MongoDB 学习笔记之 WriteConcern

2.工具类制品怎么冷启动和生命周期管理##

在我看来工具类产品之冷启动阶段实际重要目的来星星点点单:<b>1.认证产品趋势;2.研产品,提高用户体验。</b>

MongoDB单点写操作

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自打上图可以视,其中primary是MongoDB的一个实例,里面有零星个内存区域,一个凡是Data
Buffer(数据缓冲)、一个凡Journal
Buffer(日志缓冲)。这半只内存区域分别指向许物理文件Data File和Journal
File。

当数码勾勒副进时,就会出现如下执行各个:

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1)  客户端的数目上;

2)  数据操作写副到日志缓冲;

3)  数据写入到数缓冲;

4)  返回操作结果到客户端(异步);

5)  后台线程进行日志缓冲中之数刷盘,非常累(默认100)毫秒,也不过活动安装(30-60);

6)  后台线程进行数据缓冲中之多少刷盘,默认是60秒;

1.几乎种冷启动之法##

正常的冷启动主要发生3种情况,且每种情形的”启动难度及本钱”都未一致。

描绘关注机制Write Concern的意

1)  用来指定mongod对写操作的回帖作为。

2)  可每当connection level或者写操作level指定。

3)  Write conern支持因下值。

W: 0 | 1 | N | majority | tag

 j:1

wtimeout:millis

1)当w:0为Unacknowledged

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测试(会冒出的数目丢失情况)

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此描绘一个循环插入10长达数,插入数据{_id:10,a:i},然后将writeConcern设置为0。根据达图我们得以视print返回10漫漫插入成功的音信,但是我们db.test.count()查看时就出同一久数,其余9久则从未加塞儿成功可也归了不易信息(因为第一长长的数_id:10吧唯一键,再插入同样的数就无法插入,两独ID不可知平等)。就因{writeConcern:{w:0}}导致出现异常时连无回去错误信息给客户端。

2)当w:1为Acknowledged

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测试(会产出的多寡丢失情况)

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当w:1经常,就解决了w:0出现的题材,从上图可以看看第一漫长数插入成功,其余9漫漫数据都见面插入失败并返回错误信息给客户端。

而是当w:1时mongodb就会见在日记写了之后回到确定信息,虽然缓解了w:0出现的数目丢失问题,但是w:1时而起系统崩溃也会见促成数据丢失,那便是于日记信息还没刷新到磁盘的那一刻有系统宕机,此时内存日志的确是形容副成功了于是mongodb就见面返回确定信息。

俺们可由此w:1然晚很快写副数据,然后经killall -9
mongod来模拟系统崩溃(重开系统不时假如牢记删除数据目录下之mongod.lock文件,不然启动自不来),最后检查程序写副的多少与骨子里插入的多寡(这种气象时有发生几率领不酷)。

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通过达成图可以看,数据丢失了731长长的。做地方是试验时于实践journaldataloss函数时,需要敞开另外一个会话用来套服务器宕机(killall
-9 mongod)

对w:1冒出的服务器宕机时数丢失的问题可以采用j:1来解决,j:1就的凡日记刷盘之后才会回来确定消息。

 

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> db.test.validate(true)

函数脚本

 

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function journaldataloss(){
 var count=0, start = new Date();
 try{
   var docs=[];
   for(var i=0;i<1000;i++) docs.push({a:i});
   while(true){
     var res=db.test.insert(docs);
     count += res.nInserted;
     if(count % 100000 == 0) print("inserted "+ count+"time used: " + (new Date().getTime() – start.getTime()/1000)
+" seconds");
   }
 }
 catch(error){ print("Total doc inserted successfully:"+ count); }
 }

3)当j:1为Journal

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实例(测试会油然而生的数量丢失情况)

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别一样种植情况

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当j:1时可以解决w:1数据丢失的题目,但是随之而来的是Mongodb的特性会落。虽然缓解了服务器宕机时数丢失问题(会丢掉60s横之数量,就是千篇一律软间隔没有刷新到磁盘的数目)。

而力不从心解决另外一种植状况,无论是w:1还是j:1都爱莫能助缓解主备置换导致数据丢失的景况。上面我们介绍了MongoDB三种配备模式与各国一样栽模式的状操作流程。看下面就幅图,

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当j:1时好管主节点数据的操纵安全性,当日志落盘之后回来确定消息让客户端,那么接下便会复制OPLOG到复制集中的从节点如果此时主节点宕机,OPLOG没有复制到由节点并且当主节点宕机后,Mongodb复制集会重新选举台secondary也primary。当secondary为primary后假要此时本来的primary被还原了,启动以后成为了secondary节点,此时新的primary发现secondary有x数据要友好从没,那么这就算会并发数量回滚的气象,secondary会把x数据开展回滚到一个磁盘文件上(rollback_db_name),回头需要人工去处理,从用户角度出现这吗是一样种多少丢失的状。那么怎么化解这种场面也?就是下我们如果涉及的w:2/N/majority方可化解这数丢失的事态,w:2操纵了数码必须复制最少及一个打节点上时时才见面回到确定消息被客户端。

4)当w:2/N/majority replica Acknowledged

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众目睽睽这种措施则保证了数的一致性,但是属实会拖慢MongoDB的属性。所以于MongoDB
3.2后官同时为起了一个readconcern机制,具体要研究。

Write concern总结

透过上面几乎幅图对Write
concern的说得见见,这是一个对数码安全十分关键之参数,不管是付出还是运维人员还当对Write
concern机制好了解。对于Write
concern来说,级别越强数量进一步安全,但同时性能就会见下降,在数码安全与性能方面一向如此不可知兼顾得。可根据自己之行使场景来决定Write
concern的级别(默认是w:1)。其实j:1至不是特意重要,如果您利用好之复制集而数以特别要的语句就是好采用w:majority,因为mongodb中复制集的数量往往比日志跑的双重快,也是相同种植更使得的章程。下图是对准wirte
concern的中坚总结。

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1)快速迭代,小步快蒸发####\

鉴于产品定位还非明朗,需要快速验证可行性,所以从成品之角度来拘禁,讲求的凡快速迭代,小步快蒸发。

一般是等级的制品功效很少,主要及基本作用即可,也就算是经常说之MVP产品。主要关注之几独点分别是:做市场以及用户调研,分析用户需,找到用户痛点,并针对需要以及痛点找到解决方案,迅速上线产品后,关注用户反馈。

立是前《产品生命周期》的章中提到的话题,这里就是无多说。

实质上不仅是工具类制品,其他产品于冷启动阶段的中坚目标吗基本都是这般了。只是相对来说,工具类产品比其余产品更看重产品我的心得,所以用上档次的米用户运营。这个话题下篇文章好讨论。

冷启动阶段后,通过不断的优化产品及心得不断的晋级,用户留存率会逐渐稳定下来。这时要通过市场投放或其它手段,想方得到大量初用户。

MongoDB复制集写操作

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复制集为是MongoDB最广大的同一种植配备模式,如果启用复制集的话,在内存中会多一个OPLOG区域,是当节点内开展同步的一个招数,它见面把操作日志放到OPLOG中来,然后OPLOG会复制到打节点上。从节点接收并施行OPLOG中之操作日志来达到数的同步操作。

1)    客户端的数上;

2)    数据操作写副到日志缓冲;

3)    数据写入到数量缓冲;

4)    把日志缓冲中的操作日志放到OPLOG中来;

5)    返回操作结果到客户端(异步);

6)    后台线程进行OPLOG复制到从节点,这个频率是特别高之,比日志刷盘频率还要大,从节点会直接监听主节点,OPLOG一生出生成就是会见进行复制操作;

7)    后台线程进行日志缓冲中的数码刷盘,非常累(默认100)毫秒,也只是自动安装(30-60);

8)   后台线程进行多少缓冲中的多寡刷盘,默认是60秒;

卷土重来日志Journal的意图

1)  用于系宕机时回升内存数据(不可知如MySQL一样可以就此来回复历史数据)

2)  默认为异步刷盘

3)  刷盘间隔,MMAP引擎为30-100ms,Wiredtiger为100MB or checkpoint

4)  可使用j:1来强制同步刷盘

1)单点启动####\

“项目特点:个体用户使用你的成品跟服务,不受其他人或者服务商的震慑。简单来说,一个口,一个客户,也能够因此起来。”

这种类型多是工具型产品,比如高德地图、单机小游戏、美颜相机、日程管理工具这看似产品,用户下载后就可以使,甚至未曾网络还履行。

眼看看似制品之冷启动相对来说最自在,因为首重体验,只要来用户愿意或者好下,用户量自然会日渐滋长。再经过不停打磨产品,口碑相传,加上有市面工作,自然用户量也会见增强上去。

WriteConcern:

新品类下周便设达标线,所以就段时一直以关注冷启动的话题。我莫正儿八经过做了用户还是制品运营,但得知一舒缓新产品及丝,在并未用户、没有内容常常,冷启动的第一。

MongoDB部署模式

MongoDB的布置模式有三栽:第一栽是单机模式(开发测试);第二种是赛可用复制集;第三栽是可扩大分片集群。如下图所示。

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亮了MongoDB几栽常用的布置模式下,接下我们看每种部署模式之写照操作过程。

2)从单点到单边####\

一个单点启动的制品,如果没有其它壁垒,是殊容易为其他公司产品取代要突破之。

因为这看似制品并底是体验,产品我,而且爱流失。如果如提高门槛,减少为提到少的可能性,最好慢慢转向单边。有矣用户群这个界限,即使别人活开的好,人群不够啊生。

按照美柚这样的制品,前期的基本是工具,后来日益做了社区后,用户之间时有发生了话题,便再能够留住人。

上述是这段时之获取和片总结,有时候偷懒不思量做,但一味过不去心里是坎,还是得连连输出,不然会更易越笨。。。然后要就同一完善初路上线顺利~~

http://www.ywnds.com/?p=3688&viewuser=40

与此同时不仅仅互联网产品,线下实体店、商铺招商、公司建立时,怎么开到第一批客户,如何办好储备,都待发出这么一个起步过程。(直到现在我或当从0到1得客户是一个百般神奇之过程…)

转载:MongoDB WriteConcern(写关注)机制

及时段时日读了几以产品跟运营类的书,包括黄有璨先生的《运营的徒》,和曹政大大的《你随便什么开互联网》(书名有若干鸡血…),里头均有关系产品降温启动的话题。所以做自己之想法总结了有音:

3)双边启动####\

“项目特点:需要供需双方都起足的介入密度,才能够而且开动,任何一方达不至足够的插手度,均无法形成有效稳定之发展,参与用户会破灭。”

论像外卖、美团、在实行、滴滴打车这样的平台。这类制品一般还重新运营,在冷启动阶段,需要出足多之商号(B)和足够多的顾客(C)。如果顾客多如公司少,选择余地太少,用户会没有;如果企业多设消费者丢,商家就不与你玩儿了。

随即类似平台前期需要投入大量的本金暨人工,冷启动难度又可怜。

说到底实在还发生『多边启动』『零点启动』的概念,因为市场上马上类产品启动方式比较少,就非多说了。

2)单边启动####\

“项目特点:依赖让得人群以采用,才可启动,一旦无法满足人群以用的指标,现有用户会火速消灭。简单说就是,一丛人才能够玩起来。”

比如社交类产品、即时通讯、社交网络并游戏。这仿佛制品要有死范围的用户群使用,能产生社交话题要内容,否则用户没有就见面好快。

准前段时间用了一个为『探探』的交友产品,跟陌陌类似,这类产品最初如果无大气底阳与女,即使已经部分用户还大有或很快消灭掉。

咱们团此前当开的色是一个阅览与写平台,平台外发生大量的写作者生产内容,如果没有足够多之用户阅读吧,这些内容生产者等也会沉不住气流失掉。

从而就看似制品以启动阶段要就有足够多的用户密度,充满人气才会做起来。

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