早报:《文明6》印度元首发表;《守望先锋》登陆可得补为箱

世家吓!昨晚之福袋大家都开始有了什么什么?小杉果开出了一如既往客并无会见玩的格斗游戏《终极街霸4》,和我最好怀念只要之《失落城堡》失的至臂,深感遗憾啊。

这边总结下这段日子用mongo的心得,列有了几单需要注意的地方。

对接下去我们来拘禁今朝情报:《守望先锋》玩家1月1日前登陆游戏可得5独冬季倒上吃箱;《文明6》印度新首脑公布;复古开游戏《Dusk》1月开头争先恐后体验;杉果冬季有过之而无不及:《龙珠:超宇宙2》折及8赔;杉果五周年线下狂欢派对起来免费申请。

1. 系参数与mongo参数设置 

mongo参数主要是storageEngine和directoryperdb,这点儿个参数一开始不选定后续就无法再变动。

directoryperdb主要是拿数据库分文件夹存放,方便后续之备份及数量迁移。

storageEngine(存储引擎)默认使用的凡MMAPv1,推荐应用3.0初进入的引擎wiredTiger。经实际采用wiredTiger占用的磁盘空间是MMAP的1/5,索引大小是其1/2,查询速度为提高广大,更着重之是拖欠引擎提供了document级别的缉,当集合插入或更新数据常常无需阻塞读操作了。唯一的题材是市场上支撑该引擎查询的工具不多,MongoVUE无法查及拖欠引擎存储的汇聚,NosqlManager-mongo可以查及但是需要.net环境支持。个人觉得熟悉下mongo
command用mongo shell就足够了,所以还是强烈推荐使用wiredTiger引擎。

1.《守望先锋》玩家1月1日前登陆可落5个上吃箱

2. 无论需对聚集进行水平切分 

出于之前一直使用关系项目数据库,关系项目数据库当单表数据量超大时常常下的一直方法是对数据表进行分表。在动用mongo时即使颇自然之看就招还有效。由于拖欠网的分表都是动态变化的,做到后面发现立即导致对mongo带来的习性提升远远抵不了保安本的多。

剖析一下事关项目数据库分表会增强性能的不过可怜原因是过多关联项目数据库一张表是一个文件,分表可以避免一个文件了非常所招数提取速度变慢。但是mongo并无是这般存储的,所以马上条并无建了。

为此了之还掌握mongo对索引的借助非常深,如果凑不可知同一开始即规划好,那后续索引就得勾脚本来创建。这里贡献个让mongo大表动态创建索引的剧本:

//找出所有数据量超过100w的信息集合info,并为其创建索引
eval(function () {
    var infos = [];
    var collNames = db.getCollectionNames();
    for (var i = 0; i < collNames.length; i++) {
        var collName = collNames[i];
        var collSize = db.getCollection(collName).count();
        if (collSize > 1000000 && collName.indexOf("info_")==0) {
          db.getCollection(collName).ensureIndex({publishDate:-1,blendedScore:-1,publishTime:-1,isRubbish:1},{name:"ScoreSortIdx",background:true});
            db.getCollection(collName).ensureIndex({similarNum:-1,publishTime:-1,isRubbish:1},{name:"HotSortIdx",background:true});
            db.getCollection(collName).ensureIndex({publishTime:-1,isRubbish:1},{name:"TimeSortIdx",background:true});
            infos.push("name:" + collName + "索引创建成功");
        }
    }
    return infos;
}());

这般看动态创建索引勉强还是得以化解之,但是最坑的一个地方是sharding完全无道做了。shard需要指定要shard的成团和剪切区键,这个就没法提前动态指定了。所以mongo集合不欲举行水平切分(至少千万级无待了,更可怜一直shard掉),只待以工作分别就好了。

3. 使用Capped Collection 

有人使用mongo做数据缓存,而且是缓存固定数量的数目,仍然用常规的聚众,然后定期清理数据。其实这用capped
collection性能会吓过多。

4. 养条件一定要用适合本集 

重重人口线上环境要用单机版,虽然部署快但是累累mongo自然提供的效应都并未用到比如自动故障转移、读写分离,这些对继续系统扩容及性能优化最重大了。我思念会以mongo的应是数据量达到一定级别,查询性能会特别关键,所以强烈建议上线时直接使用可本集。

5. 学会使用explain 

事先一直习惯用工具来询问,现在察觉应多应用mongo
shell命令来询问,并使用explain查看查询计划。另外当摸索最好优索引的时刻hint命令也是生实用之。

db.info.find({publishDate:{$gte:20160310,$lte:20160320},isRubbish:{$in:[0,1]},title:{$regex:".*test.*"},$or:[{useId:10},{groupId:20}]}).explain("executionStats");

6. 写操作频繁无法使用读写分离

由于系统描绘操作比较多,造成各种w级别锁经常出现(这种锁一般是block
read的)而且系统对此数据一致性要求不见面尽多(大多是后台写入,前台读取,因此同意有肯定延迟)所以想就此适合本集来举行读写分离。当真正测试后发现适合本集上之读取也经常出现阻塞的情况。通过db.currentOp()发现经常出现一个op:none的操作以报名global
write
lock,这时有操作的状态且是于waitingForLock:true,这个题材google了杀老还并未找到解决方法。后面在官方文档有关并发的FAQ备受发觉下面这个大坑:

How does concurrency affect secondaries?

In replication, MongoDB does not apply writes serially to
secondaries. 
Secondaries collect oplog entries in batches and then apply those 
batches in parallel. Secondaries do not allow reads while applying
the 
write operations, and apply write operations in the order that they 
appear in the oplog.

本来mongodb的副本在复制主节点数据实施oplog的当儿,读取是深受卡住的,这基本宣告无法以副本上失去读取数据了,白白耗费了几乎天精力。所以mongo官方不引进做读写分离,原来坑是在这边。。。其实写多读少的情事做读写分离作用吗未很,因为性瓶颈主要是在写入,读取一般不吃多少资源(另外wiredTiger引擎的吊就了doc级别,所以锁之状况相对比较少)。官方推荐的做法是shard,可以中之用写副分配至大半台服务器提高写副速度,使系统贯彻程度扩容。

稍微杉果发现《守望先锋》给玩家们提供了同样起便民,在1月1日前登陆游戏即可取5单补给箱。

7、千万不要受磁盘满了

80%底时段就要起来在意起集拆分片,如果你的多寡增长特别快,很可能而还未曾拆分磁盘就充满了导致MongoDB挂掉了。如果数据量很酷,尽量以分片,不要使符合本集,做好磁盘容量规划,就是利用分片了也提前扩容,毕竟chunk迁移还是那的徐。

这5单上为箱全部乎冬季动“雪国仙境”专属,从中可以起有安娜、堡垒、狂鼠、黑影、半藏、士兵76以及路霸的节假日皮肤。

8、安全风险

MongoDB是默认不提醒用户安装密码的,所以,如果您莫布置密码又把MongoDB放在公网上面了,那么「恭喜」,你恐怕都改为了肉鸡

中间安娜的肌肤非常亮眼,那张猫头鹰脸可以让对方带来无限强的恐怖。

9、数据库级锁

MongoDB的锁机制和一般关系数据库如 MySQL(InnoDB), Oracle
有很非常的距离,InnoDB 和 Oracle 能提供行级粒度锁,而 MongoDB 只能提供
库级粒度锁,这表示当 MongoDB
一个写锁处于占状态时,其它的读写操作都得干等。

新看起库级锁在大并发环境下出人命关天的问题,但是 MongoDB
依然能够保持大并发量和赛性能,这是盖 MongoDB
的锁粒度虽然十分分散,但是当沿处理体制和关系数据库锁有格外十分区别,主要呈现在:

  • MongoDB 没有整事务支持,操作原子性只及么 document
    级别,所以便操作粒度比较小;

  • MongoDB 锁实际占用时间是内存数据计算和更改时,通常很快;

  • MongoDB 锁有同样种植临时放弃机制,当起得拭目以待慢速 IO
    读写多少时,可以先行临时放弃,等 IO 完成以后重新重新赢得锁。

一般说来不来问题未顶没有问题,如果数据操作不当,依然会造成长时占写锁,比如下面提到的前台建索引操作,当起这种状态的时节,整个数据库就处于完全阻塞状态,无法进展其它读写操作,情况十分重。

解决问题的法子,尽量避免长时占写锁操作,如果生部分聚众操作实际难以避免,可以考虑将这集放到一个独立的
MongoDB 库里,因为 MongoDB
不同库锁是相互隔离的,分离集合好避有一个会合操作引发全局阻塞问题。

实则有些杉果本月径直没有打过《守望先锋》,不过出矣及时波箱子奖励加上限时开放的乱斗模式,似乎发生理由回去打及几将。

2.印度元首旃陀罗笈多以在《文明6:迭起兴衰》

每当《文明6》的特大型资料片“迭起兴衰”中,一员新的首领——来自印度之旃陀罗笈多用投入游戏。

当玩家用就员新的特首时,印度文明将富有初的特点,和动旧领袖甘地时之一方平安发展路径非常相径庭。

旃陀罗笈多出身贫贱,却建立于了印度史及先是单统一的大帝国孔雀时。而于《文明6》中,他能征善战的特性也会见获得发挥。

旃陀罗笈多之法老能力“政事论”将为他当战争被带来优势,当他宣布同摆领土扩张战后,所有部队的行动力和战斗力都见面落短暂提升。

旃陀罗笈多是以在2月8日生产的《文明6:迭起兴衰》新增的九各领袖之一,想打听又多关于《文明6》新资料片的信,可以不停关注小杉果的每天早报。

3.复古开游戏《Dusk》将以1月初始抢体验

灵感来源于自《毁灭战士》和《雷神之锤》的复古开游戏《Dusk》终于使在明年1月开头抢体验了。

立款不光玩法复古,连画面为复古到单出于几只多边形拼成的射击游戏在首发时将拉动两个章的打内容。同时,游戏还见面包含两只度竞技场和多丁对战模式,让PvE和PvP爱好者都能找到发挥的舞台。

《Dusk》将于1月11日起来“抢先体验”,而当12月25日前订之游乐将机关升级为收藏版。

在玩过《毁灭战士》和《德军总部》之后,小杉果已经变成了复古开游戏之赤胆忠心爱好者,对这款游戏当然为是满梦想了。

4.杉果冬季优惠:《龙珠:超宇宙2》新史低价,椰岛游玩早已入驻杉果

今凡是杉果冬季特惠第7上,我们或先来探限时折扣游戏吧~

今天中午创新的限时折扣游戏是:《龙珠:超宇宙2》(80第一),《生存指南2》(9元),《尘埃4》(55头),《破门而入》(10元),《白色情人节:名吧校园的迷宫》(35首)和《少女射击》(16初)。

中间漫改格斗游戏《龙珠:超宇宙2》比Steam国区107正的价格便宜20差不多,相当给折及8折,还是于经济的。

除此以外,国内发行商椰岛的几乎暂缓打近日既落得架杉果,并到了本次冬季有过之而无不及活动,《返校》(19首届),《汐》(27首批),《归家异途》(12首批)都出优惠。

5.杉果五周年硬核玩家狂欢派对始发申请啦~

1月20日以北京举行杉果五周年硬核玩家狂欢派对现在曾起免费报名啦~

当当下会小杉果暗示了一些天的线下活动受到,玩家们方可试玩百款游戏,零距离接触游戏制作人,赢取从定制周边及顶配PC在内的雅量奖品。

除此以外,现场还有你以家玩不至之娱乐出现,据闻讯,某1月26日货的日厂动作游戏在实地可以玩到,某不发表发售日的日系格斗游戏会起于当场,某知名法国庄吗会见在实地提供未知游戏之试玩。还有杉果母公司中电博亚会在当场颁布数款游戏并提供试玩,甚至会发生以未来登陆Switch的作品啊~

起试玩,有奖品,还有制作人陪聊,为而教游戏开发故事,这样平等街活动竟然还是免费的!你到底出啊说辞未来什么?

对了,需要注意的是只有在动开始前申请的玩家才能够取得当实地赢取奖品的身份,所以每位别再犹豫,赶快报名,来后矣运动名额满了,你将要与大奖说拜拜惹……

各种报名入口如下图,也堪猛戳这里的链接

*关于“杉果游戏”:一家为国内单机玩家操碎了中心之戏代理发行平台。已与B社、卡普空、华纳、万代南梦宫相当于临近百下中外厂商建立合作,致力为以生化危机、上古老卷轴、辐射、蝙蝠侠、黑暗的魂等单机游戏以还优厚的价格带来被中国玩家。*

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