sql查询引擎
  • SNAPPY:快速的数据压缩系统,适用于Hadoop生态系统中
  • Kafka:高吞吐量的分布式消息队列系统
  • ActiveMQ:是Apache出品,最风靡的,能力强的开源音总线
  • MQTT:Message Queuing Telemetry
    Transport,消息队列遥测传输)是IBM开发的一个即时通讯协议,有或成物联网的显要片段
  • RabbitMQ:记得OpenStack就是因此底斯东西吧
  • ZeroMQ:宣称是将分布式计算变得又简便易行,是单分布式消息队列,可以看下云风的同样篇稿子的牵线
  • 开源的日志收集体系:scribe、chukwa、kafka、flume。这来同等首对比文章
  • Zookeeper:可靠的分布式协调的开源项目
  • Databus:LinkedIn 实时没有顺延数据抓取系统
  • 数据源获取:Flume、Google
    Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach
  • 序列化技术:JSON、BSON、Thrift、Avro、Google Protocol Buffers
  • NoSql:ScyllaDB(宣称是世界上极度抢的NoSql)、Apache
    Casandra、MongoDB、Apache
    CouchDB、Redis、BigTable、HBase、Hypertable、Voldemort、Neo4j
  • MapReduce相关:Hive、Pig、Cascading、Cascalog、mrjob、Caffeine、S4、MapR、Acunu、Flume、Kafka、Azkaban、Oozie、Greenplum
  • 数量处理:R、Yahoo! Pipes、Mechanical Turk、Solr/
    Lucene、ElasticSearch、Datameer、Bigsheets、Tinkerpop
  • NLP自然语言处理:Natural Language Toolkit、Apache
    OpenNLP、Boilerpipe、OpenCalais
  • 机上:TensorFlow(Google出品),WEKA、Mahout、scikits.learn、SkyTree
  • 可视化技术:GraphViz、Processing、Protovis、Google Fusion
    Tables、Tableau、Highcharts、EChats(百度的还不易)、Raphaël.js
  • Kettle:开源的ETL工具
  • Pentaho:以工作流为核心的开源BI系统
  • Mondrian:开源的Rolap服务器
  • Oozie:开源hadoop的工作流调度引擎,类似的还有:Azkaban
  • 开源之数解析可视化工具:Weka、Orange、KNIME
  • Cobar:阿里巴巴的MySql分布式中间件
  • 数量清洗:data wrangler, Google Refine

Web前端

  • Material Design: 谷歌活,必属精品
  • Vue.js: 借鉴了Angular及React的JS框架,设计意见较为先进
  • GRUNT: js task runner
  • Sea.js: js模块化
  • knockout.js:MVVM开发前台,绑定技术
  • Angular.js: 使用超动感HTML & JS开发WEB应用!
  • Highcharts.js,Flot:常用的Web图表插件
  • NVD3: 基于d3.js的图表库
  • Raw:非常不错的均等放缓高档数据可视化工具
  • Rickshaw:时先后图标库,可用以构建实时图表
  • JavaScript InfoVis Toolkit:另一样款Web数据可视化插件
  • Pdf.js,在html中展现pdf
  • ACE,CodeMirror:Html代码编辑器(ACE甚好哎)
  • NProcess:绚丽之加载进度条
  • impress.js:让您做出令人眩目的内容显示力量(类似之还有reveal)
  • Threejs:3DWeb库
  • Hightopo:基于Html5的2D、3D可视化UI库
  • jQuery.dataTables.js:高度灵活的报表插件
  • Raphaël:js,canvas绘图库,后来察觉百度指数的图纸就是之所以她打出的
  • director.js:js路由模块,前端路由,Nodejs后端平路由于相当,适合布局单页应用
  • pace.js:页面加载进度长达
  • bower:Web包管理器
  • jsnice:有趣之js反编译工具,猜压缩后的变量名,http://www.jsnice.org/
  • D3.js: 是一个基于JavaScript数据展示库(类似的还有P5.js)
  • Zepto.js:移动端替代jQuery的东东,当然为堪运用jquery-mobile.
  • UI框架:Foundation,Boostrap,Pure,EasyUI,Polymer
  • 前段UI设计师必去的几乎独网站:Dribbble,awwwards,unmatchedstyle,UIMaker
  • Mozilla 开发者中心:https://developer.mozilla.org/en-US/
  • 图标资源:IcoMoon(我之太易),Font Awesome, Themify
    Icons,FreePik,Glyphicons
  • artDialog:非常美好的对话框
  • AdminLTE:github上的一个开源项目,基于Boostrap3的后台管理页面框架
  • Respond.js:让无懂爱的IE6-8支撑响应式设计
  • require.js: js模块加载库
  • select2:比chosen具有双重多特点的取舍框替代库
  • AngularUI:集成angular.js的UI库
  • normalize.css: 采用了现代化正规化为每浏览器渲染出之html保持一致的库房
  • CreateJS:Html5戏引擎
  • Less,Compass:简化CSS开发
  • emojify.js:用于自动识别网页上之Emoji文字并拿其形为图像
  • simditor:一个正确的开源的html编辑器,简洁高效
  • Sencha: 基于html5的活动端支付框架
  • SuperScrollorama+TweenMax+skrollr:打造超酷的视差滚动效应网页动画
  • jquery-smooth-scroll:同齐,平滑滚动插件
  • Animate.css:实现了各种卡通效果的css库
  • Emmet:前端工程师必备,ZenCode的前身
  • React: facebook出品的js UI库
  • highlight.js:专门就此来举行语法高亮的堆栈
  • GoJS: Html5届互式图表库,看demo更可层次结构的图片。
  • 10 Pure CSS (Mostly) Flat Mobile
    Devices: http://marvelapp.github.io/devices.css/
  • CodePen: http://codepen.io/
  • jsfiddle: http://jsfiddle.net/ 前端js,html,css测试利器

语言篇

折腾中:Scala、Python、Lua、JavaScript、Go

待折腾:

  • Racket
  • OCaml
  • Rust
  • Julia

Scala

  • Scala Standard Library API
  • Scala School!: A Scala
    tutorial by Twitter
  • A Tour of
    Scala:
    Tutorial introducing the main concepts of Scala
  • Scala Overview on
    StackOverflow: A list of
    useful questions sorted by topic
  • Programming in
    Scala,最新的第3版本,还没有电子版,电子版是率先本
  • 《Scala for the Impatient》
  • 《Scala in Depth》
  • 《Programming Scala》Dean Wampler and Alex Payne. O’Reilly 2009
  • Scala By
    Example
  • Scala
    Cheatsheet学习模式匹配的好素材
  • Glossary of Scala and FP
    terms
  • Metascala: A JVM written in
    Scala
  • LMS: Program Generation and Embedded Compilers in
    Scala

Java

  • 常用的IDE:IntelliJ IDEA(强烈推荐),Eclipse,Netbeans
  • fastutil: 性能再好的Java集合框架
  • Guava: 谷歌的Java工具确保,应用广泛
  • Curator:Netflix公司开源的一个Zookeeper client
    library,用于简化Zookeeper客户端编程,现在已是apache下的一个独门型了。Spark的HA也因此之这货。
  • Rx(Reactive Extensions)框架:Vert.x, RxJava(Android中之所以之比多),
    Quasar
  • FindBugs: 代码静态分析工具,找有代码缺陷
  • Java反编译工具:Luyten,JD-Gui
  • Drools: 规则引擎
  • Jersey: Java RESTful 框架
  • canal: 阿里巴巴出品,binlog增量订阅&消费组件
  • Web开发相关:Tomcat、Resin、Jetty、WebLogic等,常用的组件Struts,Spring,Hibernate
  • Netty:
    异步事件驱动网络采用编程框架,用于高并发网络编程比较好(NIO框架,spark
    1.2.0即使因此netty替代了nio)
  • MINA:简单地付出大性能与高可靠性的网络应用程序(也是独NIO框架),不少手游服务端是为此它们支付的
  • jOOQ:java Orm框架
  • Janino: 超级粗而急匆匆之Java编译器,Spark的Tungsten引起用之她
  • Activiti:工作流引擎,类似之还有jBPM、Snaker
  • Perfuse:是一个用户界面包用来拿来结构和无组织数据因备交互性的可视化图形展示出来.
  • Gephi:复杂网络分析软件,
    其关键用来各种网络及复杂性系统,动态和分层图的相可视化与探测开源工具
  • Nutch:知名的爬虫项目,hadoop就是从这个项目受到提高出的
  • web-harvest:Web数据提取工具
  • POM工具:Maven+Artifactory
  • Akka:一缓缓基于actor模型实现之 并发处理框架
  • EclEmma:覆盖测试工具
  • Shiro:安全框架
  • joda-time:简化时间处理
  • parboiled:表达式解析
  • dozer: 深拷贝神器
  • dubbo: 阿里巴巴出品的分布式服务框架
  • jackson databind: json序列化工具(fastjson,simplejson)
  • Atomikos: 分布式事务管理
  • BoneCP:性能非常赞赏之数据库连接池组件,据说比c3p0抢多
  • ProGuard: obconfuscation tool, 强大的模糊工具
  • S-99:Scala相关的99个问题

Python

  • PyCharm:最佳Python IDE
  • Eric,Eclipse+pydev,比较不易的Python IDE
  • PyWin:Win32 api编程包
  • numpy:科学计算包,主要用于处理大型矩阵计算等,此外还有SciPy,Matplotlib
  • GUI相关:PyQt,PyQwt
  • supervisor:进程监控工具
  • PyGame: 基于Python的多媒体开发同游戏软件开发模块
  • Web框架: Django 开源web开发框架,它鞭策快速开,并仍MVC设计

Swift

  • Swift精选资料
  • 43只不错之开源项目

客户端

  • 糗事百科 Swift
  • HackerNews Swift
  • 知乎日报app

Framework

  • Twitter框架
  • Mac下简单HTTP Server Swifter

小工具

  • Swift Alarm
  • Swift Note
  • Swift RSS Reader
  • Swift-PM2.5查询app

游戏

  • Flappy Swift
  • FanFan Swift

.NET

  • Xilium.CefGlue:基于CEF框架的.NET封装,基于.NET开发Chrome内核浏览器
  • CefSharp:同上,有一款WebKit的封装,C#和Js交互会重新简便
  • netz:免费的 .NET 可执行文件压缩工具
  • SmartAssembly:变态的.net代码优化混淆工具
  • NETDeob0:.net反混淆工具,真是魔高一尺道高一丈啊(还发出只de4dot,在GitHub上,都是开源之)
  • ILMerge:将享有援的DLL和exe文件于成一个exe文件
  • ILSpy:开源.net程序反编译工具
  • Javascript.NET:很是的js执行引擎,对v8做了包
  • NPOI: Excel操作
  • DotRAS:远程访问服务的模块
  • WinHtmlEditor: Winform下的html编辑器
  • SmartThreadPool:使用C#兑现之,带高级特性的线程池
  • Snoop: WPF Spy Utility
  • Autofac: 轻量级IoC框架
  • HtmlAgilityPack:Html解析利器
  • Quartz.NET:Job调度
  • HttpLib:@CodePlex,简化http请求
  • SuperSocket:简化Socket操作,基于他的还起只SuperWebSocket,可以开独立的WebSocket服务器了
  • DocX:未安装Office的状下操作Word文件
  • Dapper:轻量级的ORM类,性能是
  • HubbleDotNet:支持过渡数据库的全文检索系统
  • fastJSON:@CodeProject,高性能的json序列化类
  • ZXing.NET:@CodePlex,QR,条形码相关
  • Nancy:轻量级Http服务器,做只小型的Web应用得摆脱IIS喽(Nancy.Viewengines.Razor,可以加入Razor引擎)
  • AntiXSS:微软的XSS防御库Microsoft Web Protection Library
  • Jint:JavaScript解释器
  • CS-Script:将C#代码文件作为脚本执行
  • Jexus:Linux下 高性能、易用、免费的ASP.NET服务器
  • Clay:将dynamic发挥的愈发灵活,像写js一样写C#
  • DynamicJSON:不必定义数据模型获取json数据
  • SharpPcap:C#本的WinPcap调用端,牛逼的网保险分析库(自带PacketNotNet用于包商分析)
  • Roslyn:C#,VB编译器
  • ImageResizer:
    服务端自由支配图片大小,真乃神器也,对手机端传小图,PC端传大图,CMS用她那个有益
  • UI相关:DevExpress, Fluent(Office 07风格), mui(Modern UI for WPF)
  • NetSparkle:应用自动更新组件
  • ConfuserEx: 开源.net混淆工具
  • ServiceStack: 开源高性能Web服务框架,可用以构建大性能的REST服务
  • Expression Evaluator:Eval for C#,处理字符串表达式
  • http://nugetmusthaves.com/
  • Reactive Extensions (Rx):异步,事件驱动编程包, Rx = Observables +
    LINQ + Schedulers

C & C++

  • Thrift:用来进行可扩大且超过语言的服务的付出(类似之尚出个Avro,Google
    protobuf)。
  • libevent:是一个事件触发的网络库,适用于windows、linux、bsd等多种平台,内部以select、epoll、kqueue等系统调用管理事件机制。(对了尚生个libev呢)
  • Boost:不多说了,准C++标准库
  • Valgrind\Ptmalloc\Purify: 调试工具
  • NetworkServer架构:acceptor->dispatcher->worker(这个不到底工具哦)
  • breakpad:崩溃转储和分析模块,很多crashreport会因此到
  • UI界面相关:MFC、BCG和QT这看似的哪怕背着了,高端一点底还有Html和DirectUI技术:libcef(基于chrome内核的,想想使用html5开支页面,还真来接触多少感动也)、HtmlLayout、Duilib、Bolt,非C++的,还有node-webkit也不错,集成了node和webkit内核。

其他

游戏支付有关

  • MINA:使用Java开发手游和页游服务器(对了还有Netty,也酷强烈的,都是冲NIO的)
  • HP-Socket:见出些许页游服务器使用这个构建的
  • Unreal: 虚幻引擎,C++,基于这个引擎的嬉戏很多
  • OGRE:大名鼎鼎的3D图形渲染引擎,天龙八部OL、火炬的就等多游玩还用了此引擎
  • OpenVDB:梦工厂C++的特效库,开源的
  • cocos2d:跨平台2D玩耍引擎
  • unity3d:跨平台3D游戏引擎,很火的啊
  • Nodejs:也时有发生多采取它来支付手游和也发生服务器(网易的Pomelo)

日志聚合,分布式日志收集

  • Scribe:Facebook的(nodejs + scribe + inotify 同日志)
  • logstash:强大的日记收集体系,可以依据logstash+kibana+elasticsearch+redis开发强大的日志分析平台
  • log.io: nodejs开发之实时日志收集系统

RTP,实时传输协议及音视频

  • RTP,RTCP,RTSP-> librtp,JRTPLIB(遵循了RFC1889标准)
  • 环形缓冲区,实时数据传用
  • SDL,ffmpeg,live555,Speex
  • Red5:用Java开发开源之Flash流媒体服务器。它支持:把拍子(MP3)和视频(FLV)转换成播放流;
    录制客户端播放流(只支持FLV);共享对象;现场直播流发布;远程调用。
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