澳门美高梅手机网站.Net 如何模拟会话级别的信号量,对http接口调用频率进行限定(有demo)

而今,因为种种因素,你必对一个央或措施开展频率达到之顾限制。
依,
你对外提供了一个API接口,注册用户每秒钟最多得调用100差,非注册用户每秒钟最多好调用10糟。
遵循,
有一个那个吃服务器资源的艺术,在同等时刻不能够超越10私房调用这个法,否则服务器满载。
遵, 有部分出奇之页面,访客并无能够反复的拜访还是发言。
仍, 秒杀活动相当进行。

,防范DDOS,当及一定频率后调用脚本iis服务器ip黑名单,防火墙黑名单。
假使齐种的比方,也就是说,如何从一个断面的角度对调用的点子进行频率高达之限量。而针对效率限制,服务器层面还来极度直白的化解办法,现在自己说之虽是代码层面上之频率管控。

列子:

  为什么如此说吧?比如对准某方法(方法名:GetUserList)我们若开展1秒钟最多10次的范围,现在我们即便新建一个int型的Cache对象,然后设置1秒钟后过消失。那么在访问GetUserList方法前,我们即便优先判断这个Cache对象的值是否高于10,如果超出10即便无执行GetUserList方法,如果低于10虽允许实施。每当访问该目标的时如果非有或者逾期就新建,这样循环,则该目标永远不可能逾10。

OneTime:仅在数量绑定创建时利用数据源更新目标。

4容器4线程模型

今,在实现代码的事先我们先筹一个模型。

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  假设我们来一个用户A的管道,这个管道里装在用户A的请,比如用户A在相同秒钟发出了10破呼吁,那么每一个要过来,管道里的素都见面多一个。但是我们设定是管道最多只能容10只因素,而且每个元素的存活期为1秒,1秒后虽说该因素消失。那么这样设计吧,无论是速率还是多少之突进,都见面生出管道长度的限定。这样一来,无论从哪一个时刻节点还是时间间隔出发,这个管道都能满足我们的效率限制需求。

若这边的管道,就不能不跟会话Id来对号入座了。每当发生新会话进来的时候即便大成一个新管道。这个会话id根据自己场景所定,可以是sessionId,可以是ip,也堪是token。

那么既这管道是碰头讲话级别的,我们自然得得一个容器,来装这些管道。现在,我们为IP来命名会话管道,并拿有的管道还装在一个器皿被,如图

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假如根据刚才底设定,我们尚索要针对容器内之各级条管道的要素进行拍卖,把过的吃删除掉,为这个,还亟需单独为该容器开辟出一个线程来也各条管道进行元素的清理。而当管道的因素呢0时,我们就是干净掉该管道,以便节省容器空间。

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本,由于用户量基本上,一个器皿内或者在上万独管道,这个时节就用一个容器来装来清理,在效率达肯定是不够的。这个时,我们即便得对容器进行横向扩张了。

  比如,我们可依据Cpu核心数自动生成对应之数码之器皿,然后因一个算法,对IP来进行导流。我当下cpu是4独逻辑核心,就充分成了4只容器,每当用户访问的当儿,都见面最先经过一个算法,这个算法会对IP进行拍卖,如192.168.1.11~192.168.1.13是Ip段进第一单容器,xxx~xxx进第二单容器,依次类推,相应的,也不怕来了4只线程去分别处理4个容器被的管道。

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这就是说,最终便形成了咱的4容器4线程模型了。

今日,着眼于编码实现:

  首先我们用一个可知承载这些器皿的载体,这个载体类似于连接池的定义,可以因一些待自动生成适应数量之器皿,如果来特殊要求的语句,还好以容器上切出一个容器管理的当,在线程上切出一个线程管理的照以便让实时监察以及调度。如果的确使召开这么一个体系,那么
容器的调度 和 线程的调度功能
是必不可少的,而本Demo则是好了关键职能,像容器与线程在代码中我哉尚未退开来,算法为是一直写深的,实际设计着,对算法的统筹尚是十分重要之,还有多线程模型中,怎样上锁才会让效率最大化为是首要的。

若此以案例的直观就直写很成4只容器。

public static List<Container> ContainerList = new List<Container>(); //容器载体
static Factory()
{
     for (int i = 0; i < 4; i++)
     {
        ContainerList.Add(new Container(i));  //遍历4次  生成4个容器
     }
     foreach (var item in ContainerList)
     {
        item.Run();    //开启线程
     }
}

现行,我们设 有编号为 0 到 40 这样的 41独用户。那么是导流算法
我呢即一直写死,编号0至9之用户
将他们的请被丢转到第一只容器,编号10~19底用户
放到第二独容器,编号20~29推广至第三独容器,编号30~40底用户放第四独容器。

这就是说是代码就是这么的:

 static Container GetContainer(int userId, out int i) //获取容器的算法
 {
     if (0 <= userId && userId < 10)    //编号0至9的用户  返回第一个容器  依次类推
     {
          i = 0;
          return ContainerList[0];
     }
     if (10 <= userId && userId < 20)
     {
          i = 1;
          return ContainerList[1];
     }
     if (20 <= userId && userId < 30)
     {
          i = 2;
          return ContainerList[2];
      }
      i = 3;
      return ContainerList[3];
  }

当我们的对话请求经过算法的导流之后,都必须调用一个道,用于辨别管道数量。如果管道数量已经高于10,则呼吁失败,否则成功

  public static void Add(int userId)
  {
       if (GetContainer(userId, out int i).Add(userId))
            Console.WriteLine("容器" + i + " 用户" + userId + "  发起请求");
       else
            Console.WriteLine("容器" + i + " 用户" + userId + "  被拦截");
  }

对接下就容器Container的代码了。

这边,对容器的选型用线程安全之ConcurrentDictionary类。
  线程安全:当多独线程同时读写及一个共享元素的早晚,就见面起数错乱,迭代报错等安全问提
  ConcurrentDictionary:除了GetOrAdd方法而慎用外,是.Net4.0占据为解决Dictionary线程安全而发的新类型
  ReaderWriterLockSlim:较ReaderWriterLock优化的朗诵写锁,多单线程同时做客读锁
或  一个线程访问写锁

private ReaderWriterLockSlim obj = new ReaderWriterLockSlim();  //在每个容器中申明一个读写锁
public ConcurrentDictionary<string, ConcurrentList<DateTime>> dic = new ConcurrentDictionary<string, ConcurrentList<DateTime>>(); //创建该容器 dic

下一场当您于容器上加同长达管道被之数据是由此这个法子:

 public bool Add(int userId)
 {
     obj.EnterReadLock();//挂读锁,允许多个线程同时写入该方法
     try
     {
         ConcurrentList<DateTime> dtList = dic.GetOrAdd(userId.ToString(),t=>{ new ConcurrentList<DateTime>()}); //如果不存在就新建 ConcurrentList
         return dtList.CounterAdd(10, DateTime.Now); //管道容量10,当临界管道容量后 返回false
     }
     finally
     {
         obj.ExitReadLock();
     }
 }

 这里,为了当末端的线程遍历删除ConcurrentList的管道的时刻保证ConcurrentList的安全性,所以这里设加读锁。

 而ConcurrentList,因为.Net没有出List集合类的线程安全(此我说明下:之所以未用ConcurrentBag是盖要力保count和add的一致性,这里补充一下),所以自己新建了一个蝉联给List<T>的安全项目,在此间
封装了3个待动用的法子。

public class ConcurrentList<T> : List<T>
{
    private object obj = new object();

    public bool CounterAdd(int num, T value)
    {
        lock (obj)
        {
            if (base.Count >= num)
                return false;
            else
                base.Add(value);
            return true;
        }
    }
    public new bool Remove(T value)
    {
        lock (obj)
        {
            base.Remove(value);
            return true;
        }
    }
    public new T[] ToArray() 
    {
        lock (obj)
        {
            return base.ToArray();
        }
    }
}

说到底就是是线程的运转方式:

 public void Run()
 {
     ThreadPool.QueueUserWorkItem(c =>
     {
         while (true)
         {
             if (dic.Count > 0)
             {
                 foreach (var item in dic.ToArray())
                 {
                     ConcurrentList<DateTime> list = item.Value;
                     foreach (DateTime dt in list.ToArray())   
                     {
                         if (DateTime.Now.AddSeconds(-3) > dt)
                         {
                             list.Remove(dt);
                             Console.WriteLine("容器" + seat + " 已删除用户" + item.Key + "管道中的一条数据");
                         }
                     }
                     if (list.Count == 0)
                     {
                         obj.EnterWriteLock();
                         try
                         {
                             if (list.Count == 0)
                             {
                                 if (dic.TryRemove(item.Key, out ConcurrentList<DateTime> i))
                                 { Console.WriteLine("容器" + seat + " 已清除用户" + item.Key + "的List管道"); }
                             }
                         }
                         finally
                         {
                             obj.ExitWriteLock();
                         }
                     }
                 }

             }
             else
             {
                 Thread.Sleep(100);
             }
         }
     }
   );
 }

末,是效益图,一个凡是冲控制台的,还一个是基于Signalr的。

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    private string _address;   

 

        get { return _name; }   

 

}  

万一齐图,每个点代表同不良做客请求,我在0秒的时节
新建了一个名为GetUserListNum的缓存对象。
在0~0.5秒之内
我看了3次,在0.5~1秒之内,我们看了7糟。此时,该对象消失,然后我们就访问,该目标重置为0.
              
 在第1~1.5秒里,还是看了7不成,在第1.5秒~2秒内做客了3差。

        set    

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        get { return _address; }   


 

1   if ((int)HttpRuntime.Cache["GetUserListNum"] > 10) //大于10请求失败
2   {
3      Console.WriteLine("禁止请求");
4   }
5   else
6   {
7      HttpRuntime.Cache["GetUserListNum"] = (int)HttpRuntime.Cache["GetUserListNum"] + 1; //否则该缓存对象的值+1
8      Console.WriteLine("允许请求");
9   }

  

 

关于INotifyPropertyChanged
 参见http://www.cnblogs.com/beginor/archive/2012/08/13/2636418.html

本文为出片独示范,一个凡是冲单机环境之贯彻,第二个则是因分布式的Redis实现

ObservableCollection

分布式下Redis

面介绍了一致栽频率限制的范,分布式与单机相比,无非就是是载体不同,我们如果把这容器的载体从程序及移植出来,来闹成一个独门的劳动要直接借用Redis也是实惠之。

此虽介绍分布式情况下,Redis的贯彻。

今非昔比为Asp.Net的多线程模型,大概因Redis的各种类型的素非常粒度的操作造成各种加锁之纷繁,所以在网络要处理这块Redis是单线程的,基于Redis的落实则因单线程的原由在编码角度不用太多考虑到和逻辑无关之问题。

  简单介绍下,Redis是一个内存数据库,这个数据库属于非关系型数据库,它的概念不同于一般的我们体会的Mysql
Oracle
SqlServer关系型数据库,它从未Sql没有字段名没有表名这些概念,它与HttpRunTime.Cache的概念差不多一样,首先从操作及属于键值对模式,就使
Cache[“键名”]
这样即便会博得到价值类似,而且可以对每个Key设置过策略,而Redis中的Key所对应之价值并无是眷恋存啥就存啥的,它支持五种多少列:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及sorted
set(有序聚集)。

今只要说的凡Sorted
set有序聚集,有序聚集相比其他的聚合类型的非常点在于,使用有序聚集的上还能为插入的素指定一个
积分score,我们将此积分score理解为扫除序列,它里面会针对积分进行排序,积分允许再,而不变聚集中的素虽然是唯一。

  还是一样的笔触,每当有用户访问的早晚,都针对该用户之
管道(有序聚集)中上加一个因素,然后设置该因素的积分也当前工夫。接着以程序中初步单线程,来对管道遭积分小于约定时间的元素进行清理。因为规定有序聚集中的元素只能是唯一值,所以在赋值方面使是满足uuid即可。

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那用Redis来实现之代码那就是是近乎这种:

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通过using语法糖实现IDisposable而包的Redis分布式锁,然后里面正常的逻辑判断。

这么的代码虽然为能够形成功能,但不足够自己。Redis是单依据内存的数据库,于性能而言,瓶颈在于网络
IO 上,与Get一软发生同样浅呼吁相比,能不能够经过一致段落脚本来实现多数逻辑吗?

有的,Redis支持 Lua脚本:
  Lua
是同一栽轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以自代码形式开放,
其计划目的是为放置应用程序中,从而也应用程序提供灵活的壮大以及定制功能。
  大致意思就是是,直接通往Redis发送一截脚本或者让她直接本地读取一段子脚本从而直接促成所有的逻辑。

/// <summary>
/// 如果 大于10(AccountNum) 就返回1   否则就增加一条集合中的元素 并返回 空
/// </summary>
/// <param name="zcardKey"></param>
/// <param name="score"></param>
/// <param name="zcardValue"></param>
/// <param name="AccountNum"></param>
/// <returns></returns>
public string LuaAddAccoundSorted(string zcardKey, double score, string zcardValue, int AccountNum)
{
    string str = "local uu = redis.call('zcard',@zcardKey) if (uu >=tonumber(@AccountNum)) then return 1 else redis.call('zadd',@zcardKey,@score,@zcardValue)  end";
    var re = _instance.GetDatabase(_num).ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(str), new { zcardKey = zcardKey, score = score, zcardValue = zcardValue, AccountNum=AccountNum });
    return re.ToString();
}

local
uu就是表明一个也名uu的变量的意思,redis.call就是redis命令,这段脚本意思就是是如果
大于10(AccountNum) 就回来1   否则就是长一久集合中之要素 并回到 空。

管道内元素处理的办法就是:

 /// <summary>
 /// 遍历当前所有前缀的有序集合,如果数量为0,那么就返回1 否则 就删除 满足最大分值条件区间的元素,如果该集合个数为0则消失
 /// </summary>
 /// <param name="zcardPrefix"></param>
 /// <param name="score"></param>
 /// <returns></returns>
public string LuaForeachRemove(string zcardPrefix, double score)
 {
     StringBuilder str = new StringBuilder();
     str.Append("local uu = redis.call('keys',@zcardPrefix) "); //声明一个变量 去获取 模糊查询的结果集合
     str.Append("if(#uu==0) then");    //如果集合长度=0
     str.Append("   return 1 ");
     str.Append("else ");
     str.Append("   for i=1,#uu do ");   //遍历
     str.Append("       redis.call('ZREMRANGEBYSCORE',uu[i],0,@score) ");  //删除从0 到 该score 积分区间的元素
     str.Append("       if(redis.call('zcard',uu[i])==0) then ");  //如果管道长度=0
     str.Append("           redis.call('del',uu[i]) ");   //删除
     str.Append("       end ");
     str.Append("   end ");
     str.Append("end ");
     var re = _instance.GetDatabase(_num).ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(str.ToString()), new { zcardPrefix = zcardPrefix + "*", score = score });
     return re.ToString();

眼看2截代码通过发送Lua脚本的形式来就了全过程,因为Redis的纱模型原因,所以管LuaForeachRemove方法吃取出来开只服务来单独处理即可。至于那种多容器多线程的贯彻,则一心好开始多只Redis的实例来落实。最后放上力量图。

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末了,我管这些都被做成了个Demo。但是并未找到确切的上传网盘,所以大家可以留给邮箱(留了不畏犯),或者直接加QQ群文件自取,讨论交流:166843154

 

自身欢喜跟本身同一的口交朋友,不受环境影响,自己是协调的教师,欢迎加群
.Net web交流群, QQ群:166843154 欲望和挣扎

 

作者:小曾
出处:http://www.cnblogs.com/1996V/p/8127576.html 欢迎转载,但任何转载必须保留完整文章及博客园出处,在显要地方显示署名以及原文链接。
.Net交流群, QQ群:166843154 欲望与挣扎 

堵住方式贯彻

万一对 Castal.DynamicProxy 有记忆的言辞, 可以考虑下 DynamicProxy
进行拦实现, 我的贯彻如下:

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// 1. 先定义一个拦截器, 重写 PostProcess 方法, 当发现是调用以 set_ 开头的方法时,
//    一般就是设置属性了, 可以在这里触发相应的事件。
internal class NotifyPropertyChangedInterceptor : StandardInterceptor {
 
   protected override void PostProceed(IInvocation invocation) {
      base.PostProceed(invocation);
      var methodName = invocation.Method.Name;
      if (methodName.StartsWith("set_")) {
         var propertyName = methodName.Substring(4);
         var target = invocation.Proxy as NotifyPropertyChanged;
         if (target != null) {
            target.OnPropertyChanged(propertyName);
         }
      }
   }
}
 
// 2. 再定义一个帮助类, 提供一个工厂方法创建代理类。
public static class ViewModelHelper {
 
   private static readonly ProxyGenerator ProxyGenerator = new ProxyGenerator();
   private static readonly NotifyPropertyChangedInterceptor Interceptor
         = new NotifyPropertyChangedInterceptor();
 
   public static T CreateProxy<T>(T obj) where T : class, INotifyPropertyChanged {
      return ProxyGenerator.CreateClassProxyWithTarget(obj, Interceptor);
   }
}

动起来为是坏便利的, 只是创造 ViewModel 对象时必用帮助类似来创造实例,
代码如下:

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public class MyViewModel : NotifyPropertyChanged {
 
   // 定义属性时不需要任何基类方法, 和普通属性没有什么两样。
   public int MyProperty {
      get; set;
   }
}
// 使用时需要这样创建实例:
var viewModel = ViewModelHelper.CreateProxy<MyViewModel>();
viewModel.MyProperty = 100;

而是这种实现之先天不足就是是具的属性都见面触发 PropertyChanged 事件,
而且只能触发一个波, 而在实际开支被, 偶尔用安装一个属性, 触发大多只
PropertyChanged 事件。

冲这种简易缓存过期策略的模子,在当下2秒钟内,我们虽然平均每秒钟都看了10次,满足这个确定,但是若我们于中取一个间段,0.5秒~1.5秒内,也是1秒钟,但是也实实在在的看了14不成!远远超越了咱安的
1秒钟最多看10软的 限制。

        }   

那怎样正确的来化解点的问题也?我们得以经模拟对话级别之信号量旋即无异于手法,这为就是是咱们今天的主题了。
   什么是信号量?仅就为代码而言,  static
SemaphoreSlim semaphoreSlim = new SemaphoreSlim(5); 
它的意思就是象征在差不多线程情况下,在另外一样时刻,只能以5独线程去做客。

关于 谈谈INotifyPropertyChanged
的实现

盖第一独API接口需求也条例,先说生单机环境下之落实。
论惯性思维,我们当然会想到缓存的过策略这种方式,但是严格来讲就是HttpRuntime.Cache而言,通过缓存的过策略来对要进行频率的面世控制是不合适的。
  HttpRuntime.Cache
是应用程序级别之Asp.Net的休息存技术,通过这个技术好说明多独缓存对象,可以吗每个对象设置过时,当过工夫达晚该缓存对象就是见面没有(也就是是当您看该对象的时段也Null)

    }   

这样的琢磨与落实相对来说非常简单,但是依据这样的一个模子设定,那么尽管会见油然而生这种景象:

以Silverlight中开创数据源集合好动用内建的ObservableCollection类,因为ObservableCollection类既实现了INotifyPropertyChanged接口,又实现了INotifyCollectionChanged接口。使用ObservableCollection类不但可兑现Add、Remove、Clear和Insert操作,还足以触发PropertyChanged事件。

    user.Address = “your address”;    

  

            _address = value;   

            }   

namespace SilverlightApplication2
{
    public class Person:INotifyPropertyChanged
    {

        public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;

        private String _Name;
        public String Name
        {
            get { return this._Name; }
            set
            {
                this._Name = value;
                NotifyPropertyChanged("Name");
            }
        }

        private int _Age;
        public  int Age
        {
            get { return this._Age; }
            set
            {
                this._Age = value;
                NotifyPropertyChanged("Age");

            }
        }

        private String _Address;
        public String Address
        {
            get { return this._Address; }
            set
            {
                this._Address = value;
                NotifyPropertyChanged("Address");
            }
        }

        public void NotifyPropertyChanged(String propertyName)
        {
            if(PropertyChanged!=null)
            {
                PropertyChanged(this, new PropertyChangedEventArgs(propertyName));
            }
        }

    }

}

            if (PropertyChanged != null)   

    public string Name
   

    }   

以构造函数中先绑定

未来 .Net 4.5 的兑现方式

以将要发布的 .Net 4.5 中,
提供了 CallerMemberNameAttribute.aspx) 标记,
利用这特性, 可以用地方提供的 SetProperty 方法进行改建,
这样的贯彻才是无限完善的:

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protected void SetProperty<T>(ref T storage, T value, [CallerMemberName] String propertyName = null) {
   if (object.Equals(storage, value)) return;
 
   storage = value;
   this.OnPropertyChanged(propertyName);
}

由有矣 CallerMemberName 标记助阵, 可以说下起来是挺有利了:

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public class MyViewModel : NotifyPropertyChanged {
 
   private int _myField;
 
   public int MyProperty {
      get { return _myField; }
      set {
         base.SetProperty(ref _myField, value);
      }
   }
}

这种办法则好,不过倒是一味发当 .Net 4.5 中才发出, 而且也许永远不见面加加至
Silverlight 中。

 

仲步:用户界面绑定数据对象,指定绑定模式

.xaml

<Grid x:Name="LayoutRoot" Background="Wheat" Loaded="LayoutRoot_Loaded">
        <StackPanel>
            <TextBox  Grid.Row="0"  Grid.Column="0" Width="150" Height="30"  HorizontalAlignment="Left" Text="{Binding Name,Mode=OneTime}"/>
            <TextBox  Grid.Row="1"  Grid.Column="0" Width="150" Height="30" HorizontalAlignment="Left" Text="{Binding Age,Mode=OneTime}"/>
            <TextBox  Grid.Row="2"  Grid.Column="0" Width="150" Height="30" HorizontalAlignment="Left" Text="{Binding Address,Mode=OneTime}"/>
            <Button x:Name="btnUpdata" Width="150" Height="30" Content="更新" Click="btnUpdata_Click"/>
        </StackPanel>
    </Grid>

老三步:数据绑定

.xaml.cs

 Person person;
        void LayoutRoot_Loaded(object sender,RoutedEventArgs e)
        {
            person = new Person()
            {
              Name="Terry",
              Age=20,
              Address="Beijing"
            };
            this.LayoutRoot.DataContext = person;
        }

        private void btnUpdata_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            person.Name = "小哥";
            person.Age = 23;
            person.Address = "上海";

        }

 

鉴于是OneTime数据绑定模式,可以观看在单机更新按钮时,尽管改变了数据对象的属性值,但是用户界面的数据值依然是当绑定创建时候的数据值。

                PropertyChanged(this, new PropertyChangedEventArgs(“Address”));   

她的用意:向客户端起某同属于性值已重新改的通知。

            {   

INotifyPropertyChanged 接口是 WPF/Silverlight 开发中好重大之接口,
它结合了 ViewModel 的基本功, 数据绑定基本上都待是接口。 所以,
对其的落实为显示挺主要, 下面接贴出我理解之几乎种实现方式,
希望能够自及抛砖引玉的来意。

数码绑定的数据源对象足以是一个饱含数据的单一对象,也足以是一个目标的集结。之前,一直在讨论如何拿对象靶和一个十足对象绑定。Silverlight中之数目绑定还能将对象对象同聚集对象相绑定,这也是老大常用之。比如显示文章的题材列表、显示平多元图片等。

    {   

率先步,创建数据源对象吃Person类实现INotifyPropertyChanged接口,该接口具有PropertyChanged事件,PropertyChanged事件在数据源发生变化时候通知绑定

INotifyPropertyChanged

    user.Name = “your name”;    

.cs

        {   

 使用ObservableCollection

        set    

绑定到集

    public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;
   

            _name = value;   

参见http://www.cnblogs.com/beginor/archive/2012/08/13/2636418.html

    textBox1.Text = user.Name;   

}  

    {   

编写一个大概的业务类

倘若假定绑定到一个集类型的数据源对象,绑定目标可以运用ItemsControl,如ListBox或DataGrid等。另外,通过定制ItemsControl的数量模板(DataTemplate),还好控制集合对象吃各个一样码之来得。

    textBox2.Text = user.Address;   

            {   

                PropertyChanged(this, new PropertyChangedEventArgs(“Name”));   

        }   

public class User : INotifyPropertyChanged   

{   

3种多少绑定模式  OneTime(一涂鸦绑定) OneWay(单项绑定) TwoWay(双向绑定)

        {   

public Class_Name()   

  

当属性改变时,它可通报客户端,并展开界面数据更新.而我辈不用写过多犬牙交错的代码来更新界面数据,这样可以好方法简单而清丽,松耦合和受法易得再通用.可用的地方太多了:例如上传进度,实时后台数据变动等地方.目前自己发现winform和silverlight都支持,确实是一个雄的接口.

lambda 表达式实现方式

对 lambda 表达式比较熟悉的同室可以设想用 lambda 表达式实现属性名称传递,
在 NotifyPropertyChanged 类添加一个这么的措施:

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protected void SetProperty<T>(ref T propField, T value, Expression<Func<T>> expr) {
   var bodyExpr = expr.Body as System.Linq.Expressions.MemberExpression;
   if (bodyExpr == null) {
      throw new ArgumentException("Expression must be a MemberExpression!", "expr");
   }
   var propInfo = bodyExpr.Member as PropertyInfo;
   if (propInfo == null) {
      throw new ArgumentException("Expression must be a PropertyExpression!", "expr");
   }
   var propName = propInfo.Name;
   propField = value;
   this.OnPropertyChanged(propName);
}

生了是法, NotifyPropertyChanged 基类使用起来就使人舒心了诸多:

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public class MyViewModel : NotifyPropertyChanged {
 
   private int _myField;
 
   public int MyProperty {
      get { return _myField; }
      set {
         base.SetProperty(ref _myField, value, () => this.MyProperty);
          }
   }
}

这样一来, 把性能名称用字符串传递反化了所以 lambda 表达式传递,
减少了硬编码, 确实方便了重重, 但是尚是发有些微麻烦了有些,
还是如果描写一个 lambda 表达式来传递属性名称。

    User user = new User();    

 

    public string Address
  

    private string _name;
   

{   

 

数据源集合对象要继续IEnumerable接口,为了给对象属性和数据源集合的翻新(不但包括元素的改,还包元素的长及去)保持并,数据源集合还须贯彻INotifyPropertyChanged接口和INotifyCollectionChanged接口。

相似的兑现方式

立即是同样种植再平常不了之落实方式, 代码如下:

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public class NotifyPropertyChanged : INotifyPropertyChanged {
    
   public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;
 
   virtual internal protected void OnPropertyChanged(string propertyName) {
      if (this.PropertyChanged != null) {
         this.PropertyChanged(this, new PropertyChangedEventArgs(propertyName));
      }
   }
}

这种办法叫做一般的兑现方式, 因为它们真的是最普通不了了,
而且使用起来也受人感觉厌烦, 因为必须指定手工指定属性名称:

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public class MyViewModel : NotifyPropertyChanged {
 
   private int _myField;
 
   public int MyProperty {
      get { return _myField; }
      set {
         _myField = value;
         OnPropertyChanged("MyProperty");
      }
   }
}

 

            }   

           if(PropertyChanged != null)   

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