Python系列(一) – 收藏集 – 掘金

Python 类型检查 – 后端 –
掘金
分明, Python
是千篇一律山头强类型、动态类型检查的语言。所谓动态类型,是凭借以概念变量时,我们不必指定变量的类别,Python
解释器会于运行时自动检查。与静态类型语言(如 C
语言)相比,这不只是遗失写了几乎单类别声明字符: #include <std…

3.1 搜索速度快

微信全文检索用SQLite FTS4 Extension,通过倒排索引提高搜索速度。

Python 开发者 2017 应该关心之 7 独类库 – 后端 –
掘金
Django 依然是 Python 开发者值得信任的库房。然而,在 2016
年几个还非极端出名的仓库引起了 Python
开发者的关注。在及时篇博文被,我向大家发表 7 个 Python 类库,其中非包诸如
Django,Flask 等已经广为熟知的库,这些类库在 …

1、前言

根据本地数据的全文检索(Full-Text-Search,FTS)在运动应用及扮着举足轻重的角色。与因服务端提供的追寻服务不同,移动端给硬件规格限制,尤其以数据量相对比充分的状况下,搜索性能问题表现得大鼓起。

本文为活动平台大规模采取的SQLite FTS
Extension为例,介绍了移动平台FTS的基本原理,结合微信Android客户端自身实践,重点讲述微信在FTS上的组成部分性优化涉。

(本文同步颁布让:http://www.52im.net/thread-1132-1-1.html)

马上 10 只 Python 项目超有趣! – 后端 –
掘金
序言:
Python可谓是当今众多口刚好以法还是想学的一个脚本语言了,提到学习自然就必需用项目练手,可是一般的花色根本提不从兴趣嘛,这10独品种而十分有趣之,不信仰而瞧。
【Python 图片转…

3.3 可扩展性高

强但扩展性要求搜索表结构以及业务解耦。SQLite
FTS官网上的例证,都是坐单索引表的点子,每一样排对诺业务的之一一个性质,当对承诺业务发生变化,需要修改索引表的结构。

为缓解事情转移而带的阐明结构修改问题,微信将工作特性数字化,设计如下的发明结构:

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IndexTable负责全文检索的目录建立,它和逻辑无关,当找关键词时,只待找到呼应的DocId即可。MetaTable负责作业逻辑的过滤,通过Type和SubType来过滤对许业务的数额,最后输出BusItemId。

Python HTTP 库:requests 快速入门 – 后端 –
掘金
2013 年本身沾 Python 的当儿,就放任闻 Python
的纱编程能力特别精锐。因此,在熟悉 Python
的为主语法之后,我就同几只小伙伴一起合作,试着用 Python 的 urllib 和
urllib2 库构建了一个百度贴吧 Python 客户端…

4、搜索优化

微信全文检索于2014年1月26日5.4本子及线,到2017年新春后底6.5.7版,总体用户量从4亿日增及9亿,重度用户数量也大幅度增强,微信本地搜索的数据量也大提高,造成了寻速度不断下滑,用户投诉不断追加。我们统计过,从微信5.4本子及6.5.7本子,微信全文检索各个任务的平分搜索时增长过10倍增,给微信全文检索带来巨大挑战。

以优化搜索时长,先看下寻找的流程图:

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经每个阶段的耗时,发现以赢得多少等,时间占据比直达80%以上,并且搜索的结果集数据量越怪,时间占据比更强,最高可直达95%。取多少等是一个循环往复的历程,所以优化一个巡回需要打个别点入手,减少单次循环耗时和压缩总体循环次数。

叫您读书 Python 开源项目代码 – 后端 –
掘金
注:本专栏文章未经同意请无转载。知乎上出成百上千丁问跟关爱阅读开源项目代码是题材,比如「初学
Python,有怎样 Pythonic
的源码推荐阅读?」、「github中符合新人阅读的Python项目发什么?」、「如何错过读并就学有优质的开源框架的源码?」等。…

优化1:减少单次循环执行耗时

深切SQLite FTS4
Extension源码,发现FTS4底库函数Offsets耗时占单次循环执行耗时70%以上,并且数据量越老耗时越长。

FTS4库函数Offsets:用以把词语偏移转为字节偏移,微信中以字节做结果排序和结果高亮。

函数输入:

Query:用户查找的要词;

命中Doc:关键词所命中之文档。文档就是全文检索中的主导单位,可以是一个网页,一首文章或是一致修聊天记录;

目标词语偏移:在物色等,通过机要词查找搜索索引好拿到对象词语偏移。

函数输出:

靶字节偏移:表示要词在命中Doc中之字节偏移。

例如:

Query=我、命中Doc=我同自兄弟去逛街、目标词语偏移=0、2。

把命中Doc经过分词器分词,可以赢得下表:

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最后计算好汲取目标字节偏移=0、6。

产图是Offsets函数处理命中Doc字节数和耗时的关联:

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Offsets函数的处理过程中包括分词,所以率先步就是优化分词器。

倘若优化分词器,分词规则是非同小可。微信的分词规则也英文及数字合并分词,非英文和数字单独分词。举个例子,如对昵称“Hello520中国”,分词结果吗“Hello”、“520”、“中”、“国”。这个分词规则的由要是当微信对全文检索的结果排序需求要是其他的性质排序,并非因文档的相关性排序。即,全文检索部分仅需要找到有根本词之文档,并无关心文档中留存几乎单重要词。而且用户之输入Query大部分状况都非能够结词语,存在方言,所以将全副词语全部拆起来起目录是合要求的。

微信全文检索最早出被2013年的,FTS4凡是SQLite FTS
Extension的高版本,但是FTS4自带的分词器不可知十分好的支持中文,只能采取ICU分词器,当时ICU分词器的连接比较简单,对汉语支持于好,所以采取了ICU分词器。

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对昵称“Hello520中国”输出分词器中,开始是UTF8编码,分词器会开同样涂鸦转账为Unicode编码,接着查找词典,最后进行后甩卖得分词结果。从输入输出中得以窥见,转化编码和搜索词典这有限步其实是多余的,所以微信舍弃ICU分词器,自定义了Simple分词器。

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Simple分词直接处理的UTF8编码的Doc内容,通过单个char,判断当前字符的Unicode编码范围和Unicode编码长度,根据不同之状做出不同的拍卖。

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经分词器优化后Offsets函数耗时在处理10万Byte的耗时降落也21ms,但是如此的优化还不够,当处理过10个10W结果Doc时,仍然会跳200ms,所以产生矣产一致步之优化。

在移动端由于屏幕的限制,往往以结尾显示搜结果经常,只见面高亮少量命中的重要词,而Offsets函数会计算命中Doc中有所目标词语偏移,所以要对Offsets函数进行改造。

太开始我尝试的方案是一直修改Offsets函数源码,发现FTS4针对性API的包比较麻烦用,Offsets函数的借助也于多,修改出来的代码很麻烦保障,可读性也不好,所以待找新的章程来优化。在一番研究之后,我发现FTS5支撑自定义辅助函数,并且有较好之API的卷入,所以最终采取FTS5起定义辅助函数(MMHighLight)重新实现Offsets函数的作用,并加入优化逻辑。

输入:Query=我、命中Doc=我及自我弟弟去逛逛街、目标词语偏移=0、2,目标返回个数=1。

分词器分步回调,当分词器第一赖回“我”,符合目标词语偏移的第一个0,并且这已经满足目标返回个数1个,函数直接返回目标字节偏移=0。

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orm 框架 –
掘金
在python中得以经过写类生成数据库对应之发明结构, 生成对象来为说明在数据,
这虽是orm框架的实质思想. 其中sqlalchemy就是实现这种框架的一个python模块
使用sqlalchemy对单表进行操作 : #!/usr/bin/env py…

优化3:特殊优化——聊天记录搜索优化

微信全文检索着出一个较突出的寻任务,就是聊天记录。

如图所示:

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希冀被之红色圈内之数字代表,此会话中,包含关键字“我”的聊天记录的个数,而对话的排序规则就是是会讲话的活跃时间。

微信聊天记录的检索出瞬间片个特征:

产生统计性质;

数码大多(单关键词命中高可达到20万修)。

自从寻觅流程图中得望,微信最初使用的方案是以Java层统计个数和排序,此办法以深数额的动静下不可取。鉴于之前分析了减少循环次数可由此分页返回,其中心点在于把排序从Java层转移至SQL层,所以即便来了优化方案一。

【优化方案一:Group By】

实现SQL如下:

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此方案经Group
By在SQL层直接统计出命中聊天记录的个数,并按照最近之年华排序。

而是呢时有发生显的弱点:

没辙以索引加速:当GroupBy和OrderBy同时使是,OrderBy中必须带有GroupBy的字段才方可命中索引,原因是动GroupBy会生成中间子表;

全量计算:GroupBy于SQL层统计命中聊天记录个数是统计了有着会话,上图被仅需要统计3只会话,浪费了大气资源。

【优化方案二:分步计算】

由方案一全量计算的问题,采用分步计算的道。

第一步:摸来以来活蹦乱跳的3单会话

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抱会话conv1,conv2,conv3,然后实施以下SQL,可以分级得到三个会话的命中个数:

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但是这种办法呢在问题,需要执行多修SQL。

【优化方案三:MessageCount】

鉴于方案二得差不多长长的SQL的题目,可以经从定义聚合函数实现一次性统计。执行步骤如下。

第一步:摸有多年来活跃的3个会话

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取得会话conv1,conv2,conv3,然后实施以下SQL:

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可一次性取得三独会话的中个数。

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因此 CNN 做句子分类:CNN Sentence Classification (with Theano code) –
后端 –
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附录:更多关于微信、QQ的篇章

[1] 有关QQ、微信的艺文章:

《微信手机端的地方数据全文检索优化的路》

《柜微信客户端着团队架构数据的并更新方案优化实战》

《微信团队透露:微信界面卡死超级bug“15。。。。”的始末》

《QQ
18年:解密8亿月在的QQ后台服务接口隔离技术》

《月活8.89亿的超级IM微信是什么进行Android端兼容测试的》

《为手机QQ为条例探讨移动端IM中之“轻应用”》

《平等首文章get微信开源移动端数据库组件WCDB的整整!》

《微信客户端团队主管技术访谈:如何下手客户端性能监控及优化》

《微信后台基于时间顺序的海量数据冷热分级架构设计实践》

《微信团队原创分享:Android版微信的层的累及模块化实践的路》

《微信后台团队:微信后台异步消息队列的优化提升实施分享》

《微信团队原创分享:微信客户端SQLite数据库损坏修复实施》

《腾讯原创分享(一):如何大幅升级活动网下手机QQ的图传输速度和成功率》

《腾讯原创分享(二):如何大幅回落移动网络下APP的流量消耗(下篇)》

《腾讯原创分享(二):如何大幅缩减移动网下APP的流量消耗(上篇)》

《微信Mars:微信中正在使的网络层封装库,即将开源》

《仍而到:微信自用的动端IM网络层跨平台组件库Mars已正式启幕源》

《开源libco库:单机千万连接、支撑微信8亿用户的后台框架基石
[源码下载]》

《微信新一代通信安全解决方案:基于TLS1.3的MMTLS详解》

《微信团队原创分享:Android版微信后台保活实战分享(进程保活篇)》

《微信团队原创分享:Android版微信后台保活实战分享(网络保活篇)》

《Android版微信从300KB到30MB的技巧形成(PPT讲稿)
[附件下充斥]》

《微信团队原创分享:Android版微信从300KB到30MB的技术形成》

《微信技术总监说架构:微信的道——大道至简(演讲全文)》

《微信技术总监说架构:微信的志——大道至简(PPT讲稿)
[附件下充斥]》

《哪些解读《微信技术总监说架构:微信的道——大道至简》》

《微信海量用户私自的后台系统存储架构(视频+PPT)
[附件下充斥]》

《微信异步化改造推行:8亿月在、单机千万连接背后的后台解决方案》

《微信朋友围海量技术之道PPT
[附件下充斥]》

《微信对网影响的艺试验及分析(论文全文)》

《一样卖微信后台技术架构的总结性笔记》

《搭的志:3独程序员成就微信朋友围日均10亿发布量[有视频]》

《快速裂变:见证微信强大后台架构从0到1底朝三暮四历程(一)》

《迅猛裂变:见证微信强大后台架构从0到1底演进历程(二)》

《微信团队原创分享:Android内存泄漏监控及优化技术总结》

《一应俱全总结iOS版微信升级iOS9碰面的各种“坑”》

《微信团队原创资源混淆工具:让您的APK立减1M》

《微信团队本来创Android资源混淆工具:AndResGuard
[有源码]》

《Android版微信安装包“减肥”实战记录》

《iOS版微信安装包“减肥”实战记录》

《走端IM实践:iOS版微信界面卡顿监测方案》

《微信“红包照片”背后的技术难题》

《移步端IM实践:iOS版微信小视频功能技术方案实录》

《运动端IM实践:Android版微信如何大幅提升交互性能(一)》

《挪端IM实践:Android版微信如何大幅升级交互性能(二)》

《走端IM实践:实现Android版微信的智能心跳机制》

《移步端IM实践:WhatsApp、Line、微信的内心跳策略分析》

《运动端IM实践:谷歌消息推送服务(GCM)研究(来自微信)》

《挪端IM实践:iOS版微信的基本上配备字体适配方案探讨》

《信鸽团队原创:一起走过 iOS10
上信息推送(APNS)的坑》

《腾讯信鸽技术分享:百亿级实时信息推送的实战经验》

>>重新多同类文章
……

[2] 有关QQ、微信的技艺故事:

《腾讯开发微信花了略微钱?技术难度真如此好?难在啊?》

《艺往事:创业初期的腾讯——16年前之冬天,谁动了马化腾的代码》

《技能往事:史上无与伦比全QQ图标变迁过程,追寻IM巨人之形成历史》

《术往事:“QQ群”和“微信红包”是怎么来之?》

《支付往事:深度讲述2010届2015,微信一路风雨的偷》

《开发往事:微信千年不移的那么张闪屏图片的因由》

《开往事:记录微信3.0本背后的故事(距微信1.0揭晓9个月时)》

《一个微信实习生自述:我眼中之微信支付组织》

《首不成揭秘:QQ实时视频聊天悄悄的秘密组织》

>>再多同类文章
……

(本文同步发表于:http://www.52im.net/thread-1132-1-1.html)

代码这样描绘更优雅 (Python 版) –
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Python
这宗语言最可怜之独到之处之一即是语法简洁,好的代码就如伪代码一样,干净、整洁、一目了然。但偶尔我们描绘代码,特别是
Python
初学者,往往还是遵循其它语言的思维习惯来形容,那样的写法不仅运行速度迟滞,代码读起来呢费尽,给丁同样栽拖泥带水的感到,过段时间连…

5、写于最后

由此优化后,微信全文检索全体用户各个任务平均耗时还以50ms以下,而重度用户各个任务的平分搜索耗时还于200ms以下,平均日优化的增幅高达5倍以上。

持续还有众多值得优化的地方,例如,在算高亮时,如果当DocList的数据结构中,直接加入字节偏移,那么还可以节省一部分日。

(原文链接:点此进入&version=12020010&nettype=WIFI&fontScale=100&pass_ticket=iTGdaMNHGdR4Ja1f3%2BafLQv5Gj3D2aY8AIOACKb%2FrNfygpmI8hdDvGOZyl3Bh8%2FY),本文同步发布让:http://www.52im.net/thread-1132-1-1.html)

Python 基于共现提取《釜山尽》人物关系 – 后端 –
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This repository is just an example for the simplest text cooccurrence
network capture, I wrote a tutorials at here. I also wrote a…

3.2 业务独立性

微信的主导业务是联络员和信,而微信全文检索无论是在建立目录、更新索引或者去索引时,都待处理大量数额。

以让全文检索未影响微信的着力业务,采用如下的蕴藏架构:

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独立DB、读写分离:

微信全文检索在完整架构上独为主业务,搜索DB也是单独为主业务DB;当主业务数据发生更新时,主业务经过EventBus方式通知搜索对应的作业数据处理模块,业务数据处理模块会通过一个单身的ReadOnly数据库连接接访问主业务数据库,不跟主业务存储层共享数据库连接。

减去数据库操作:

以搜寻模块中,会来专门处理事情数据的模块,对片繁杂的数据结构做一些特的拍卖。例如对于一个500分子的群聊,如果把500只广大成员分次插入搜索DB当中,会招致过多之数据库操作。所以,微信会把装有的群成员拼接为单个字符串,插入搜索DB中。

热数据延更新:

对更新频率十分高之热数据,采用推更新的方针。所有的目数据分为正常数据和污染数据。当数码产生更新时,先管相应的数码符号为污染数据,然后起一个定时器,每隔10分钟,把数量更新到目录中。

Python 爬虫学习系列教程 – 后端 –
掘金
大家好哈,我耶最近在就学Python爬虫,感觉十分有意思,真的给在得好多。学习过程被自己拿有些学之笔记总结下,还记录了有些谈得来其实写的一对稍微爬虫,在此处与大家齐声享受,希望对Python爬虫感兴趣之童鞋有帮助,如果有机遇要同大家之交流。
Pytho…

2、SQLite FTS Extension

SQLite FTS
Extension是SQLite为全文检索出之一个插件,它是内嵌在标准的SQLite分布版本中。

其富有如下的风味:

[1] 搜索速度快:动用倒排索引加速查找过程;

[2] 稳定性好:手上SQLite在倒端的祥和比较好,FTS
Extension就是SQLite的功底及搭建之;

[3] 接抱简单:Android和IOS平台本身便支持SQLite,并且FTS
Extension的使用就和常规下SQLite表一样;

[4] 兼容性好:得益于SQLite本身兼容性好好,SQLite FTS
Extension也发很好的兼容性;

手上SQLiteFTSExtension发布了5个版,我大概说下三单主流的版本:

[1]
FTS3:
基础版,具有整体的FTS特性,支持于定义分词器,库函数包括Offsets,Snippet;

[2]
FTS4:
在FTS3底底蕴及,性能有较充分优化,增加相关性函数计算MatchInfo;

[3]
FTS5:
跟FTS4产生较充分改,储存格式上起于生改善,最显著就是是Instance-List的分存储,能够支持再次充分之Instance-List的贮存;并且开放ExtensionApi,支持由定义辅助函数。FTS5通告给2015年遭受。

全栈 – 4 Python 先学会基本语法 –
掘金
眼看是全栈数据工程师养成攻略系列教程的季冀:4 Python 先学会基本语法。
Python简单易学,但以博大精深。许多总人口称做精通Python,却休见面写Pythonic的代码,对成千上万时不时因此包的行使也并无熟识。学海无涯,我们先来打听有Python中最核心的情节。…

本文由微信团队原创分享,转由 WeMobileDev,感谢原作者。

淡雅的在终端中编辑 Python – 工具资源 –
掘金
前言
最早我呢只是当服务器上编制文件之时段用用vim来改改程序,并没把vim当做自己的主力编辑器。但是有时的等同软机会要转移一个奇葩的输入文件之格式,用了下Vim的宏录制,尝到了甜头,于是后面就开始为此Vim来写程序了,虽然采用最初有些阻力,但时空久了就算见面发觉,…

3、存储架构

微信全文检索在2014
年底上线,最初主要劳务为联系人和聊天记录的政工搜索。在方案设计之新,为了给这功效来良好的体验,同时考虑到未来衔接业务的会频频长,我们统筹目标是:

2 道极好的 Python 算法题 | 带你透彻理解装饰器的妙用 – 后端 –
掘金
前同篇讲话了装修器额基本知识,装饰器我个人认为是Python中最为极致极致难的知识点,上同首算是一个入门的牵线,有18只小伙伴给自己留言,后台也来诸多同室以及我谈谈,大家连连认为不舒适,好像去深入理解还不一那等同废弃丢赶下,装饰器到底发生甚妙用呢,其实装饰器内容非常丰富,今天自己…

优化2:减少总体循环次数

压缩取多少等的整循环次数,比较轻想到的尽管是在SQL层举行多少的分页返回,分页返回就象征要以DB层排序,在DB层排序的决定因素即是排序因子。但是微信全文检索面对的事体排序因子多而且复杂,无法直接采用SQL中之ORDER
BY,所以用通过一个中等函数转化,把装有的排序因子通过一个不过于的数字反映,最后还运ORDER
BY排序。

此处大概说生,比较复杂的排序因子如下:

时光分排序:日范围以半年内,排序因子在下一级排序因子,时间限定在半年他,取决于时间的远近;

函数结果排序:排序因子是一个函数计算的结果,不是一个直的数据库Column,并且函数计算结果不可直接运用ORDER
BY,例如字符串形式之数字。

经过上述之分析,减少总体循环次数的核心点就在,把Java层的排序转移到SQL层去举行,优点如下:

减少I/O;

减去C层到Java层的数量拷贝。

因而这边关键的贯彻点在于中间转化函数的落实,微信的中级转化函数MMRank是通过FTS5之帮忙函数实现之。

澳门美高梅手机网站 17

MMRank的落实原理就是经过把有的排序因子转化及一个64各之Long数值当中,高优先级的排序为子置高位,低优先级的排序为子置低位。

最后的SQL如下:

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Python 格式化字符串漏洞 – 后端 –
掘金
初稿我发表于高人技术社区:
https://xianzhi.aliyun.com/forum/read/615.html
,转载请联系阿里云Aliyun_xianzhi@service.alibaba.com
。本文涉及版权问题,侵权者后果自负。 在C…

Python 正则表达式学习 – 后端 –
掘金
正则表达式是一个突出之字符序列,它能帮你方便的反省一个字符串是否以及某种模式匹配。
Python 自1.5版从加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re
模块使 Python 语言拥有一切之正则表达式功能。 compile 函数根据一个…

打 0 到 1,Python Web 开发的攻之路 – 后端 –
掘金
从0到1,Python Web开发的进攻之路
本文将坐私家(开发)的角度,讲述如何从零开始,编写、搭建筑及布局一个冲Python的Web应用程序。
从最简易的出发…

知乎 Live 全文检索的好爬虫 – 后端 –
掘金
扣押这首文章前推介阅读有关的如下文章: 使用API登录知乎并拿走token
知乎Live全文搜索的模型设计及爬虫实现 知乎Live全文搜索的模型接口 …

都栈 – 3 序言 带好装备Python和Sublime –
掘金
即时是全栈数据工程师养成攻略系列教程的老三冀:3 序言
带好装备Python和Sublime。
对于程序员来说,两项最根本的装备,便是编辑器和编程语言。 Sublime
某些语言或会见来温馨专用的编译器和编程环境,如Java的Eclipse。但是以此间自己吃大家推…

爬虫学习资源整理 – 后端 –
掘金
哎呀,好久没写东西了,发现收到了累累总人口的私信,我只要发生时间都相继回复了,虽说不肯定生因此,但权当我们互动交流啊,互相学习呀。最近一样首《我分析了42万字词后,终于为明白民谣歌手唱啊了》文章(因为原文是微信上的,就不分开享链接了,想看之协调摸索即可)在逐一平台还可…

机械上的省贝叶斯分类 –
掘金
节能贝叶斯分类
所有贝叶斯分类且是依据贝叶斯定理,朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中使广泛简单的平种植,另外,它还冲特征条件独立设。
贝叶斯定理
贝叶斯定理是计算标准概率的公式,条件概率就凡事件B发生的前提下事件A发生的票房价值,记作P(A|B),叫做事件B发生的情…

Python 网络编程,TCP/IP 服务器和客户端通信 – 后端 –
掘金
初学 python,前段时间买了区区本书《python 编程从入门到实践》《Python
核心编程第三本子》,第一本书要出口的凡有的主导语法和有主干的采取方式,而第二比照则深刻广大,自己看来也是同明了半解,刚好看到了就有网络编程,依然时有发生众多非绝懂得的地方,不过想来…

fluent python 读书笔记 2–Python的阵类型2 –
掘金
针对 Python
中之队类型进行操作是咱们的必要需求。尤其是片,以及从列表中树立一个初的列表等操作更为要求的大都。阅读这同样片,我赢得累累。PS:
这篇博客有硌长,一下看押无收场便呼吁收藏吧。。。 切片 list, tuple, str 以及
Python 中之…

11 道 Python 基本面试题 | 深入解答 – 阅读 –
掘金
享受给大家之11道Python面试题,好多同伙还深积极的错过想分析,给自己留言的同桌特别多,非常欣慰有如此多好学的小伙伴,大家齐学习,一起加油,把Python学好,今天己就是拿11道面试题细细解答一下
1.单引号,双引号,三引号…

  1. Intro 本篇博客来细说CNN在NLP中的等同老大使用————句子分类。 通过Yoon
    Kim的论文介绍一个下,分析代码,并重构代码。
    重构后之代码放在github,另附io博文地址 传统…

下 scrapy 爬知乎用户关系网及下载头像 – 后端 –
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说于Python,我们恐怕自然而然的想到该以爬虫方面的重大贡献。Python的流行在那语言的华美以及良好的氛围。相对于Java,js等语言来说,Python
API在封闭装方面要好广大。今天我们而说的是Python的一个通用的开源爬虫框架
scrapy。 …

Tornado框架03-路由网 –
掘金
每当Tornado中支持少数栽路由于网, 正则行程由于系统与二级域名路由于系统. #
默认路由网, 根据url的拒绝调用不同之类 application =
tornado.web.Application([ (r”/index/(?P<page&g…

GitHub 上 Stars 最多的 10 个 Python 项目 – 后端 –
掘金
高达篇文章整理了
GitHub上Stars最多的色,发现多数还是JavaScript项目,这为是即刻半年的不行趋势,当然在篇章最后我为答应大家会延续创新Stars最多的10个Python项目,今天章来了,希望这些类别可以帮助及您!上期回首:2016夏GitH…

Python 开发微信公众号后台(系列三) – 后端 –
掘金

段晓晨,写过一些爬虫,写过几篇稿子。能力就少,会尽力而为把想说之事物摆明白。知乎ID:段小草知乎专栏:
小段同学的笔录,https://zhuanlan.zhihu.com/666666

《Think Python 2e》中译版电子书分享 – 阅读 –
掘金
6月19日,我发表了《Think Python
2e》中译版的末梢一节,之后断断续续在花费时间折腾生成PDF和EPUB等格式电子书的题目。这半天竟是取得了一个尚比较满意的效能,因此想管自身时变的片段电子书分享给大家。
我要生成了少数种格式:PDF和EPUB,…

下 python 抓到手美女福利图片 – 后端 –
掘金
就篇稿子干嘛的? 本屌在上网时偶然见到一个图纸网站,网站的口径是这样的:
图片站首页 …

晓Python并发编程一首就够用了 – 线程篇 –
掘金
前言
对己来说,编程的意之一是眷恋艺术给程序执行的越来越快,代码越写越优雅。在正开上学并发编程时,相信你它见面生出有困惑,本文将分解多单冒出开发的问题并助你速了解并发编程的异状况和当采取的缓解方案。
GIL Python(特指CPython)的多线程的…

Tornado框架02-模板引擎 –
掘金
以Tornado框架中, 模板引擎能带来被我们多利, 它是便利展现页面的极度佳方式.
在达到同节省吃我们介绍了模版引擎对于{{}}以及对 {%%}的之所以法.
我们大概回顾一下: {{}}使用: 直接得到服务端在render()函数中传送参数的值,
例如服务端挨起…

Python 优雅编程的 str.format() –
掘金

Python 篇 – 微信公众号历史篇章信息爬虫 – 后端 –
掘金
要输入标题 bcdef …

Python 编写 Github Webhook – 后端 –
掘金
立即首博文可以被您懂得,什么是Webhook,Webhook有什么事件,设置Webhook的极及流程。特别是机动部署线及服务器。和有简易的linux操作。今年仲夏的时,因为毕业设计是举行一个app,所以要写后端,那个时段只是懂用
Java EE 做后端。…

Python 中文件 I/O 高效操作处理的技术 – 后端 –
掘金
什么样读写文本文件? 实际案例
某文本文件编码格式就直(如UTF-8,GBK,BIG5),在python2.x和python3.x中分头如何读取这些文件?
解决方案 注意区分python2和python3挨的反差 字符串的语义发生了别: …

当下 10 个 Python 项目超有趣! – 后端 –
掘金
序言:
Python可谓是现行众总人口正好于模拟还是想模仿的一个脚本语言了,提到学习自然就是必需用项目练手,可是一般的类别从提不起兴趣嘛,这10单门类可大有意思之,不信仰你瞧。
【Python 图片转…

Python 分布式动态页面爬虫研究 – 后端 –
掘金
Selenium的Webdriver爬取动态网页效果虽然不利,但效率方面连不如人意。最近径直研究什么加强动态页面爬虫的频率,方法只有高并发和分布式两种植。过程被发生多得,也登了多坑,在斯如出一辙并召开只总结。以下大致是就段时间之学路线。

浅谈 socket –
掘金
而今咱们开往往不断利用封装好的web框架, 运行web服务呢闹一定多的器皿,
但是彼规律往往都距不开socket.
像是nginx底层就是使类似python中epoll的异步监听方式丰富socket结合来做.
本文采取从极度简便易行的socket通信实现聊天机…

线程、进程和协程 –
掘金
明明, 计算机是由于软件与硬件组成.
硬件中之CPU主要用以解释指令和拍卖数据,
软件面临之操作系统负责资源的管住与分红和任务之调度.
而先后则是运作在操作系统及有着特定功能的软件.
每当程序执行完成一定功能的时候,
为了保险程序的独运转无给影响数用进…

许巍写歌最爱用什么词? – 工具资源 –
掘金
要害词 结巴分词 中文分词 TF-IDF 词频 逆文档频率 前言
自从第一不行听到许巍的唱歌,就深入地迷恋上了外的歌,感觉各一样京钻到了自之心窝子,也都将他的唱歌听得烂熟了。许巍,我无限欢喜的歌者,没有有!
本文我一旦解决以下问题: 爬取许巍每首歌…

唯有需要两履行,在你的微信及监控 Python 程序 – 工具资源 –
掘金
匪懂得大家来没发生过这么的涉:
电脑及走在代码,人走起来了,在外头特别挂念,想明白那么代码跑得争了…
写了个小程序,监控有网页的成形,但并未比较实时的通告方式,邮件太重、短信并且不好打
在过去,这样的题目偶尔见面找麻烦自己。 不过现在,可以拿警告/…

Python 线程进阶篇 | 多线程下充斥网页 – 后端 –
掘金
Python的出现编程前面只有摆了经过与线程的入门篇,线程里面还有很多起因此而有趣的招式,我们还尚无称,我一直看好学一派别语言一定要是出趣味,带在玩Python的心态去学,会轻松多,打只假设打扫卫生和打羽毛球,可能都生烦,为甚你打球就是颇high,而在家打扫卫生就挺累…

Python 多进程并行编程实践:以 multiprocessing 模块为例 – 后端 –
掘金
專 欄 …

20 行 Python 代码搞定 18 位身份证验证 – 后端 –
掘金
import re IDCARD_REGEX = ‘[1-9][0-9]{14}([0-9]{2}[0-9X])?’ def
is_valid_idcard(idcard): “””Validate id card is valid.””” …

增强而的 Python: 解释 yield 和 Generators(生成器) – 后端 –
掘金
初稿出处: Jeff Knupp 译文出处:oschina
在初步课程之前,我要求学生们填写一客调查表,这个调查表反映了它对准Python中有定义的知晓情况。一些话题(“if/el…

单机 30 分钟抓到手豆瓣电影 7 万 + 数据:论爬虫策略的基本点性 – 后端 –
掘金
首先报告下试规范与结果:硬件:普通电脑一样台(MacPro),IP地址一个,无代理IP语言:使用Python语言中之requests库开展抓取框架:使用好写的简要爬虫澳门美高梅手机网站框架PSpider(PSpider框架)速度:开启100单线程,1846
秒抓取 72500…

Python 多线程简易入门 – 后端 –
掘金
一直懒得写Python相关的章,恰好有上要简单的受童鞋们说道点课,仓促之余就出生了是文.
今天本准备到家的闲谈关于高性能并发这个话题来在,但是周末马上要来了啊.所以我便获了内的一点来介绍,关于其他的…

自之开源 GitBook: Python 之同 –
掘金
以上学与采取
Python的长河中,我发了众多笔记,并对有些记进行了加工及百科,发表于博客及。随着笔记的增多,我不怕萌了写一本书的想法,希望能于系统地总结相关知识,巩固团结之学识体系,而未是留在『感觉好像明白了』的状态中。
有了想法之后,接下就要起来勾画了…

python+flask 做的私有博客 – 后端 –
掘金
本blog系统后端使用python编写,基于flask框架+mysql数据库,前端html5+bootstrap。目前夫blog部署在SAE(新浪云)上面。
基本功能: …

传说被 Python 最为难理解的点 | 看即完篇就够用了 – 后端 –
掘金
菜肴鸟学Python的入门课程就勾勒了60大抵首,讲了多吓打幽默之知识点,但是任何入门篇还有一个绝难以的物没有摆,这个知识点好多书里面对这块要么不称,要么就算是谈的太深奥,这个知识点卡在那里非常为难被。这块到底是什么的,猜对了便是传说着之装饰器,我记忆自己一点年前刚学P…

Python 数据挖掘实践—KNN 分类 – 后端 –
掘金
赵宏田,Python社区专栏撰稿人
博客:https://zhuanlan.zhihu.com/pythoncoder

2、Python 与设计模式 — 工厂类系模式 – 后端 –
掘金
同等、快餐点餐系统(1)
想必大家自然见了类似于麦当劳自助点餐台同一看似的点餐系统吧。在一个深之动显示屏上,有三类可以选取的达标餐品:汉堡齐名主餐、小食、饮料。当我们捎好温馨待之食,支付完成后,订单就不行成了。下面,我们所以今天底支柱–工厂模式–来生成这些食品的…

写单缉捕取网易云音乐可以评论的爬虫 –
掘金
受投诉,所以删掉了 我的知乎Live「Python 工程师的入门与进阶」
欢迎关注自己的微信公众号落更多Python相关的内容(也可以一直找「Python之美」):…

《简明 Python 教程》(A Byte of Python)V4.0 2017 译本发布 – 后端 –
掘金
《A Byte of Python》是千篇一律随由 Swaroop C H 编写,旨在于介绍如何行使 Python
语言进行编程的人身自由图书。它以课本以及指南的款式也入门者介绍 Python
语言。如果你针对电脑知识的摸底才限于如何保存文本文件的语句,那这本开就是是啊汝准备的…

Python logging 模块和动用更 – 后端 –
掘金
笔录下常用的一对事物,每次用连查文档有点小麻烦。
py日志应该是养应用之机要生命线,谁都未应当掉以轻心 有益原则 级别分别
日志系统便有下面几乎种级别,看事态是采用 …

Python 线程进阶篇 | 多线程下充斥网页 – 后端 –
掘金
Python的出现编程前面只有称了经过同线程的入门篇,线程里面还有众多发因此而有趣的招式,我们尚尚无说话,我直接看好学一派别语言一定要是有趣味,带在玩Python的心怀去学,会轻松多,打独比方打扫卫生和打羽毛球,可能都生辛苦,为底你打球就是怪high,而在家打扫卫生就死累…

开车啊!一键爬知乎各种爆照 – iOS –
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当即是千篇一律篇严肃的技巧分享文章,旨在向大家介绍一些网安全方面的文化,及有关工具的应用。闲话少说,进入正题。实现目标知乎上时时发生各种爆照及钓鱼贴,类似「胸大是同一栽什么的心得?」,
「女生发出翘臀是安的感受?」等。其实大家关心的只有像,是不是?我们的对象是在终…

Python 编码为什么那么蛋疼? –
掘金
传说,每个做 Python 开发之且于字符编码的问题为晕过,最广的缪就是
UnicodeEncodeError、UnicodeDecodeError,你仿佛明白怎么解决,遗憾的是,错误又冒出于旁地方,问题接二连三翻来覆去,str
到 unicode 之间的转…

Tornado框架05-session –
掘金
咱们将众多信在cookie中得会促成浏览器端的交汇,
此时虽需要在服务端保存原本于浏览器端的那些键值对.
在浏览器端只需要贮存一个代表身份的随意加密字符串,
当浏览器端访问服务端时候带该字符串, 经过比,
验证合法后虽得以赢得该用户在服务端存储的相应信…

(译) 使用 Flask 实现 RESTful API – 阅读 –
掘金
原创译文,如得转载,请联系译者。 我的简书博客:nummy
原文地址:Implementing a RESTful Web API with Python & Flask 简介
首先,安装Flask pip install flask 假设那尔早就了解REST…

机上笔记——相似性度量 – 后端 –
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当做分类时经常需要估算不同样本中的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时便使用的法门就是是计算样本中的“距离”(Distance)。采用什么的方计算距离是坏重视,甚至涉嫌及分类的不易吧。

Python 资源全中文版 – 后端 –
掘金
Python 资源全中文版 我思许多程序员应该记得 GitHub 上生一个 Awesome –
XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python
资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模…

Flask 最佳实践 – 后端 –
掘金
本节拿着重分享
https://github.com/dongweiming/commentbox
中本身利用 Flask 的设想与延伸出的题材。…

发表你协调的轮 – PyPI 打包及污染实践 – 工具资源 –
掘金
正文就讨论上污染相关的步子,关于如何给写一个setup.py
请参阅官方文档:
https://docs.pyth…

2 道极好之 Python 算法题 | 带您透彻理解装饰器的妙用 – 后端 –
掘金
前方一样首讲话了点缀器额基本知识,装饰器我个人认为是Python中极度极端极端为难之知识点,上等同篇算是一个入门的介绍,有18个小伙伴给本人留言,后台也生许多同室以及自家谈谈,大家连连认为不舒服,好像去深入理解还不一那等同委丢赶下,装饰器到底发生什么妙用呢,其实装饰器内容非常丰富,今天自…

Python 爬虫之豆瓣音乐 Top 250 – 后端 –
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回家特别悠久了,实在熬不停歇,想起来爬点数据玩同样游乐,之前自己笔记本是win7加ubuntu16.04复系统,本打算在ubuntu里描写代码的,可是回到家ubuntu打开一直是紫屏,百度知乎方法用了邪未曾解决,厉害的小兄弟可以使得生自己啊,过年有红包哦!!然后就还是于win7产…

Python 爬虫利器五的 Selenium 的之所以法 – 后端 –
掘金
前言 以直达一样节省咱们读了 PhantomJS
的基本用法,归根结底它是一个从来不界面的浏览器,而且运行的是 JavaScript
脚本,然而当下就算能够写爬虫了为?这又与Python有什么关联?说好的Python爬虫呢?库都套了了卿吃我看这个?客官别急,接下来…

使 Python 爬一攀登网易云音乐及那些评论可以的曲 – 后端 –
掘金
网易云音乐这款音乐APP本人于欣赏,用户量也正如大,而网易云音乐之所以用户群及它的歌曲评论功能密不可分,很多曲的评价特别有趣,其中也不乏多感人肺腑之褒贬。但是,网易云音乐并没提供热评排行榜及按评论排序的效果,没干,本文就下爬虫给大家爬一爬网易云音乐…

Python 中 “is” 与 “==” 有什么区别? –
掘金
每当 Python 中,比较单薄独对象(变量)是否当,可以用 “is” 和 “==”
操作,但它俩产生啊区别?什么时用 “is”,什么时候用 “==”
?在面试时,发现众多候选人很不便把当下两头完全说理解,因此于这篇文章被,「Python之禅」将本着两岸进行深入浅出…

同样份不括十八春秋禁止观看的数目分析报告 –
掘金
宣称:此文并无是标题党,如果您莫充满18春,请及时关闭,在上下陪同下看看也蛮。
数据来源 本文的数码抓到手自国内极特别的不如文化视频社区网站(不,不是 B
站),其中用户由于各种目的会当发帖的题目中加入城市名,于是本文抓取了前头10000只帖子的标题和发帖用户

Python 全栈之路系列之流程控制 – 后端 –
掘金
if
if就是一个尺度判断的,当满足不相同的基准的时光实施不一之操作,如拟如下:
if <条件相同>: <条件一代码块> elif <条件二>:
<条件二替代码块> e…

爬了知乎日报十差不多万长条数据然后分析了相同全方位 – 前端 –
掘金
爬取了打 20150519 的话拥有的文章、点赞数、评论数及一部分评论内容
感觉数据好多,简单的统计了生,还非常好玩的。
具体的数统计和剖析活动至自身当知乎上的对 线上地方 GitHub仓库:
https://github.com/ccforward/…

Python 的任状态 SYN 快速扫描 – 后端 –
掘金
*本文原创作者:addadd,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 起以
freebuf中发生相同首文章,讲述了主导的围观原理并吃有了简短的python代码,几种植扫描方式被我发现SYN的围观准确率高回来的音一目了然,而且不见面留握手的痕迹,但是速度略…

Python 函数式编程大全 – 后端 –
掘金
Awesome Functional Python A curated list of awesome things related to
functional programming in Python. Official documentatio…

Tornado框架01-入门总概 –
掘金
咱们第一来讨论web框架.
web框架的本色实际上就是是socket服务端再增长业务逻辑处理,
比如像是Tornado这样的框架. 有一部分框架则只有含业务逻辑处理, 例如Django,
bottle, flask这些框架, 它们的使用需要依赖包含socket的第三…

GitHub 上的同样堆积 Python 学习材料 – 后端 –
掘金
Python Books Python Books Follow JulianGaal/python-cheat-sheet Python
for Data Science – NumPy, Pandas, SciKit Learn … Pyth…

Xpath 总结 – 爬虫开发必备 – 后端 –
掘金
Firefox + Firepath、Chrome + XPath Helper 如下图
Firefox下,XPath需要经过Firebug + Firepath来便于的抱。
Chrome下,通过XPath Helper插件实现,开启同倒闭快捷键…

Tornado框架04-cookie –
掘金
cookie的实质实际上就算是在浏览器端保存之键值对, 每当浏览器端发送一潮呼吁,
都见面以这些键值对附加以恳求中并发送给服务器端.
我们简要利用下python中之cookie: 项目目录 home.py文件: #!/usr/bin/env
python # -…

听说您见面 Python ? – 后端 –
掘金
前言最近看 Python 太“简单了”,于是以活佛川爷面前放肆了同一拿:“我认为
Python 是世界上极度简便的言语!”。于是川爷嘴角闪了了同等丝轻蔑的微笑(内心
OS:Naive!,作为一个 Python
开发者,我要使于您或多或少人生阅历,不然你免晓天高地厚…

只需要十四步:从零开始掌握 Python 机器上(附资源) – 后端 –
掘金
Python
可以说凡是今日不过风靡的机器上语言,而且若呢克在网上找到大量底资源。你本啊于考虑由
Python 入门机上也?本课程或许会帮您成上手,从 0 到 1 操纵 Python
机器上,至于后面又起 1 到 100 变成机器上专家,就要扣押君自己…

一律堆积微信支付有关的 python 库(不定期更新) – 后端 –
掘金
Wechat Weixin Python module Follow zwczou/weixin-python 微信SDK –
包括微信支付,微信公众号,微信登陆,微信信息处理等 Python
lepture/flask-weixi…

2016 年,我对爬虫的总 – 后端 –
掘金
犹说年最终,该为协调写写总结了。今天我思提一摆的凡自身当信用社及时同年差不多里之负之部分工作—爬虫。做了这么久远之爬虫,是该写点什么,留下点啊。在自家所负担的立刻一段时间了。我总了瞬间横发生以下几看似爬虫设计思想。

Python 知乎爬虫(最新) – 后端 –
掘金
环境:python3.x外部依赖包:requestsgithub项目地址 主要的题材:模拟登陆:
知乎现在改用https请求了,数据加密,但是问题未雅,重要的凡网页数据变动了,而且以请时后台会对爬虫做有论断,因此在每次要是都亟待添加request
hea…

Python 的练手项目发怎样值得推介? – 后端 –
掘金
创新:兄弟等这么给力,小弟受宠若惊,好东西便是为此来享受的。 500 line or
less只是某系列丛书中第四仍,其他三本链接:http://www.aosabook.org/en/index.html好在线看哦前少以每章介绍出名开源软件之架构,你说之上…

一个重优雅的知乎 API 基于 Python3 – 后端 –
掘金
类简介 Zhihu API For Humans Based on Python3 前置条件 Python3.x
Requests2 BeautifulSoup4 …

Python scapy 实现一个略 arp 攻击脚本 – 后端 –
掘金
scapy是python写的一个功能强大的交互式数据包处理程序,可用来发送、嗅探、解析及制假网络数据包,常常吃用到网络攻击与测试着。
scapy的设置在Linux非常有利于,但以Windows下比较复杂。 …

掌握 Python 并发编程一篇就够用了 | 线程篇 – 后端 –
掘金
序言编程的趣之一是眷恋艺术吃程序执行的越来越快,代码越写越优雅。在正开修并发编程时,相信你它会起有困惑,本来就是同样首解释多单冒出开发之题材并助您飞了解并发编程的差场景以及相应采取的解决方案的文章,但是让微信文章长度限制与作者对读书经验的担心,把它们分成…

Vue 2.0 起步 (4) 轻量级后端 Flask 用户征 – 微信公众号 RSS – 前端 –
掘金
参照: Vue+Flask轻量级前端、后端框架,如何到同步开发 Vue 2.0 起步(3)
数据流vuex和LocalStorage实例 – 微信公众号RSS Vue 2.0 起步(2)
组件和vue…

[Python 爬虫小白入门(六)爬取披头士乐队历年专辑封面 – 网易云音乐 – 后端

掘金](https://link.jianshu.com?t=https://juejin.im/entry/587b2e488d6d810058863e05)
一如既往、前言
前文说了自家的设计师小伙伴的规划要求,他感怀做一个披头士乐队历年专辑的瀑布图。
通过查找,发现网易云音乐上发比全的每年专辑信息加配图,图片质量尚足以,虽然…

GitHub 上 Stars 最多的 10 个 Python 项目 – 后端 –
掘金
齐篇稿子整理了
GitHub上Stars最多的门类,发现大部分还是JavaScript项目,这为是当下简单年之良趋势,当然在文章最后自己哉答应大家见面持续创新Stars最多之10个Python项目,今天章来了,希望这些类别可协助及你!上期想起:2016年GitH…

java spring+mybatis 整合实现爬虫之《今日头长达》搞笑动态图表爬取 – 后端 –
掘金
事先上力量图 抓取的动态图: 数据库: 一.此爬虫介绍
今日头修我便是做爬虫的,爬取各大网站的图纸文字信息,再自己组合后推送给用户,特别是内部的动态图表,很有意思。在网上搜了抄,大多都是故Python来写的,本人是学习javaw…

Python 的钉钉加密 / 解密工具 – 后端 –
掘金
还要是死漫长无写技术博客了,盖盖近来都于习知识,也绝非下结论发生什么值得享受的始末,所以一直停笔至今日。最近的工作跟钉钉的开销打及了付出,官方并无提供其他Python的SDK,于是只能全部要好写。现在自己以内落实起来相对费时间之“加密/解密/签名”部分分享出来,希…

采用 Python,OMR,OpenVC 制作泡泡板多选择扫描仪和打分机 – 后端 –
掘金
Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发。
引言最近几个月,我接了很多伸手—用微机视觉及图像处理技术做一个泡泡板/答题卡打分机.尽管这个系列的机上及纵深上深受自家深欢喜,如果本身说之略带品种未小,岂不…

Python 爬虫 – 用 Scrapy 框架实现漫画的爬取 – 后端 –
掘金
每当头里一样篇抓取漫画图片的章里,通过落实一个简短的Python程序,遍历所有漫画的url,对要所返的html源码进行正则表达式分析,来领及要之数。
本篇文章,通过 scrapy 框架来实现同之效益。scrapy
是一个为了爬取网站数据,提取结构性数…

Python 开发微信公众号后台(系列一样) – 后端 –
掘金
段晓晨,写了好几爬虫,写了几首文章。能力就是少,会尽量将想说的物摆明白。知乎ID:段小草知乎专栏:小段同学的笔谈,https://zhuanlan.zhihu.com/666666❈——通过这同一文山会海的文章,我们来介绍一下哪用Python开发微信公众号的后台…

Python 多进程以及多线程 – 后端 –
掘金
摘要: 15.1 multiprocessing
multiprocessing是多进程模块,多进程提供了职责并发性,能充分利用多对处理器。避免了GIL(全局解释锁)对资源的影响。
有因为下常用类: 类 描述 Process(group=None, target…

Python 网络爬虫实战型代码大全(长期更新,欢迎补充) – 后端 –
掘金
WechatSogou [1]-
微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩大成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一样项都是大众号具体信息字典。
DouBanSpider [2]-
豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的持有图书,按评分排名…

Python 函数式编程:从入门到倒火入魔 – 后端 –
掘金
过多口且以谈论函数式编程(Functional
Programming),只是成千上万丁站于不同之角度看到底凡截然不一样的色。坚持实用主义的
Python 老司机们比 FP
的情态应该更加包容,虽然他们非相信银弹,但冥冥中若会发到 FP 暗合了
Pytho…

Python 福利小爬虫,爬取今日条长长的街拍美女图 – 后端 –
掘金
优先实际感受一下我们如果抓取的方便是啊?点击 今日条条,在搜索栏输入会拍
两单字,点开任意一篇稿子,里面的图纸就凡咱而抓取的始末。
头长条街拍搜索结果.jpg 可以看到搜索结果默认返回了 20
篇文章,当页面滚动到脚时头修经过 ajax 加载重多篇,浏览…

懂得 Python 并发编程一篇就够用了 | 线程篇 – 后端 –
掘金
序言编程的野趣之一是想方法于程序执行的越来越快,代码越写越优雅。在正开念并发编程时,相信您它会起一部分迷惑,本来就是一模一样篇解释多只冒出开发之题材并扶持你快速了解并发编程的例外场景和应该使用的解决方案的章,但是于微信文章长度限制与作者对读书体验的担心,把它划分成…

Python 不能不知的模块 – 后端 –
掘金
事先我面试的时光,一般还见面问一个题材:「能讲说你平凡支付被还为此到了那些Python内置的模块吗」?我哉啥爱问这么个问题也:了解面试者日常的干活。了解面试者对技术的热情与主动性。侧面证实面试者技术水平。非常不满的凡,绝大多数底面试者的答我都未合意。那学会这些内…

了解Python并发编程一首就够用了 – 线程篇 –
掘金
前言
对自家吧,编程的童趣之一是想艺术于程序执行的越来越快,代码越写越优雅。在刚起读并发编程时,相信你它见面出一部分困惑,本文将分解多单冒出开发的问题并支援而飞了解并发编程的例外状况以及应该用的化解方案。
GIL Python(特指CPython)的多线程的…

Python 爬虫学习系列教程 – 后端 –
掘金
世家好哈,我啊最近在就学Python爬虫,感觉非常有意思,真的叫生好好多。学习过程被本身拿一部分上学之笔记总结下,还记录了一些祥和其实写的局部略带爬虫,在此处与大家并分享,希望对Python爬虫感兴趣的童鞋有帮,如果有空子要同大家之交流。
Pytho…

单机 30 分钟抓到手豆瓣电影 7 万 + 数据:论爬虫策略的基本点性 – 后端 –
掘金
率先报告下考查规范及结果:硬件:普通电脑一样大(MacPro),IP地址一个,无代理IP语言:使用Python语言中的requests库进行抓取框架:使用自己写的简便爬虫框架PSpider(PSpider框架)速度:开启100只线程,1846
秒抓取 72500…

使得君读书 Python 开源路代码 – 后端 –
掘金
知乎上出成千上万人口咨询与关心阅读开源项目代码是问题,比如「初学
Python,有什么 Pythonic
的源码推荐阅读?」、「github中入新人阅读之Python项目有安?」、「如何去看并就学有美好之开源框架的源码?」等。本文将由引进而读之Python…

Python 爬虫库 – Beautiful Soup 的使用 – 后端 –
掘金
Beautiful Soup
是一个可以自HTML或XML文件中取数额的Python库,简单的话,它亦可将HTML的竹签文件分析成树形结构,然后方便地抱到指定标签的附和属性。
如在齐平等首文章通过爬虫爬取漫画图片,获取信息纯粹用正则表达式进行拍卖,这种措施就是复…

安优雅的使用 python 里面的多线程 – 后端 –
掘金
至于臭名昭著的”GIL”严重阻碍了python多线程在骨子里工程上之运,很多人理直气壮的游说:“为什么要为此python里面的多线程,它的快慢较单线程还慢”。实际上,这句话对了一半,在算密集型任务中,由于GIL的留存,即使你的微处理器是多核超棒,但是自由一个整日只能…

为此 Django 实现一个还实用的博客系统,让做更简明,更开心。 –
掘金
July 用Django实现一个重复实用的博客系统,让创作更简便,更愉快。 Demo
博客相关页面 博客首页 home 博文详情 article 后台管理相关页面 后台首页
admin 添加文章 add-article 文章列表 artic…

淡雅的在巅峰中修 Python – 后端 –
掘金
前言
最早我呢只是于服务器上编制文件的时用用vim来改改程序,并无拿vim当做自己的主力编辑器。但是有时的等同不成机会要转移一个奇葩的输入文件之格式,用了下Vim的宏录制,尝到了甜头,于是后面就开为此Vim来写序了,虽然采用初有些阻力,但日久了就见面发觉,…

爬虫入帮派系列(一):快速解 HTTP 协议 –
掘金
4月份为协调打通一个爬虫系列之坑,主要涉嫌HTTP 协议、正则表达式、爬虫框架
Scrapy、消息队列、数据库等情节。 爬虫的基本原理是人云亦云浏览器进行 HTTP
请求,理解 HTTP
协议是形容爬虫的必备基础,招聘网站的爬虫岗位也赫然写在熟练掌握HTTP协议规范…

读书笔记一:改善 Python 程序的 91 只建议 – 后端 –
掘金
第 1 章 引论 建议 1:理解 Pythonic 概念 Pythonic Tim Peters 的 《The Zen
of Python》相信学了 Python 的且如数家珍,在交互式环境中输入import
this可以翻,其实幽默的凡就段 Python…

Python 高级编程:完全亮生成器 –
掘金
生成器是 Python 初级开发者最难以知晓的概念有,虽被认为是 Python
编程中之高等级技术,但每当各种类中可以到处见到生成器的身影,你得无得错过领略她、使用它、甚至好上她。
提到生成器,总不可避免地使管迭代器拉出去对比着说,生成器就是一个于表现及与迭代器非…

Python: 陌生的 metaclass – 后端 –
掘金
元类Python
中的元类(metaclass)是一个深魔法,平时咱们或许较少点到元类,本文将透过有些简易的事例来明这魔法。
类也是目标在 Python
中,一切都对象。字符串,列表,字典,函数是目标,类为是一个靶,因此你可以:
把看似赋值给一个变…

Flask 10 天开发一个网站 – 后端 –
掘金
pkyx是一个为此Flask+MongoDB开发的可比(维基)网站。 Day
1:配置远程开发条件 首先在 Paralles Desktop下安装了64号之Ubuntu
15.04本子,里面配备了nginx和virtualenv。 在Ubuntu中新修一个目录…

【深入 Python 编程】Python 与设计模式 — 工厂类系模式 – 后端 –
掘金
同样、快餐点餐系统(1)
想必大家一定见了类似于麦当劳自助点餐台一如既往类似的点餐系统吧。在一个良的触动显示屏上,有三类可以挑选的达到餐品:汉堡对等主餐、小食、饮料。当我们选取好和谐索要的食,支付好后,订单就不行成了。下面,我们因此今天底中坚–工厂模式–来生成这些食品的…

Python 数据结构 – 中文版 – 后端 –
掘金
介绍 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python
中文版 目的 数据结构作为计算机从业人员的必不可少基础,Java, c
之类的言语有那么些当下点的图书,Py…

Python 高级编程的列表推导式 – 阅读 –
掘金

  1. 一个简易的例子
    在Python中,如果我们纪念改列表中持有因素的价值,可以动用 for
    循环语句来实现。
    例如,将一个列表中的每个元素还替换为她的平方: >>> L = [1,
    2, 3, …

Python 标准库之 functools/itertools/operator – 后端 –
掘金
正文也笔者原创,转载请预跟作者联系。 同发于SegmentFault和简书 引言
functools, itertools,
operator是Python标准库为我们提供的支持函数式编程的老三异常模块,合理的下即时三独模块,我们得写有更从简而读的P…

Python 一完美笔记 – 后端 –
掘金
主题 邮件处理 日志模块 pdf处理 md5 …

暨自己一块儿来贯彻一个 ORM – 后端 –
掘金
日前在举行 Tech Builds
的新闻页的上,用到了众爬虫方面的技艺。虽说在爬虫方面现已发较为圆满的
Scrapy
等框架只是供应调用,但是要愿意自己开始来就一个这么的爬虫框架,在用及仰望尽量简单。
恰好前发生只同学刚为于描绘一个爬虫,问到本人岂写…

Python 设计模式——工厂方法 – 后端 –
掘金
厂子方法是处理不点名对象实际项目情况下创建对象的题材。
定义一个创建对象的接口,但给贯彻者接口的好像来控制实例化哪个类。工厂方法让类的实例化推迟至子类中开展。
在面向对象程序设计中,工厂是一个据此来创建对象的对象,是构造方法的肤浅。
工厂对象一般装有多只创造对…

十分加速!Python 量化策略的算法性能提升指南 – 后端 –
掘金
原创文章,转载请注明出处:用Python的交易员性能问题Python在2016年里好说凡是流行国内量化投资圈,目前一切生态链已经初具规模:交易:vn.py、easytrader、at_py数据:tushare回测:rqalpha在线平台:UQER、RiceQu…

喻 Python 迭代对象、迭代器、生成器 – 后端 –
掘金
本文源自RQ作者的同等首博文,原文是 Iterables vs. Iterators vs.
Generators,俺写的立刻首文章是准好之理解做的参照翻译。在摸底Python的数据结构时,容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(i…

Python 的命名空间解析 – 后端 –
掘金
摘要: 什么是命名空间 命名空间发出哪些 变量查找条件
分析一个UnboundLocalError的例子
什么是命名空间首先说啊是命名空间啊!我们懂得,在Python中,一切都是对象,然后经过name去引用变量。例如我们执行了同一长达语句a
= 3,Py…

Python爬虫之学知乎登录 –
掘金
不时形容爬虫的且了解,有些页面在签到之前是为禁抓取的,比如知乎的话题页面就要求用户登录才能够访问,而
“登录” 离不起头 HTTP 中之 Cookie 技术。 登录原理 Cookie
的原理非常简单,因为 HTTP 是平种植无状态的商,因此为当无状态的 HTTP…

2016 年,我对爬虫的总结 – 后端 –
掘金
犹说年最终,该为自己写写总结了。今天本人思念张嘴一言语的是自个儿当柜这同一年差不多里之承负之有些工作—爬虫。做了这样绵长的爬虫,是拖欠写点什么,留下点什么。在本人所负担之及时一段时间了。我总了一下光景发生以下几好像爬虫设计思想。

一个因 python2 和 http2 的苹果推送 SDK – 工具资源 –
掘金
一个基于python2和http2的苹果推送SDK 安装 pip install applepush …

500 行 Python 代码构建一个轻量级爬虫框架 – 后端 –
掘金
引言 玩 Python 爬虫有段子时间了,但是时或处于入门级别。xcrawler
则是下周末日构建的一个轻量级的爬虫框架,其中一些企划思想借鉴了著名的爬虫框架
Scrapy 。既然已产生像 Scrapy 这样可以的爬虫框架…

  1. str.format 的引入 在 Python 中,我们得用 +
    来连续字符串,在简约情况下这种艺术会挺好之办事。但是当我们用开展复杂的字符串连接时,如果还是采取 +
    来就,不仅会如代码变得别扭难掌握,还会让代码变得难以维护,此时这种方法尽管显得力…

就待十四步:从零开始掌握 Python 机器上(附资源) – 后端 –
掘金
Python
可以说凡是本太盛的机器上语言,而且你呢能于网上找到大量底资源。你现在吧当考虑从
Python 入门机上为?本学科或许能协助您成上手,从 0 到 1 控制 Python
机器上,至于后面还由 1 到 100 变成机器上专家,就要扣押您自己…

Python 爬虫:把廖雪峰的学科转换成 PDF 电子书 –
掘金
描绘爬虫似乎并未比用 Python 更适合了,Python
社区提供的爬虫工具多得给您乱,各种以来就是得一直用之 library
分分钟便好写来一个爬虫出来,今天即雕刻着形容一个爬虫,将廖雪峰的 Python
教程 爬下去做成 PDF 电子书方便大家离线阅…

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