c#控制打印机杂项

概要

有人常问,云巴实时通信系统到底提供了一种何等的服务,与其它提供推送或
IM
服务的厂商有何本质区别。其实,从技术角度解析,云巴与任何同类厂商都是面向开发者的通信服务,宏观的编程模型都是六安小异,真正差别则聚焦于产品定位,业务形式,基础技术水平等很多细节上。本文暂不研商现实产品形态上的距离,着重从技术角度浅谈实时通信的编程模型。

因项目中需要用到控制打印机的有关音信,此贴将网络寻找的资料做了些整理

怎么着是实时通信

「实时」(realtime) 一词在语义层面上含蓄着对时间的自律(real-time
constraint),在工程上,我们习惯对「需要在自然时间内」
完成的操作称为「实时操作」。通常,实时可细分为 「软实时」(soft
realtime),「准实时」(firm realtime)和 「硬实时」(hard
realtime)。它们中间的距离,简单的话,就是对不能在指定时间间隔内(deadline)完成工作的忍耐程度。维基百科上对这三者有如下解释

  • Hard – missing a deadline is a total system failure.
  • Firm – infrequent deadline misses are tolerable, but may degrade
    the system’s quality of service. The usefulness of a result is
    zero after its deadline.
  • Soft – the usefulness of a result degrades after its deadline,
    thereby degrading the system’s quality of service.

假诺咱们把不能准时完成任务(missing a
deadline)称为分外事件,那么硬实时系统不能忍受卓殊事件;准实时系统则可容忍极少量的不得了事件,但领先一定数额后系统可用性为
0;软实时系统可容忍分外事件,不过每爆发几次非常事件,系统可用性降低。

综合,我们可以举例:

  • 火星上的无人探测器是健全时系统,因为三回分外事件就极有可能造成探测器不可用,同理可类推核电站的督查系列,军用无人机系统,远程导弹的导航系统等一雨后春笋军工产品;

  • 金融交易系统是准实时系统,此类系统可容忍极少数的交易故障,一旦故障次数扩展,系统就会陷于崩溃状态;

  • 短信 / 手机推送 /
    电商购物等都是软实时系统。对于此类系统,用户都可以容忍分外事件,但是太多的丰盛事件则会大幅降低系统可用程度,用户体验急剧下挫。

就当前来说,绝大多数互联网产品(甚至能够说是
100%)都是软实时系统。云巴实时通信系统的靶子则是要做一个高可用的软实时系统

 

一个最简单易行的实时通信编程模型

在软件工程中,很多错综复杂的门类实在都得以用一个百般简单的模型来概括。正如爱因斯坦所说的:「一切都应该尽可能地概括,但绝不太简单」(伊芙rything
should be made as simple as possible, but not
simpler)。即使这是描述物理世界的经验之谈,但同样适用于总计机领域,将大体世界的涉嫌投射到某种人为语言(物理公式/统计机编程语言),其原理其实都是共通的。

让大家只要这么一个大概的面貌:对 10 个客户端发送一条音讯

本条需要实际上能够用伪码表示为:

for (i..10) {
    send_message(get_socket(i))
}

万一下图所示:

图片 1

在这些简单的需要下,咱们只需要让这 10 个客户端独家跟服务器建立 TCP
连接(本文暂时只谈谈 TCP
协议),然后遍历地发送音信即可。不言而喻,这是一个 O(N) 复杂度的逻辑。

据悉这些大概的模子,大家可以认为一条信息从暴发到收到,有以下多少个延时:

  • 网络延迟 ,一般是一个相比稳定的值,比如从京城到布里斯(Rhys)班,ping
    延迟大约为 40 ms 左右;

  • 系统处理延迟,较之网络延迟,该值变化幅度较大,且可能因处理请求数的充实而可以增大;

云巴实时通信系统以 200 ms
延迟作为总延迟标准,也就是说,假使网络链路是从迪拜到深圳,除去网络延迟的
40 ms,要想达到 200 ms 的通信时间,系统延迟必须低于 160 ms。

能够想像,当客户端数量达到一定数额级(比如百万级别)时,以上系统模型的实时性将面临极端严谨的考验。

1. C# 怎么着设置系统的默认打印机

分而治之

在海量用户下保持安澜的实时性,其实过多时候就只有一个伎俩:分而治之

图 1
表示的是单机处理情状。当单机的拍卖能力,带宽都心有余而力不足应对客户端数量急剧增添的时候,我们就无法不将线路开展剪切。而且图
1
只呈现了推送的打算(单向),但通信往往是一个双向的概念,综上,大家将 
1
 改成下边的 图 2

图片 2

这么每台机械就可以拍卖符合其眼前水位的连年。

在切实可行开发中,我们兴许不只知足于一个这样简约的信息系统,我们也许想要有离线音信,数据总计,数据缓存,限流等一层层操作,所以我们还足以再优化一下架构:

  • 将完整架构划分成业务逻辑层和数量存储层;

  • 多少存储层又可以依照存储数据类型的不等来更是细分;

  • 前者可以独立划分一个网络接入层;

  • 数据包的流向可以用 MQ 来串联;

如此那般我们得以获取以下的图 3:

图片 3

在那个模型中,网络接入层和音信业务逻辑层全部上应该是一个 stateless
的模块,可以相比轻松地做横行扩大。存储层作为一个有气象的模块,想要做到横行增添是一件很不易于的事体。假设撇开这一点来看,至此,这么些模型理论上在应对海量用户的场景下相应是实用的。

using System.Runtime.InteropServices;

通信协议和技巧栈的接纳

做一个消息系统,不可防止地要涉及到对通信协议的取舍。我们在对通信协议的挑三拣四上,服从以下多少个规范:

  • 情商尽可能精简轻量,因为在系统规划之初我们就考虑了对物联网的辅助,省电,节约流量都是目的之一;

  • 通用性好,扩大性强,方便中期做特色开发;

  • 商事在业界被普遍肯定,且尽量多的有例外语言的开源实现,以便于不同技能栈的客户做集成;

综上,大家从不再一次自定义一份通信协议,而是精选了依照长连接的 MQTT。从广大角度来看,MQTT
相当适合做音信总线的通信协议,而且协议栈也充裕轻巧和容易落实。云巴实时新闻系统传输的信息体积较小(一般小于
4 KB),比如控制信号,普通聊天信息等。就这一点上,针对物联网设计的 MQTT
有着天然的优势。前面,在频频地研究中我们又发现,MQTT
其实不仅适用于物联网场景,在广大要求低顺延高稳定的非物联网场景也同等适用(比如手机端
app 推送,IM,直播弹幕等)。

从眼前几个章节我们看看,云巴消息系统是一个第一名的 IO
密集型系统。在出于开发效率和平稳的考虑下,我们选了 Erlang/OTP
作为主力开发语言。Erlang/OTP
作为一门小众开发语言(无论是国内还是国际),在应付这类 IO
密集型系统上,有着美好的优势(可参考 RabbitMQ 这多少个基于
Erlang/OTP 的有名开源项目):

  • 遵照 actor 的经过创立模型,能够为各种数据包创造一个 Erlang
    处理进程,充足利用多核;

  • OTP
    的开支框架抽象了分布式开发的众多细节,使得开发者在很小的心智负担下就能轻松便捷地付出出效用原型;

  • Erlang/OTP
    丰硕运用了容错思想,应对至极不是防,而是容,很多时候大家写出有些有惊无险逻辑上有漏洞的代码,在
    Erlang/OTP 上甚至也能办事得好好的;

乘机不断浓厚地运用 Erlang/OTP,
其性质问题也日趋彰显出来。我们发现,当客户端请求量扩充的时候,用
Erlang/OTP 写出的模块易如反掌地就足以将 CPU
跑满,从而让眼前实例超负荷运行。很多时候是因为成本上的考量,大家不可以选用更多核数的机器来提高Erlang
虚拟机运行的属性(此点未明朗表达过),所以不得不采用恰当扩大服务处理实例来解决压力。

唯独,通过对业务模块更细粒度的分割,咱们可以将一些主旨的小模块用 C/C++
语言改写,在早晚限制的复杂度内,可以使得提升全体处理性能。那也是大家接下去优化核心系统的思路之一。

 

MQTT 的 Pub/Sub 模型与高可用 KV 存储

MQTT 协议利用的是 Pub/Sub
的编程模型。其中有两个相比较重要的动作:publishsubscribe 和 unsubsribe。通过前边多少个章节的议论,我们又可以取得这么一个情景:

如果存在一个订阅量巨大的 topic(百万级),怎样在单次 publish
中确保实时性 ?

实质上,解决思路跟往日的现象是如出一辙的:分而治之。大家必须经过某种政策对
topic 举办分片,然后将分片分发到不同的 publish
模块上展开拍卖。在自然的算法复杂度下,这个题目理论上是可以被有效缓解的。于是,topic
的分片策略就成了高性能 publish 的重要。其实,倘使想行使 MQTT
做海量信息系统,订阅关系的田间管理一定是心有余而力不足绕开的大题材。它紧要有以下多少个规划难点:

  • 如果运用 KV 情势存储,怎么着统筹数据结构
    ?同上,我们要什么去设计一种高效的 topic 分片存储策略;

  • 订阅关系的管理是 MQTT
    音讯系统的为主模块,假诺这一个存储模块失效,就必定会导致新闻通信失败,从而让客户端收不到信息,这就非得要求这一个模块一定是高可用的,也就代表大家不可以不构建一个高可用的
    KV 存储集群,该集群要能容忍一定水准的节点失效;

  • 冷热 topic 要有淘汰机制,要有一定策略将不活跃的 topic
    定期淘汰到磁盘以节省内存容量;

  • KV 存储集群要能高效地动态扩容;

在很长一段时间的执行中,大家拔取过好三种 KV
存储的集群方案,踩了不少坑,最终仍旧控制自己造轮子来开发一个高可用的 KV
存储模块。然而这又是一个很大的话题,大家将在连续博客中具体阐释我们的做法。

[DllImport(``"winspool.drv"``)]

缺点与相差

在团队前进最初,由于人力和时间等各样因素,我们把事情逻辑模块开发成了一个宏伟的单体架构应用。在集体规模较小的气象下,单体架构的行使确实较好保障和支出,但随着新人的进入,单体架构则严重制约着特性开发和性能优化。从架构层面上来看,合理地分开更细粒度的模块,在性质和可维护性上利用微服务(microservice)设计格局,成了大家前途优化系统的取向之一。

public static extern bool SetDefaultPrinter(``string Name);

总结

软件工程上有「没有银弹」(No Silver
Bullet)这条金科玉律,用户采纳云服务商亦是这样,相对没有两全的第三方云服务商,每一家都可能存在显明的独到之处和短处。用户必须从自己行使场景和痛点出发,采取适当的后端服务。云巴将会在投机产品的中坚竞争力上不停发力,精打细磨,吸取行业内的短平快实践经验,打造出更加优秀的高可用实时通信系统。

 

private void button1_Click(``object sender, EventArgs e)

{

``SetDefaultPrinter(``"My Printer"``);

}

 

测试结果: 单机好像基本可行 

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