澳门美高梅手机网站3星星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言与算法的角度

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随即是上月于合作社内的如出一辙糟糕分享,现将PPT及交流内容整理成博客。

人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙等于人为智能先驱重走人工智能的路,站在前人的肩膀上“鉴以往、知未来”)澳门美高梅手机网站 2

阅读目录:

全书由编程语言及算法的角度回顾人工智能的史,比较正规。

  1. 高可用
  2. 数并
  3. 分布式
  4. 分布式集群时代
  5. 总结

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没针对笔者的牵线,亚马逊官网上出,不是举行科研的。

高可用

赛可用(High
Availability),是当一华服务器已服务后,对于工作及用户不用影响。
停止服务之来由想必是因为网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不足预料的来头促成,在不少时候啊如单点问题。
解决单点问题要出2栽办法:

说到底两节是几位举足轻重之数学家的简史,我为主不怎么过了。

主备方式

这种平凡是同等高主机、一宝抑多宝备机,在常规情形下主机对外提供劳务,并拿数据并到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务。
Redis
HA中采取于多之凡keepalived,它要主机备机对外提供和一个虚构IP,客户端通过编造IP进行数据操作,正常期间主机直对外提供劳动,宕机后VIP自动漂移到备机上。

长是本着客户端毫无影响,仍然通过VIP操作。
缺陷也大强烈,在大多数时光内备机是一直没有下,被浪费在的。

完全评价3星星,有一对参考价值。

主干方式

这种利用一样预告多由之法,主从之间展开数据并。
当Master宕机后,通过推举算法(Paxos、Raft)从slave中选举产生新Master继续对外提供劳务,主机恢复后为slave的身价重新加入。
着力另一个目的是进展读写分离,这是当单机读写压力过强的同样种植通用型解决方案。
其主机的角色才供写操作还是少量底诵读,把剩下读请求通过负载均衡算法分流到么或多单slave服务器上。

缺点是主机宕机后,Slave虽然被选举成新Master了,但对外提供的IP服务地方也发生变化了,意味着会潜移默化到客户端。
解决这种情景需要有些格外的做事,在当主机地址发生变化后当即通知到客户端,客户端收到新地方后,使用新地点继续发送新请求。

以下是写被有些内容的摘要:

数码并

随便主备还是核心都关到数并的题目,这为分割2种情况:

  • 手拉手方式:当主机收到客户端写操作后,以同方式拿数据并到从机上,当从机也成功写副后,主机才回到给客户端成功,也称数据强一致性。
    很醒目这种办法性能会降不少,当从机很多常常,可以绝不每令都并,主机同步某同台从机后,从机再将多少分发同步到其它从机上,这样提高主机性能分担同步压力。
    在Redis中凡是支撑即时杨配置的,一高master,一宝slave,同时及时台salve又作为其他slave的master。

  • 异步方式:主机接收至写操作后,直接回到成功,然后以后台用异步方式把数量并到自机上。
    这种联合性能于好,但无法保证数据的完整性,比如在异步同步过程被主机突然宕机了,也称这种方法为数据弱一致性。

Redis主从协同运用的是异步方式,因此会面发出少量委数据的危殆。还有种弱一致性的特例叫最后一致性,这块详细内容而参见CAP原理及一致性模型。

1:电路系统的“开”和“关”,对许二进制的“1”和“0”。这便是具体世界以及虚拟世界最为重大的一个对应,可以说香农的御才想建立了实际和虚拟之间的一个大桥。#197

方案选

keepalived方案部署简单、人力财力小,在数据量少、压力小的情形下推荐用。
如果数据量比较好,不期待了多浪费机器,还愿意在宕机后,做一些于定义之章程,比如报警、记日志、数据迁移等操作,推荐用基本方式,因为和基本搭配的形似还时有发生个管理监控中心。

宕机通知这块,可以合到客户端组件上,也可是单独抽离出来。
Redis官方Sentinel支持故障自动转换、通知等,详情见亚本钱大可用方案设计(四)。 

逻辑图:

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2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的庐山真面目”,正是人工智能最麻烦和极端本色的课题!#224

分布式

分布式(distributed),
是当业务量、数据量增加时,可以透过随机增加减少服务器数量来解决问题。

3:西蒙跟纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的严重性门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单了解就是是:智能是对准符的操作,最老的记号对应为物理客体。#232

集群时代

起码配备两高Redis服务器构成一个稍微之集群,主要发生2单目的:

  • 高可用性:在主机挂掉后,自动故障转移,使前端服务对用户无论影响。
  • 宣读写分离:将主机读压力分流到从机上。

然每当客户端组件上落实负载均衡,根据不同服务器的运行状况,分担不同比重的念请求压力。

逻辑图:

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4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本底水平,可以说凡是大大地高于了俺们人类的设想。”#287

分布式集群时代

当缓存数据量不断增多时,单机内存不够用,需要拿数据切分不同部分,分布到大半宝服务器上。
而是当客户端对数据开展分片,数据分片算法详见C#一致性Hash详解、C#的虚拟桶分片。

逻辑图:

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5:人类思维棋类问题的主导智慧就是找到妙招,而找到妙招的严重性就是是推算出若干步之内凭对方怎么回复,本方都处在局面变好的神态。转换到国际象棋程序编程,核心都必产生少片段:博弈搜索与层面评估。#306

大面积分布式集群时代

当数据量持续多时,应用可根据不同状况下的事务申请对应之分布式集群。
这块最根本之是缓存治理这块,其中最关键的一些是加盟了代理服务。
应用通过代办访问真正的Redis服务器进行读写,这样做的益处是:

  • 避进一步多之客户端直接访问Redis服务器难以管理,而导致风险。
  • 于代理这同一叠可以举行相应之安康法,比如限流、授权、分片。
  • 免客户端越来越多的逻辑代码,不但臃肿升级还于费心。
  • 代办这层无状态的,可随机扩大节点,对于客户端的话,访问代理和看单机Redis一样。

眼前楼主公司用的是客户端组件和代办两种植方案并存,因为通过代理会影响自然的性能。
代理这块对应的方案实现有Twitter的Twemproxy和豌豆荚的codis。

逻辑图:

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6:纽厄尔、西蒙暨约翰·肖发展之Alpha-Beta算法可以起寻觅树被去相当好之局部要无影响最后结果。它的中心思维是,如果略微着法将好引入了十分不同的圈,这个着法的所有继续在学虽还毫无继续分析了。#315

总结

分布式缓存还向后是叙服务缓存,对运端了挡住细节,各下自动报名大小、流量方案即可,如淘宝OCS云服务缓存。
分布式缓存对应需要之落实组件有:

  • 一个缓存监控、迁移、管理核心。
  • 一个自定义的客户端组件,上图被之SmartClient。
  • 一个不论是状态的代办服务。
  • N台服务器。

多谢大家

7:汤普森的任何一样可怜贡献是他整理的残局库,他以20世纪80年代就起转变和贮棋盘上留四顶五子的装有符合规则的残局。一个名列前茅的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万单范畴。电脑使用这些残局数据库,可以将每个残局走得绝对完美,就比如上帝一样。#327

8:最终兑现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利之是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是发源中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司以《自然》杂志及刊载之文章,AlphaGo这个系统重要性由于以下几只有组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前面,预测下一致步的走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给一定当前面,估计是白胜还是黑胜,给出高下的概率。(4)蒙特卡罗树寻找(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3只有连起来,形成一个总体的体系。#381

10:据估算,单机上使“快速走子”的对弈程序,已经有所了围棋三段子左右底程度。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元购回DeepMind公司经常,DeepMind公司也不怕是刚于《自然》杂志登载了平首用强化学习算法玩计算机游戏论文的微店,很多丁犹无掌握为什么这家企业值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界之AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇与布林底真知灼见。#513

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5得以达成近似99.2%的正确率。这同样网后来受美国之银行周边用于支票上数字之鉴别。#527

13:事实表明,12只NVIDIA公司之GPU可以提供一定给2000独CPU的深度上性能。此后,纽约大学、多伦多大学暨瑞士人工智能实验室的研究人员纷纷以GPU上加紧其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个带有1500万摆相片的数据库,涵盖了22000栽物品。这些物料是冲日常英语单词进行分类组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000独同义词集。#556

15:Lisp语言推出后,因为比较从Fortran这仿佛专注让科学计算的言语有更胜之标志处理能力,很快成为人工智能领域的要语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新机制,对接轨的Java、Python等语言有异常要命之熏陶。#668

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先单本子,这或许是全人类历史及以汇编语言完成的最为宏伟之著述。#690

17:有人问:“你怎么样察觉出先天的程序员?”汤普森对:“只拘留他们的豪情。你问问她们开了之太有意思的顺序是呀,然后让他们讲述程序和它们的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月宣布之深度上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司内流传着很多有关他产生多厉害的耻笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的终极4各类数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他所以MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是永葆异构设备的分布式计算,它可以不同平台达成电动运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和森独CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是第一只成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的意是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户之搜体验,同时,知识图谱的大幅度知识库也得跟另人工智能技术结合,比如实现准的口音识别与机具翻译等。#850

23:如果您针对人工智能有趣味,也足以研究一下投机之师承,从您的数学老师或电脑老师开始追溯,很有或而的元老也是老莱布尼茨。#1707

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