与进步青年—盘点帮您拟英语的手机游戏

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卿来什么不得不打的手机游戏,让闷瓜来报告你!
闷瓜将独家盘点每类人最好可之手机游戏。
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Introduction


监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中不过根本之同等环,事前就预警发现故障,事后供翔实的数据用于追查定位问题。监控网作为一个成熟之运维产品,业界出成百上千开源的贯彻可供应选择。当企业刚启航,业务范围比小,运维团队也刚刚成立之前期,选择同一缓开源的监察网,是一个省时省力,效率最高的方案。之后,随着业务范围的随地快速增长,监控之靶子啊愈来愈多,越来越复杂,监控系统的行使对象也自前期少数之几乎单SRE,扩大为还多之DEVS,SRE。这时候,监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最突出的题材。

督察系统业界出许多杰出的开源监控体系。我们于初,一直于于是zabbix,不过就工作的飞前进,以及互联网商家有意的有要求,现有的开源的监察系统在性质、扩展性、和用户的用频率方面,已经无力回天支撑了。

因此,我们当过去的均等年里,从互联网商家的有些需出发,从各位SRE、SA、DEVS的应用更与上报出发,结合业界的有不行之互联网商家做监控,用监督的片虑出发,设计开发了小米的监察体系:open-falcon。

open-falcon的靶子是举行最开放、最好用之互联网商家级督查产品。

老三冀:致进步青年—盘点帮你模仿英语的手机游戏

首发/闷瓜电台
作者/陈沉

大家都如回家了凡吧,不得以随心所欲地玩游戏是吧?不要惧怕,有了当时几款款App,请大方地朝着母亲家长展示你的无绳电话机,妈妈,我于学英语也!

Highlights and features


  • 强大灵活的数量收集:自动发现,支持falcon-agent、snmp、支持用户主动push、用户从定义插件支持、opentsdb
    data model like(timestamp、endpoint、metric、key-value tags)
  • 水平扩展能力:支持每个周期上亿次于的多寡收集、告警判定、历史数据存储和询问
  • 大效率的报警策略管理:高效的portal、支持政策模板、模板继承与遮住、多种报警方式、支持callback调用
  • 人性化的报警设置:最可怜告警次数、告警级别、告警恢复通知、告警暂停、不同时段不同阈值、支持保障周期
  • 大效率的graph组件:单机支撑200万metric的上报、归档、存储(周期也1分钟)
  • 快速之史数据query组件:采用rrdtool的数量归档策略,秒级返回上百单metric一年之史数据
  • dashboard:多维度的数目展示,用户从定义Screen
  • 大可用:整个体系无核心单点,易运维,易部署,可水平扩展
  • 开语言:
    整个系统的后端,全部golang编写,portal和dashboard使用python编写。

《bonza word puzzle》(拼字谜)

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Bonza Word Puzzle

)
此玩icon的画风有硌美啊,刚于app
store里见到时认为会是相近《纪念碑谷》式的戏啊。但并无是,这是独报纸及之纵横字谜加上拼图玩法的一日游:几单英语单词被摔并重新排列成新的组合,拖动碎片,恢复单词重新面目就得了关咯。

扣押我之截图好像有些简单?因为及时是初阶啊。游戏共有免费之82拉,在残酷的进阶关卡里,单词数量还多啊更碎片化。

鉴于打并无依照英语的音节等规律拆词,因此季的游玩难度并无聊,幸亏每组单词都来一个并之主题,比如花朵啦,戏剧啦之类的,方便词汇量超大的你进行穷举法。

Architecture


open-falcon architecture

备注:虚线所当的aggregator组件还在计划开发阶段。

各个令服务器,都有安falcon-agent,falcon-agent是一个golang开发之daemon程序,用于自发现的采单机的各种数码以及指标,这些指标包括不杀以下几单方面,共计400几近项指标。

  • CPU相关
  • 磁盘相关
  • IO
  • Load
  • 内存相关
  • 网有关
  • 端口存活、进程存活
  • ntp offset(插件)
  • 某个进程资源消耗(插件)
  • netstat、ss 等连锁统计项采集
  • 机械内核配置参数

假使安装了falcon-agent的机,就会自行启搜集各项指标,主动申报,不待用户以server做另外配置(这和zabbix有很充分之两样),这样做的好处,就是用户维护方便,覆盖率高。当然如此做吗会见server端造成比较充分之压力,不过open-falcon的服务端组件单机性能足够高,同时还得水平扩展,所以自动多收集足够多的数量,反而是平项好务,对于SRE和DEV来讲,事后追查问题,不再是难题。

除此以外,falcon-agent提供了一个proxy-gateway,用户可好的经过http接口,push数据及本机的gateway,gateway会帮忙高效率的转向到server端。

falcon-agent,可以于咱们的github上找到 :
https://github.com/open-falcon/agent

《wordament》

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Wordament

假定第一磨蹭单机版的玩耍早已不能够满足你的好胜心了,来看望微软开支的简单缓缓单词对战类游戏
wordament。游戏最初在微软自的Xbox和WP平台上生产,后来才移植到了iOS和安卓平台,到现结束已经生数百万之用户。

戏的条条框框不行粗略,在限定的2分钟内,尽可能多得找来字母版上的单词,不管单词是左右在,竖着还是歪倒在还好。我说的重复明白一些,你还记扫荡了情人围和微信的雅小游戏:《你第一时间看到底3独单词代表在若的2015年》。。

每局游戏了晚,游戏会给起单词的列表和您在世界上的行,嘿,你相信这16单单词可以组成产生261只才词么?

Data model


Data
Model是否强大,是否灵活,对于监控网用户的“使用频率”至关重要。比如因为zabbix为例,上报的数量为hostname(或者ip)、metric,那么用户增长告警策略、管理告警策略的时刻,就只能以立简单个维度进行。举一个极致常见的景:

hostA的磁盘空间,小于5%,就报警。一般的服务器上,都见面生有限个主要的分区,根分区和home分区,在zabbix里面,就得加点儿久规则;如果是hadoop的机器,一般还会见出十几块的数据盘,还得重加10基本上长规则,这样即便会见痛,不幸福,不便于自动化(当然zabbix可以通过部署部分自动发现策略来搞定这个,不过比较辛苦)。

open-falcon,采用与opentsdb相同的数量格式:metric、endpoint加多组key
value tags,举两只例证:

{
    metric: load.1min,
    endpoint: open-falcon-host,
    tags: srv=falcon,idc=aws-sgp,group=az1,
    value: 1.5,
    timestamp: `date +%s`,
    counterType: GAUGE,
    step: 60
}
{
    metric: net.port.listen,
    endpoint: open-falcon-host,
    tags: port=3306,
    value: 1,
    timestamp: `date +%s`,
    counterType: GAUGE,
    step: 60
}

经过这样的数据结构,我们尽管得自多单维度来部署告警,配置dashboard等等。
备注:endpoint是一个异的tag。

《Snap Attack》

《Snap
Attack》是《wordament》的续作,同样是足以和世界各地的玩家一同实时挑战字谜的玩耍。在点滴分割半的日子里将下破字母和上网格里之字母组合成尽可能多之单词。在玩乐结束后不光可观看自己之评分,点击任何玩家的名字后还可以看出高手们的游艺过程。游戏除了提供英语字谜外,还有西语、法语和意大利语版本。

Data collection


transfer,接收客户端发送的数码,做片数码整理,检查之后,转发到大半只后端系统去处理。在转会到每个后端业务系统的时光,transfer会根据一致性hash算法,进行数量分片,来达到后端业务系统的程度扩展。

transfer
提供jsonRpc接口及telnet接口两栽艺术,transfer自身是管状态的,挂掉一尊抑基本上雅不见面发出另外影响,同时transfer性能很高,每分钟可以转账超过500万条数。

transfer目前支撑之政工后端,有三栽,judge、graph、opentsdb。judge是我们开之大性能告警判定组件,graph是咱们开发之过人性能数据存储、归档、查询组件,opentsdb是开源之岁月序列数据存储服务。可以经transfer的部署文件来拉开。

transfer的数据出自,一般发生三种植:

  1. falcon-agent采集的底子监控数据
  2. falcon-agent执行用户从定义之插件返回的数码
  3. client
    library:线及之业务系统,都放使用了联合之perfcounter.jar,对于工作系统被每个RPC接口的qps、latency都见面主动采集并反馈

证实:上面这三种植多少,都见面先行发送给本机的proxy-gateway,再由gateway转发让transfer。

《heads up!》

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Heads Up!

前片只戏于记单词的意向其实深单薄,它们重新怪之含义在帮助你打探自己的词汇量。而《heads
up!》是英语版本的君来比划我来猜,在手舞足蹈里一定会针对单词印象深刻。你来比划我来猜的玩耍以综艺节目上冒出过许多,《heads
up!》就是美国主持人Ellen的脱口秀节目艾伦秀的衍生品。游戏玩法以及而想得千篇一律,需要简单口之一块儿配合。比划的那位演绎屏幕上之单词,猜单词之那位将手机在自己的前额上,保证非偷看,向下翻手机代表对,向上翻手机则时pass,跳了。进入游戏后,向下滑屏幕可以看Ellen的分解视频。

Ellen说,她愿意大家不仅于玩游戏时凡怡的,所以。。。游戏内置了录像功能,当你在手机对面手舞足蹈时,一切都吃手机悄悄的抄了下。游戏了晚,可以保留视频或分享给Ellen。。游戏结束后,还好翻翻视频取笑一产有些伙伴呢。

Alerting


报警判定,是由于judge组件来就。用户在web
portal来配置相关的报警策略,存储于MySQL中。heartbeat server
会定期加载MySQL中的内容。judge也会见定期与heartbeat
server保持沟通,来获得相关的报警策略。

heartbeat
sever不仅仅是止的加载MySQL中的情,根据模板继承、模板项覆盖、报警动作覆盖、模板与hostGroup绑定,计算出终极关联到每个endpoint的报警策略,提供给judge组件来使。

transfer转发到judge的各条数,都见面接触相关政策的判断,来支配是否满足报警条件,如果满足条件,则会发送给alarm,alarm再盖邮件、短信、米聊等花样通知相关用户,也可以实行用户优先布置好之callback地址。

用户可十分灵敏的来配置告警判定策略,比如总是n次都满足条件、连续n次的绝大值满足条件、不同的岁月段不同之阈值、如果处在保障周期内虽忽略
等等。

此外呢支撑突升突降类的判定和报警。

《英语流利说》

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英语流利说-会打分的英语口语外教

看罢三款款记单词的玩乐后,我们来练练口语。《英语流利说》曾经被苹果官方评为年度精选App,通过语音识别系统,将您念英语的录音和原声进行较后,给您打分。

课程的种类为是多种多样,喜欢美剧的学台词呗,要环游之学砍价呗,瓜瓜我还发现了《电子游戏发展史》这个纪录片的课,接下去就决定刷者课。

《英语流利说》最近还上线了小组职能,许多英语达人利用小组开始授课,不过小组类似QQ群有人数上限,去晚了就算得不了颇腿了也。

Query


暨此处,数据都打响的蕴藏于了graph里。如何高效的朗读出来吗,读过去1钟头之,过去1龙的,过去元月底,过去同一年之,都急需在1秒内返回。

这些都是依赖graph和query组件来落实的,transfer会将数据向graph组件转发一客,graph收到数额之后,会坐rrdtool的数码归档方式来存储,同时提供查询RPC接口。

query面向终端用户,收到查询请求后,会失去多单graph里面,查询不同metric的数,汇总后统一返回给用户。

下期主《致动漫宅腐 — 邀请而拯救世界 》

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Dashboard


dashboard首页,用户可以坐差不多个维度来搜索endpoint列表,即可以因反映的tags来寻觅关联的endpoint。

open-falcon dashboard homepage

用户可于定义多个metric,添加到某个screen中,这样每天早单独待开拓screen看一样肉眼,服务的运作状态便直在控了。

open-falcon dashboard screen

自,也可查看清晰大图,横坐标上zoom
in/out,快速筛反选。总之用户之“使用效率”是第一要务。

open-falcon big graph

Web portal


一个便捷的portal,对于升级用户之“使用效率”,加成很死,平时大家还这样忙,能吃各位SRE、Devs减轻部分承受,那是再好不过了。

立是host
group的田间管理页面,可以同劳动培训结合,机器进出服务培养节点,相关的模板会自动关联或者解除。这样服务上下线,都无欲手动来改变监控,大大提高效率,降低遗漏和潜意识报警。

open-falcon portal HostGroup

一个极端简单易行的沙盘的例子,模板支持继承与政策覆盖,模板与host
group绑定后,host group下的机械会自动应用该模板的具备策略。

open-falcon template

当,也堪写一个粗略的表达式,就会落得监控的目的,这对那些endpoint不是机器名的场景颇便利。

open-falcon expression

添加一个表达式也是挺简单的。

open-falcon add an expression

Storage


对监控网来讲,历史数据的蕴藏和大效率查询,永远是单很为难之题材!

  1. 数据量大:目前我们的监控网,每个周期,大概发生2000万次等数据报告(上报周期也1分钟与5分钟两栽,各占50%),一天24小时里,从来不会有工作低峰,不管是大白天及黑夜,每个周期,总会出那多的多寡如果更新。
  2. 写操作多:一般的事体体系,通常都是朗诵多写少,可以方便的应用各种缓存技术,再者各类数据库,对于查询操作的拍卖效率远高于写操作。而监控体系恰恰相反,写操作远远超乎读。每个周期几千万蹩脚的翻新操作,对于常用数据库(MySQL、postgresql、mongodb)都是无法成功的。
  3. 大效率的翻:我们说监控系统读操作少,是说相对写副来讲。监控体系自对于读的求非常高,用户时时会出询问上百单meitric,在过去一样龙、一到家、一月、一年的多寡。如何在1秒内回到给用户并绘制,这是一个不略之挑战。

open-falcon以这块,投入了于充分的生命力。我们把数量论用分为两好像,一看似是用来绘图的,一像样是用户做多少挖掘的。

于绘图的多寡来讲,查询而赶紧是生死攸关,同时不能够少信息量。对于用户如果询问100只metric,在过去一律年里的数目时,数据量本身便以那边了,很麻烦1秒之类能回到,另外就回来了,前端也无法渲染这么多的数据,还得采样,造成许多无谓的吃及浪费。我们参考rrdtool的意,在数额每次存入的当儿,会活动进行采样、归档。我们的存档策略如下,历史数据保存5年。同时以不丢信息量,数据归档的下,会按部就班平均值采样、最要命价值采样、最小值采样存三份。

// 1分钟一个点存 12小时
c.RRA("AVERAGE", 0.5, 1, 720)

// 5m一个点存2d
c.RRA("AVERAGE", 0.5, 5, 576)
c.RRA("MAX", 0.5, 5, 576)
c.RRA("MIN", 0.5, 5, 576)

// 20m一个点存7d
c.RRA("AVERAGE", 0.5, 20, 504)
c.RRA("MAX", 0.5, 20, 504)
c.RRA("MIN", 0.5, 20, 504)

// 3小时一个点存3个月
c.RRA("AVERAGE", 0.5, 180, 766)
c.RRA("MAX", 0.5, 180, 766)
c.RRA("MIN", 0.5, 180, 766)

// 1天一个点存5year
c.RRA("AVERAGE", 0.5, 720, 730)
c.RRA("MAX", 0.5, 720, 730)
c.RRA("MIN", 0.5, 720, 730)

于旧数据,transfer会打一份到hbase,也足以直接动用opentsdb,transfer支持为opentsdb写副数据。

Committers


  • laiwei:
    https://github.com/laiwei
    来炜没睡醒@微博 / hellolaiwei@微信
  • 秦晓辉:
    https://github.com/ulricqin
    Ulricqin@微博 cnperl@微信

Contributors


  • 近期咱们会拿绝大数的机件整理及
    http://github.com/open-falcon
    , 期待大家共同献,推动,做尽开放、最好用的合作社级监督体系。

TODO


  • metric的聚合
  • 围绕于、同比报警判定
  • 流量的突升突降判定 (done)

License


Copyright 2014-2015 Xiaomi, Inc.
Licensed under the Apache License,
Version 2.0:
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

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